Новый репозиторий на GitHub (xai-org/x-algorithm) включает модель конфигурации, фильтры и весовые коэффициенты, которые определяют, какие посты попадают в ленту и в каком порядке . Теперь любой разработчик или исследователь может изучить, как именно X «вытягивает» и ранжирует записи для каждого пользователя. Сама лицензия Apache v2 позволяет не только смотреть код, но и отправлять pull-реквесты, а также запускать части ранжирующей системы локально .
В настройках приложения появился новый раздел. Пользователи, которые опубликовали не менее 10 постов за последний месяц, могут скачать JSON-файл со сводной статистикой. В нём указано, какие ограничивающие видимость метки (например, NSFW или «Гражданская добросовестность») были применены к аккаунту или конкретным постам за прошедший календарный месяц . По словам вице-президента по продукту Кита Коулмана, этот файл можно «скормить» любой LLM (вроде ChatGPT), чтобы та объяснила на простом русском, как именно алгоритм обошёлся с вашим контентом . Пока функция работает в пилотном режиме для аккаунтов старше года, но в будущем её обещают открыть для всех .
Из публичного репозитория намеренно исключены системы модерации на базе Grok (языковой модели xAI). Коулман пояснил, что эти компоненты оставили закрытыми, чтобы злоумышленники не смогли изучить их и обойти фильтры .
Решение X — прямой ответ на многолетние жалобы пользователей и регуляторов со всего мира. Платформу неоднократно обвиняли в скрытых теневых банах, политически мотивированном ранжировании контента и даже во влиянии на выборы . Публикуя код и предоставляя инструмент для проверки, компания пытается доказать: метки накладываются только за нарушение правил, а не из-за политических взглядов. Коулман в интервью TechCrunch назвал инициативу «радикальной прозрачностью»: «Мы публикуем вещи, от которых, как люди думали, мы никогда не откажемся» . По его словам, новый инструмент позволит пользователям лично убедиться в справедливости алгоритмов, а не полагаться на заверения пресс-службы X .
Новый репозиторий на GitHub (xai-org/x-algorithm) включает модель конфигурации, фильтры и весовые коэффициенты, которые определяют, какие посты попадают в ленту и в каком порядке . Теперь любой разработчик или исследователь может изучить, как именно X «вытягивает» и ранжирует записи для каждого пользователя. Сама лицензия Apache v2 позволяет не только смотреть код, но и отправлять pull-реквесты, а также запускать части ранжирующей системы локально .
В настройках приложения появился новый раздел. Пользователи, которые опубликовали не менее 10 постов за последний месяц, могут скачать JSON-файл со сводной статистикой. В нём указано, какие ограничивающие видимость метки (например, NSFW или «Гражданская добросовестность») были применены к аккаунту или конкретным постам за прошедший календарный месяц . По словам вице-президента по продукту Кита Коулмана, этот файл можно «скормить» любой LLM (вроде ChatGPT), чтобы та объяснила на простом русском, как именно алгоритм обошёлся с вашим контентом . Пока функция работает в пилотном режиме для аккаунтов старше года, но в будущем её обещают открыть для всех .
Из публичного репозитория намеренно исключены системы модерации на базе Grok (языковой модели xAI). Коулман пояснил, что эти компоненты оставили закрытыми, чтобы злоумышленники не смогли изучить их и обойти фильтры .
Решение X — прямой ответ на многолетние жалобы пользователей и регуляторов со всего мира. Платформу неоднократно обвиняли в скрытых теневых банах, политически мотивированном ранжировании контента и даже во влиянии на выборы . Публикуя код и предоставляя инструмент для проверки, компания пытается доказать: метки накладываются только за нарушение правил, а не из-за политических взглядов. Коулман в интервью TechCrunch назвал инициативу «радикальной прозрачностью»: «Мы публикуем вещи, от которых, как люди думали, мы никогда не откажемся» . По его словам, новый инструмент позволит пользователям лично убедиться в справедливости алгоритмов, а не полагаться на заверения пресс-службы X .