Для самого современного техпроцесса SF2P портфель IP является комплексным и высокопроизводительным, включая:
Узел SF4X, отдельно, получает надежную линейку IP, в том числе LPDDR6/5x-14.4G, GDDR7-36G, DDR5-9600 и PCIe 6.0/5.0/CXL 3.2, что подчеркивает широту сотрудничества .
Выдающейся деталью анонса на SAFE 2026 является прямое включение технологии Nvidia в совместный процесс проектирования. Сотрудничество интегрирует NVIDIA NVLink-C2C — высокоскоростной интерконнект «чип-к-чипу» с высокой пропускной способностью и низкой задержкой — непосредственно в потоки автоматизации проектирования электроники (EDA) и системного проектирования и анализа (SDA) от Cadence на техпроцессе Samsung SF2P. Это сочетается с GPU-ускоренными библиотеками CUDA-X, оптимизируя весь процесс проектирования для агентного ИИ и архитектур следующего поколения .
Включение технологии Nvidia является стратегическим шагом. Сама Nvidia использует комбинированную платформу Cadence и Samsung для оптимизации своих будущих ИИ-архитектур и высокоскоростных межсоединений. Это создает благотворный цикл, в котором экосистема инструментов для проектирования закаляется в боях одним из самых требовательных в мире производителей ИИ-оборудования, предоставляя клиентам платформу, которая уже доказала свою состоятельность на самых агрессивных «кремниевых дорожных картах» .
По мере того как масштабирование чипов становится все более сложной задачей, решающее значение приобретает переход в третье измерение. Cadence поставляет полностью сертифицированный эталонный процесс (reference flow) для передовой технологии упаковки Samsung 3D Cube-H. Это не теоретический пункт дорожной карты, а готовый к производству набор решений, который решает самые сложные задачи физического проектирования:
Сертифицированный процесс напрямую устраняет практические препятствия проектирования 3D-IC за счет специальных улучшений для анализа целостности питания, термического анализа, анализа деформации (warpage) и оптимизации паразитной мощности (glitch power). Это именно те проблемы финальной проверки, которые могут задержать сдачу проекта в производство при работе с новейшими многокристальными корпусами .
У партнерства уже есть названный заказчик, который тестирует платформу в деле. Ambarella, лидер в области процессоров визуального граничного ИИ, является публичным первопроходцем в этой экосистеме. Компания разрабатывает 2-нанометровую платформу граничного ИИ следующего поколения, предназначенную для робототехники, дронов, автономных машин и современных сенсорных приложений .
Компания Ambarella внедряет IP блок PCIe 5.0 от Cadence на узле SF2P и публично заявила, что сотрудничество критически важно для управления значительными сложностями проектирования, верификации и производства, специфичными для этого передового техпроцесса. Выбор 2-нм технологии для приложений граничного ИИ, а не только для массивных GPU центров обработки данных, является сильным сигналом того, что платформа SF2P позиционируется для широкого спектра профилей мощности и производительности .
Анонс форума SAFE 2026, прошедший под девизом «The Nexus for Silicon Intelligence» (Платформа для кремниевого интеллекта), является прямым ответом на взрывной спрос на ИИ-инфраструктуру и Физический ИИ в центрах обработки данных, граничных устройствах и интеллектуальных системах . И Cadence, и Samsung рассматривают это сотрудничество как способ позволить клиентам быстрее выводить на рынок системы ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) нового поколения, предоставляя готовую к верификации, подтвержденную в производстве платформу, которая объединяет передовые технологии техпроцессов, 3D-интеграцию и процессы проектирования, ускоренные на GPU
.
Плотно интегрируя IP-блоки, инструменты EDA, интерконнект Nvidia и передовую упаковку в единый сертифицированный процесс, Cadence и Samsung устраняют фрагментированный риск, который часто мешает раннему внедрению новых техпроцессов. Это партнерство позиционирует Samsung Foundry как серьезную альтернативу в гонке 2-нм техпроцессов, предлагая готовую экосистему, которая напрямую конкурирует за разработку кремниевых решений для ИИ следующего поколения.
Comments
0 comments