Qwen3.8-Max: 2,4 трлн параметров и обещание открытых весов

Что именно представила Alibaba

2,4 трлн параметров в архитектуре MoE

Qwen3.8-Max построена на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE) и, по данным Alibaba, содержит 2,4 трлн параметров . В таких моделях для обработки каждого отдельного токена обычно активируется лишь часть общей сети. Однако Alibaba пока не раскрыла, сколько параметров реально задействуется на каждом шаге. Без этого трудно оценить вычислительную нагрузку, стоимость работы и скорость вывода.

Это первая мультимодальная модель семейства Qwen, преодолевшая отметку в 1 трлн параметров .

Текст, изображения, видео и документы

Alibaba заявляет, что модель умеет работать с текстом, изображениями, видео и документами в рамках одной системы . По заявлению компании, Qwen3.8-Max также унаследовала от Qwen3.7-Max контекстное окно на 1 млн токенов . При этом некоторые независимые обзоры отмечают, что отдельные технические характеристики, включая размер контекста, пока не оформлены в официальной документации .

Модель ориентирована не только на обычный диалог, но и на программирование, full-stack-разработку, анализ данных, агентские сценарии и длительную совместную работу с пользователем над профессиональными задачами .

Главное заявление о производительности — и главный пробел

Alibaba утверждает, что Qwen3.8-Max занимает второе место после Claude Fable 5 среди систем, которые компания тестировала сама . Также разработчики говорят, что новая модель превосходит Qwen3.7-Max в программировании, full-stack-разработке, анализе данных, агентских рабочих процессах и задачах продолжительной «профессиональной совместной работы» .

Но эти заявления пока нельзя считать независимым подтверждением. Вместе с анонсом Alibaba не опубликовала:

• таблицу внешних бенчмарков;
• модельную карту;
• технический отчёт;
• число активных параметров;
• результаты оценки на независимых платформах .

На момент публикации модель также не была представлена в LMArena и Artificial Analysis . Один из независимых обзоров отмечает, что доступный endpoint отвечает на запросы, однако многие цифры, которые распространяются как результаты Qwen3.8, на самом деле относятся к тестированию Qwen3.7-Max . Поэтому рейтинг «второе место после Fable 5» пока остаётся внутренней оценкой Alibaba, а не общепризнанным результатом .

Открытые веса пока только обещаны

Alibaba заявила, что Qwen3.8 станет моделью с открытыми весами «в ближайшее время» . Если обещание будет выполнено, это может стать важным событием для разработчиков: модель такого заявленного масштаба можно будет запускать и исследовать за пределами облачной инфраструктуры Alibaba.

Однако к концу июля 2026 года компания не назвала точную дату релиза, лицензию и не опубликовала ссылку на скачивание весов или репозиторий на Hugging Face . На данный момент пользователям доступно именно облачное превью, а не загружаемая версия модели.

Как получить доступ

Qwen3.8-Max-Preview предлагается через несколько каналов :

• Alibaba Token Plan — подписки примерно за 6, 18 и 68 долларов в месяц; на старте Alibaba заявила промоцену в размере 10% от стандартной ;
• Qoder и QoderWork — платформы Alibaba для разработки и работы с кодом.

Обычная тарификация API по количеству входных и выходных токенов пока не опубликована . При этом endpoints совместимы с протоколами OpenAI и Anthropic. Это позволяет подключать модель к уже существующим инструментам, включая Claude Code, Cursor и OpenCode, без полной переработки инфраструктуры .

Почему анонс важен для китайской ИИ-индустрии

Qwen3.8-Max появилась всего через несколько дней после того, как Moonshot AI выпустила Kimi K3 с открытыми весами . Это подчёркивает, насколько быстро ускоряется конкуренция между китайскими разработчиками ИИ.

В гонке участвуют как крупные технологические компании — Alibaba, Baidu и Tencent, — так и финансируемые стартапы, включая Moonshot, Zhipu AI, 01.AI и DeepSeek . Они соревнуются не только в качестве моделей, но и в масштабе, цене доступа и готовности открывать веса.

На этом фоне решение Alibaba представить модель с заявленными 2,4 трлн параметров, но без публичных бенчмарков выглядит не просто техническим релизом. Это ещё и стратегический ход в борьбе за лидерство по масштабу. Китайские лаборатории всё чаще объявляют о гигантских моделях и будущей открытости до того, как независимые исследователи успевают проверить их возможности .

Итог

Qwen3.8-Max-Preview уже существует как доступный для тестирования API и предлагает впечатляющие заявленные характеристики: 2,4 трлн общих параметров, мультимодальность и контекстное окно до 1 млн токенов. Для разработчиков это возможность поэкспериментировать с новой моделью через подписку или совместимые инструменты.

Но окончательные выводы делать рано. Alibaba ещё не опубликовала полноценные бенчмарки, модельную карту и открытые веса. Поэтому и показатель в 2,4 трлн параметров, и заявление о втором месте после Fable 5 пока следует воспринимать как оценку самой компании, а не как независимо подтверждённый факт .