Как Xpeng строит флот роботакси и выходит на прямую конкуренцию с Tesla

В мае 2026 года Xpeng объявила, что первый серийный роботакси сошёл с производственной линии в Гуанчжоу. По словам компании, это первый случай в Китае, когда автопроизводитель довёл роботакси до массового производства, полностью разработав технологический стек внутри компании.

Автомобиль построен на платформе Xpeng GX и изначально спроектирован для автономного вождения уровня L4. На этом уровне машина способна управлять движением без участия человека, но только в определённых условиях и географических зонах — так называемой operational design domain.

В отличие от многих проектов автономного транспорта, которые опираются на поставщиков технологий, Xpeng разработала ключевые компоненты самостоятельно — от аппаратного обеспечения до программного обеспечения. Такой подход позволяет лучше контролировать стоимость системы, данные и оптимизацию всей архитектуры.

Четыре AI‑чипа Turing и 3 000 TOPS мощности

Вычислительная система роботакси построена вокруг четырёх собственных AI‑чипов Turing. Их совокупная производительность составляет около 3 000 TOPS (триллионов операций в секунду).

Такая вычислительная мощность нужна для выполнения основных задач автономного управления:

• распознавание окружающей среды по данным камер и сенсоров
• прогнозирование движения автомобилей, велосипедистов и пешеходов
• построение безопасной траектории движения
• управление рулём, торможением и ускорением

По данным сообщений о проекте, система использует подход, основанный преимущественно на камерах, и не зависит от LiDAR‑датчиков и высокоточных карт. Вместо этого она опирается на компьютерное зрение и AI‑модели, которые интерпретируют дорожную обстановку в реальном времени.

Модель VLA: от изображения сразу к действию

Программная часть системы построена на модели второго поколения VLA (vision‑language‑action). Она предназначена для того, чтобы преобразовывать визуальные данные с камер напрямую в команды управления автомобилем.

Традиционные системы автономного вождения обычно разделяют процесс на несколько этапов: восприятие среды, планирование маршрута и управление машиной. Подход VLA стремится упростить эту цепочку — модель обучается на больших наборах видеоданных реального вождения и сразу генерирует действия автомобиля.

В Xpeng рассматривают эту технологию как часть более широкой стратегии развития так называемого «physical AI» — систем искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с физическим миром через автомобили и роботов.

Когда появятся роботакси на дорогах

Компания планирует начать пилотные испытания сервиса роботакси во второй половине 2026 года, вероятно сначала в Гуанчжоу.

Xpeng уже получила разрешение на проведение тестов своей технологии автономного вождения уровня L4 на общественных дорогах в этом городе.

Однако полноценный беспилотный сервис появится не сразу. Генеральный директор компании Хэ Сяопэн предположил, что полностью автономное вождение может стать реальностью в течение одного‑трёх лет, но это прогноз компании, а не подтверждённый график запуска.

На практике сроки зависят от нескольких факторов:

• одобрения регуляторов
• подтверждения безопасности системы в масштабных тестах
• экономической эффективности эксплуатации флота
• расширения зон, где разрешено автономное движение

Поэтому массовый коммерческий сервис роботакси чаще рассматривают как цель ближе к концу десятилетия, а не как немедленный запуск.

Почему это важно для конкуренции с Tesla

Запуск роботакси — это и стратегический ответ Xpeng на усилия Tesla в области автономного транспорта.

Система Tesla Full Self‑Driving (FSD) также делает ставку на камеры и большие массивы данных, собранных с автомобилей компании. Стратегия Xpeng во многом похожа, но делает ещё больший акцент на вертикальной интеграции технологий.

Основные сходства и различия между подходами компаний:

• обе компании используют визион‑ориентированные системы автономного вождения
• программная часть основана на крупных нейросетевых моделях, обученных на данных реального вождения
• Xpeng активно развивает собственные AI‑чипы и роботакси, создавая полный технологический стек

Если Xpeng удастся масштабировать роботакси, конкуренция на рынке электромобилей может постепенно сместиться: производители будут соревноваться не только в продаже машин, но и в создании AI‑платформ мобильности.

Главная проблема — масштабирование

Сам факт запуска серийного роботакси — важный этап, но он не гарантирует быстрый переход к массовому беспилотному транспорту.

Самая сложная задача — доказать, что автономные системы способны безопасно и экономически эффективно работать в сложных городских условиях. Аппаратная и программная база Xpeng выглядит перспективной, но окончательный результат будет зависеть от реальной статистики безопасности, регуляторных решений и стоимости эксплуатации флота.

Именно поэтому сегодняшняя технологическая гонка между китайскими производителями электромобилей и Tesla всё больше определяется возможностями искусственного интеллекта и масштабом внедрения, а не только характеристиками самих автомобилей.