Компанию основали генеральный директор Джакомо Корбо (Jacomo Corbo) и председатель правления Робин Тулуйе (Robin Tuluie) — оба прошли суровую школу гоночного инжиниринга в Формуле-1, где даже миллисекундное промедление с принятием решения критически важно . Головной офис PhysicsX расположен в Лондоне, также у компании есть подразделения в Нью-Йорке, а сейчас активно расширяется присутствие в Кремниевой долине (Bay Area) и Сингапуре
. Штат насчитывает более 300 человек, и за последний год он вырос вдвое
.
PhysicsX создала платформу, призванную заменить традиционные, невероятно времязатратные процессы инженерного моделирования, лежащие в основе современной разработки сложного «железа». Программный комплекс использует ИИ-модели, способные предсказывать сложное физическое поведение конструкции за секунды вместо часов или дней, а в некоторых случаях — и месяцев, которые требуются классическим физическим решателям .
Такой выигрыш во времени позволяет проектным группам оценивать «на порядки больше вариантов конструкции» и непрерывно учитывать физические свойства изделия на всём его жизненном цикле. Модели полезны везде: от ранней концептуальной стадии и оптимизации производственных процессов до работы с цифровыми двойниками в реальных условиях эксплуатации . Сейчас PhysicsX обслуживает заказчиков из аэрокосмической и оборонной промышленности, сферы полупроводников, автомобилестроения, энергетики и возобновляемых источников, индустриального машиностроения и производства современных материалов
.
В компании отдельно отмечают, что самым быстрорастущим сегментом для нее стало проектирование оборудования для дата-центров под системы искусственного интеллекта . Бизнес-показатели демонстрируют уверенный рост: признанная выручка удвоилась год к году, а объем полученных заказов (booked revenue) утроился; число клиентов за тот же период также увеличилось более чем вдвое
.
В официальном заявлении PhysicsX указано, что привлечённые $300 млн будут направлены на три стратегических направления :
Используя сочетание симулированных и эмпирических данных, PhysicsX рассчитывает создать системы, которые не просто ускоряют поиск конструкторских решений, но и стирают грань между компьютерной моделью и реальным поведением работающего оборудования. По сути, это способно сломать традиционный в инженерной практике водораздел, разделяющий расчёт и испытания.
Comments
0 comments