LG и Nvidia объединяются для создания человекоподобных роботов, ИИ-фабрик и автономных автомобилей: ключевые детали соглашения

13 августа 2026 года председатель совета директоров LG Group Ку Кван Мо и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг встретились в штаб-квартире Nvidia в Санта-Кларе (Калифорния), чтобы подписать меморандум о взаимопонимании (MoU). Документ закрепляет масштабное сотрудничество по трём ключевым направлениям «физического ИИ»: человекоподобные роботы, инфраструктура ИИ-фабрик и технологии для автономных транспортных средств . По мнению экспертов, альянс нацелен на то, чтобы установить де-факто отраслевые стандарты в области физического ИИ раньше, чем это сделают конкуренты, включая Tesla и китайскую Unitree .

Человекоподобные роботы: двуногий андроид к началу 2027 года

Наиболее зримое обязательство в рамках MoU — это разработка LG двуногого человекоподобного робота нового поколения. Робот задуман как эталонная модель для всей отрасли; его публичная презентация намечена на первый квартал 2027 года, ориентировочно — в рамках выставки CES 2027 .

С технической точки зрения, робот будет работать на базе Nvidia Isaac GR00T — открытой фундаментальной модели и платформы для разработки гуманоидов — и оснащён графическими процессорами Nvidia Jetson Thor для бортовых вычислений, что обеспечит расширенные возможности рассуждения и управления на уровне устройства . Кроме того, робот получит систему Nvidia Halos, которую в компании называют первым в отрасли комплексным фреймворком безопасности для роботов .

Роль LG в совместной разработке основана на её огромной производственной экосистеме: LG Electronics поставит актуаторы, LG Innotek — сенсоры, а LG Energy Solution — аккумуляторы . Этот подход, объединяющий технологии разных «дочек» LG Group, призван совместить «мозг» Nvidia с собственным аппаратным обеспечением .

До появления двуногого робота LG развернёт колёсных сервисных роботов CLOiD на производственной линии стиральных машин LG Electronics в Теннесси (США). Это будет пилотный проект, который планируется запустить до конца 2026 года . Развёртывание на реальном заводском полу позволит проверить интеграцию ИИ-платформ Nvidia с аппаратным обеспечением LG .

Инфраструктура ИИ-фабрик: 80-мегаваттный объект в Чхонане

Сотрудничество выходит далеко за рамки робототехники, охватывая крупномасштабную ИИ-инфраструктуру. LG строит 80-мегаваттную ИИ-фабрику в Чхонане (Южная Корея) с плановой датой завершения в 2028 году . Этот объект будет интегрировать вычислительные платформы Nvidia для ИИ. Более того, в первой половине 2027 года компании планируют создать эталонный объект ИИ-фабрики на базе архитектуры Nvidia Vera Rubin, который впоследствии станет основой для полноценного комплекса в Чхонане .

MoU также предусматривает техническое сотрудничество по созданию «фабрики данных для роботов» на базе робототехнической платформы LG CNS — PhysicalWorks. Эта система предназначена для циклического сбора и генерации данных, обучения моделей и проверки результатов, что ускоряет цикл разработки для физического ИИ .

Технологии для автономных автомобилей: платформа DRIVE Hyperion

В сфере мобильности компании будут совместно разрабатывать вычислительные платформы для автомобилей нового поколения на основе Nvidia DRIVE Hyperion . LG внесёт свой опыт в области автомобильных компонентов, включая доменные контроллеры, камеры, сенсоры и модули связи, для создания платформы AI-Defined Vehicle (ADV), то есть «автомобиля, определяемого ИИ» . Это продолжает развитие существующего электронного и автомобильного бизнеса LG в направлении программно-определяемых транспортных средств.

Конкурентный контекст: вызов Tesla и Unitree

Меморандум LG и Nvidia широко рассматривается как прямой вызов программе Tesla Optimus (робот-гуманоид) и китайской компании Unitree, а также таким игрокам, как Figure AI и Agility Robotics . Объединяя доминирующий вычислительный стек Nvidia для ИИ с огромными производственными мощностями и глобальными цепочками поставок LG, две компании намерены установить де-факто отраслевые стандарты для физического ИИ до того, как конкурирующие экосистемы успеют созреть . Для ускорения НИОКР, включая проведение демонстраций на реальных объектах и коммерциализацию, создана совместная рабочая группа .