Как прошёл первый региональный хакатон Sea и OpenAI с Codex

Sea и OpenAI провели в Сингапуре первый этап региональной серии хакатонов Codex. Это было не вводное занятие по программированию, а однодневное соревнование для опытных разработчиков, студентов, стартапов, основателей компаний и других технологических специалистов. Участникам предложили с помощью Codex превратить идеи в работающие приложения для конкретных задач бизнеса и общества.

Сингапурский этап стал стартовой площадкой более широкой программы в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), призванной поддержать местные сообщества разработчиков и дать им практический опыт создания ПО с помощью ИИ-агентов.

Когда и где прошёл хакатон

Мероприятие состоялось в субботу, 6 июня 2026 года, с 8:30 до 21:00 в здании Shopee по адресу 5 Science Park Drive, Singapore 118265.

После конкурсного отбора организаторы пригласили 40 команд, в которых было 144 участника, из более чем 1 200 заявок. Среди участников были разработчики, студенты, представители стартапов, основатели компаний и сотрудники технологических организаций.

Итоговое число участников оказалось ниже предварительных ожиданий: до начала мероприятия организаторы говорили о более чем 150 разработчиках и свыше 40 проектах. Это отражало ограниченное число мест и отбор по заявкам.

Зачем Sea и OpenAI запустили эту инициативу

Компании представили хакатон как часть углубляющегося сотрудничества, направленного на развитие ИИ-инноваций и сообществ разработчиков в АТР. Целью было дать участникам возможность учиться, экспериментировать и создавать прикладные решения с использованием новых инструментов для разработки ПО.

Главный акцент сделали не на эффектной демонстрации модели, а на полезном продукте. Команды должны были разработать приложения, способные отвечать на реальные потребности отраслей или отдельных сообществ, интегрировав Codex в процесс работы.

Кто мог участвовать

Хакатон предназначался для людей, уже знакомых с ИИ-инструментами для программирования и созданием ПО производственного уровня. Организаторы отдельно подчёркивали, что мероприятие не является вводным семинаром по искусственному интеллекту.

Основные требования были такими:

• в команде должно быть от трёх до четырёх человек;
• всего предусматривалось 40 командных мест;
• при большом числе заявок команды могли отбирать по качеству заявки;
• при отборе учитывались технический опыт участников, план проекта и соответствие тематике хакатона.

Участники могли прийти с готовой идеей, однако сам проект требовалось создать с нуля непосредственно на площадке хакатона.

Три направления для проектов

Команды могли выбрать одно или несколько из трёх направлений.

Автономный и адаптивный ИИ

В эту категорию входили агенты и приложения, способные действовать более самостоятельно и адаптироваться к меняющимся или неожиданным условиям.

ИИ-ориентированные продукты и операции

Речь шла о продуктах и рабочих процессах, изначально спроектированных вокруг возможностей ИИ, а не о поверхностном добавлении ИИ-функции к уже существующему решению.

Специализированный отраслевой ИИ

Такие проекты применяли ИИ в конкретных отраслях или узких областях, где особенно важны профильные знания и понимание предметной сферы.

Вместе эти направления охватывали как универсальных ИИ-агентов, так и специализированные инструменты для отдельных операционных и отраслевых задач.

Как использовали Codex

Участники применяли Codex — ИИ-агента OpenAI для программирования — чтобы быстрее создавать прототипы, оптимизировать рабочий процесс и превращать концепции в работающие приложения. На площадке также присутствовали глобальные эксперты OpenAI, которые консультировали команды; программа включала презентации проектов.

Поэтому соревнование было шире обычного марафона по написанию кода. Команды должны были показать не только итоговый результат, но и то, насколько эффективно Codex помогал им в процессе разработки.

Как оценивали проекты

Жюри учитывало четыре основных критерия:

• Постановка проблемы — насколько ясно команда определила значимую задачу.
• Качество реализации — насколько хорошо работало приложение и как оно было создано.
• Глубина проработки — сила и продуманность выбранного подхода.
• Использование Codex — насколько эффективно команда применяла ИИ-агента во время разработки.

Таким образом, практическая ценность проекта оценивалась наравне с техническим исполнением. Одной привлекательной идеи было недостаточно: требовались убедительная реализация и осмысленное использование доступных инструментов.

Призы и условия участия

Победители могли получить до 30 000 долларов США в кредитах OpenAI API. Участники пяти лучших команд также должны были получить подписки ChatGPT Pro.

Поскольку программа длилась весь день, каждый член команды должен был присутствовать на мероприятии на протяжении всего времени. Нарушение этого требования могло привести к дисквалификации. Организаторы предоставляли питание, столы, стулья и розетки, а участники должны были принести собственные устройства и зарядные устройства.

График подачи заявок

Для сингапурского этапа был опубликован следующий календарь:

• 11 мая 2026 года — открытие приёма заявок;
• 28 мая 2026 года — окончание приёма заявок;
• 1 июня 2026 года — уведомление отобранных участников;
• 6 июня 2026 года — проведение хакатона.

При наличии всего 40 командных мест качество предложенного проекта, техническая подготовка и соответствие тематическим направлениям становились важными элементами заявки.

Где продолжилась региональная серия

Сингапур стал первым этапом программы. В первоначальном объявлении следующими рынками назывались Индонезия, Тайвань и Вьетнам. После сингапурского мероприятия Sea сообщила о расширении серии на Индонезию, Вьетнам, Тайвань и Малайзию.

Состав заявленных направлений менялся по мере развития программы, однако её общая цель оставалась прежней: предоставить разработчикам по всему АТР практический доступ к экспериментам с Codex и созданию ИИ-продуктов. Позднее Тайвань был назван ещё одной площадкой продолжающейся региональной серии.

Почему этот формат важен

Сингапурский хакатон показал, как ИИ-агентов для программирования проверяют в условиях жёстких сроков и продуктовой конкуренции. От команд требовалось не просто сгенерировать код, а выбрать реальную проблему, быстро собрать работающее решение и объяснить, какую роль Codex сыграл в его создании.

Такой подход делает значимыми не только проекты-победители. Он показывает Codex как часть полного инженерного цикла — от идеи и прототипа до приложения, которое можно продемонстрировать, — и одновременно даёт Sea и OpenAI возможность напрямую работать с разработчиками по всему региону.