«Суперобучаемый» ИИ Дэвида Сильвера: ставка в $1,1 млрд против ChatGPT и в пользу обучения с подкреплением

Эксклюзивное партнерство с Google Cloud

Спустя шесть недель после закрытия раунда Ineffable Intelligence объявила, что после тщательного анализа рынка инфраструктуры выбрала Google Cloud для миссии «суперобучаемого» ИИ . Сделка, о которой было объявлено на Google Cloud Summit London 16 июня 2026 года, дает стартапу доступ к одному из крупнейших в мире массивов GPU от Nvidia, развернутых на архитектуре AI Hypercomputer от Google Cloud .

Это партнерство — глубокое стратегическое согласование: Google уже был инвестором в посевном раунде, а сделка использует новейшее оборудование Google Cloud, включая TPU восьмого поколения и A5X-инстансы на чипах NVIDIA Vera Rubin, анонсированные на Google Cloud Next '26 . То, что соглашение подписано в Лондоне, также подчеркивает растущую роль Великобритании как центра передовых исследований ИИ .

«Анти-LLM» тезис: обучение с подкреплением без человеческих данных

Центральная философия Ineffable Intelligence — прямой вызов доминирующей парадигме больших языковых моделей. Дэвид Сильвер, профессор UCL и бывший глава команды обучения с подкреплением в DeepMind, является главным архитектором AlphaGo, AlphaZero и MuZero — систем, которые освоили го, шахматы и другие игры методом чистых проб и ошибок, без изучения партий человека .

Ключевой тезис Сильвера: LLM, обучаемые на гигантских массивах человеческого текста, имеют фундаментальный потолок — они могут лишь интерполировать то, что люди уже записали. Его «суперобучаемый» ИИ учится исключительно на собственном опыте, генерируя данные через взаимодействие со средами и открывая знания, которые никто из людей не документировал . Миссия компании сформулирована как «установить первый контакт со сверхинтеллектом» .

Этот подход полностью отказывается от предварительного обучения на текстах из интернета, которое лежит в основе ChatGPT, Gemini и Claude, и целиком опирается на обучение с подкреплением (reinforcement learning), где агенты учатся на вознаграждениях . В своей статье 2024 года «Reward is Enough» Сильвер изложил теоретическую основу этой ставки: достаточно умный агент, движимый сигналом вознаграждения, способен вывести все необходимые знания .

Высокорискованная ставка на непроверенный путь

Огромное финансирование и инфраструктурные обязательства — знаковый момент для ИИ-индустрии. Участие Nvidia (поставщика GPU) и Google Cloud (инфраструктурного партнера) вместе с ведущими венчурными фондами сигнализирует о значительной институциональной ставке: «обучение через опыт» на основе RL — это, возможно, более перспективный путь к продвинутому ИИ . Ineffable Intelligence позиционируется как противовес стратегиям OpenAI и Anthropic, сфокусированным на LLM.

Однако проект сопряжен с большим риском. Обучение с подкреплением в масштабах, необходимых для общего «суперобучаемого» ИИ, требует колоссальных вычислительных ресурсов и пока не доказало свою эффективность за пределами игровых или симулированных сред. Хотя $1,1 млрд дают компании длинную взлетную полосу, ей еще предстоит продемонстрировать, что ее подход способен привести к прорывам в реальных научных открытиях или сложных, неограниченных областях.