Главное в цифрах

• Производственные мощности: более чем двукратный рост глобального выпуска модульных дата-центров в 2026 году.
• Модульность: увеличение доли модульных решений в пяти основных системах примерно с 30% до 90%.
• Срок поставки инфраструктуры: до 100 дней.
• Охлаждение: поддержка воздушного и жидкостного охлаждения; заявленный PUE — не выше 1,15 для воздушной схемы и не выше 1,10 для жидкостной.
• Совместимость с оборудованием: высоковольтное постоянное напряжение и архитектура, рассчитанная на неоднородные чипы и как минимум три поколения оборудования.

Что меняет CUBE 5.0

В традиционном проекте крупного дата-центра ключевые системы часто монтируются последовательно: сначала электроснабжение, затем охлаждение, безопасность и другие инженерные компоненты. Это растягивает сроки строительства.

CUBE 5.0 переводит значительную часть работ в заводскую среду. Модули пяти систем — электропитания, охлаждения, безопасности, интеллектуального управления и пожарной защиты — производятся и предварительно тестируются параллельно. Затем их доставляют на объект и собирают по принципу конструктора.

Важно, что модульный дата-центр — это не просто набор контейнеров. Суть подхода в изменении места и времени выполнения работ: больше интеграции, настройки и проверок проводится до доставки оборудования на строительную площадку. В результате там остается меньше операций, которые приходится выполнять строго одну за другой.

Как формируются заявленные 100 дней

Alibaba Cloud разделяет срок на три этапа:

1. 30 дней — производство модулей на заводе и подготовка площадки;
2. 50 дней — монтаж на объекте;
3. 20 дней — пусконаладочные работы и тестирование.

Итого получается 100 дней. Отсчет, согласно опубликованным описаниям, начинается с подготовленного основания или уже установленной базовой конструкции и заканчивается после развертывания и проверки систем электропитания, охлаждения, безопасности, интеллектуального управления и пожарной защиты. После этого в центр могут завозиться серверы и сетевое оборудование.

Это важная оговорка к громкому показателю. Сто дней — срок поставки основной инфраструктуры дата-центра, а не обещание запустить полностью оснащенный и заполненный вычислительный кампус на пустом участке. Для сопоставимых крупных проектов в публикациях приводятся традиционные сроки от шести до 12 месяцев в Китае и от 12 до 18 месяцев в США.

Воздушное или жидкостное охлаждение

CUBE 5.0 рассчитана на оба основных варианта отвода тепла. Для воздушного охлаждения Alibaba Cloud заявляет PUE не выше 1,15, а для жидкостного — не выше 1,10. PUE, или коэффициент эффективности использования энергии, показывает, сколько общей энергии дата-центра приходится на все его системы по сравнению с энергией, непосредственно потребляемой вычислительным оборудованием: чем показатель ближе к единице, тем эффективнее инфраструктура.

Возможность выбирать между воздушным и жидкостным охлаждением дает операторам больше свободы при изменении плотности мощности чипов, климатических условий и характера нагрузки. Кроме того, заказчику не обязательно заранее навсегда привязывать новый объект к одной технологии охлаждения, когда окончательный состав оборудования еще не определен.

Питание и совместимость с чипами

В архитектуре используется высоковольтная система постоянного тока. Alibaba Cloud также описывает CUBE 5.0 как гибкую платформу, рассчитанную на основные неоднородные чипы и вычислительные архитектуры как минимум трех поколений.

Для ИИ-инфраструктуры это особенно важно: ускорители, серверные конфигурации и требования к плотности вычислений меняются быстро. Если модульный объект можно адаптировать под разные поколения оборудования без масштабной перестройки, ему проще сохранять актуальность по мере развития вычислительных систем.

Дополнительные заявления компании

Помимо сокращения сроков, Alibaba Cloud сообщила о других преимуществах по сравнению с предыдущим поколением архитектуры. Среди них — снижение строительных затрат более чем на 10%, рост вычислительной плотности на единицу площади в пять–10 раз и почти двукратное сокращение числа трансформаторов.

Компания также заявила, что доля изделий, прошедших первичное тестирование без повторных проверок, приближается к 100%. Эти показатели основаны на заявлениях Alibaba Cloud и публикациях вторичных источников, а не на независимом сравнительном тестировании. Поэтому их корректнее воспринимать как заявленные результаты или ориентиры, которые требуют проверки для каждого конкретного проекта.

Почему это важно для рынка ИИ

План Alibaba Cloud показывает, что в гонке за ИИ-инфраструктуру важны уже не только сами ускорители и серверы. Скорость строительства энергоснабжения, охлаждения и систем безопасности становится почти такой же значимой, как вычислительная мощность внутри здания.

Главный вывод здесь — не одна цифра в 100 дней, а сочетание нескольких решений: 90% модульности, параллельного заводского производства, переключаемого охлаждения и поддержки нескольких поколений оборудования. Такой подход призван сделать ИИ-дата-центры быстрее в развертывании, плотнее по вычислениям и проще для последующего расширения. При этом заявленные показатели стоимости, эффективности и надежности все еще следует оценивать отдельно для каждого объекта.

Главное в цифрах

• Производственные мощности: более чем двукратный рост глобального выпуска модульных дата-центров в 2026 году.
• Модульность: увеличение доли модульных решений в пяти основных системах примерно с 30% до 90%.
• Срок поставки инфраструктуры: до 100 дней.
• Охлаждение: поддержка воздушного и жидкостного охлаждения; заявленный PUE — не выше 1,15 для воздушной схемы и не выше 1,10 для жидкостной.
• Совместимость с оборудованием: высоковольтное постоянное напряжение и архитектура, рассчитанная на неоднородные чипы и как минимум три поколения оборудования.

Что меняет CUBE 5.0

В традиционном проекте крупного дата-центра ключевые системы часто монтируются последовательно: сначала электроснабжение, затем охлаждение, безопасность и другие инженерные компоненты. Это растягивает сроки строительства.

CUBE 5.0 переводит значительную часть работ в заводскую среду. Модули пяти систем — электропитания, охлаждения, безопасности, интеллектуального управления и пожарной защиты — производятся и предварительно тестируются параллельно. Затем их доставляют на объект и собирают по принципу конструктора.

Важно, что модульный дата-центр — это не просто набор контейнеров. Суть подхода в изменении места и времени выполнения работ: больше интеграции, настройки и проверок проводится до доставки оборудования на строительную площадку. В результате там остается меньше операций, которые приходится выполнять строго одну за другой.

Как формируются заявленные 100 дней

Alibaba Cloud разделяет срок на три этапа:

1. 30 дней — производство модулей на заводе и подготовка площадки;
2. 50 дней — монтаж на объекте;
3. 20 дней — пусконаладочные работы и тестирование.

Итого получается 100 дней. Отсчет, согласно опубликованным описаниям, начинается с подготовленного основания или уже установленной базовой конструкции и заканчивается после развертывания и проверки систем электропитания, охлаждения, безопасности, интеллектуального управления и пожарной защиты. После этого в центр могут завозиться серверы и сетевое оборудование.

Это важная оговорка к громкому показателю. Сто дней — срок поставки основной инфраструктуры дата-центра, а не обещание запустить полностью оснащенный и заполненный вычислительный кампус на пустом участке. Для сопоставимых крупных проектов в публикациях приводятся традиционные сроки от шести до 12 месяцев в Китае и от 12 до 18 месяцев в США.

Воздушное или жидкостное охлаждение

CUBE 5.0 рассчитана на оба основных варианта отвода тепла. Для воздушного охлаждения Alibaba Cloud заявляет PUE не выше 1,15, а для жидкостного — не выше 1,10. PUE, или коэффициент эффективности использования энергии, показывает, сколько общей энергии дата-центра приходится на все его системы по сравнению с энергией, непосредственно потребляемой вычислительным оборудованием: чем показатель ближе к единице, тем эффективнее инфраструктура.

Возможность выбирать между воздушным и жидкостным охлаждением дает операторам больше свободы при изменении плотности мощности чипов, климатических условий и характера нагрузки. Кроме того, заказчику не обязательно заранее навсегда привязывать новый объект к одной технологии охлаждения, когда окончательный состав оборудования еще не определен.

Питание и совместимость с чипами

В архитектуре используется высоковольтная система постоянного тока. Alibaba Cloud также описывает CUBE 5.0 как гибкую платформу, рассчитанную на основные неоднородные чипы и вычислительные архитектуры как минимум трех поколений.

Для ИИ-инфраструктуры это особенно важно: ускорители, серверные конфигурации и требования к плотности вычислений меняются быстро. Если модульный объект можно адаптировать под разные поколения оборудования без масштабной перестройки, ему проще сохранять актуальность по мере развития вычислительных систем.

Дополнительные заявления компании

Помимо сокращения сроков, Alibaba Cloud сообщила о других преимуществах по сравнению с предыдущим поколением архитектуры. Среди них — снижение строительных затрат более чем на 10%, рост вычислительной плотности на единицу площади в пять–10 раз и почти двукратное сокращение числа трансформаторов.

Компания также заявила, что доля изделий, прошедших первичное тестирование без повторных проверок, приближается к 100%. Эти показатели основаны на заявлениях Alibaba Cloud и публикациях вторичных источников, а не на независимом сравнительном тестировании. Поэтому их корректнее воспринимать как заявленные результаты или ориентиры, которые требуют проверки для каждого конкретного проекта.

Почему это важно для рынка ИИ

План Alibaba Cloud показывает, что в гонке за ИИ-инфраструктуру важны уже не только сами ускорители и серверы. Скорость строительства энергоснабжения, охлаждения и систем безопасности становится почти такой же значимой, как вычислительная мощность внутри здания.

Главный вывод здесь — не одна цифра в 100 дней, а сочетание нескольких решений: 90% модульности, параллельного заводского производства, переключаемого охлаждения и поддержки нескольких поколений оборудования. Такой подход призван сделать ИИ-дата-центры быстрее в развертывании, плотнее по вычислениям и проще для последующего расширения. При этом заявленные показатели стоимости, эффективности и надежности все еще следует оценивать отдельно для каждого объекта.