Это не потребительский товар, а исследовательский инструмент: повторяемый и доступный для заказа «синий чертеж», который объединяет полноразмерное тело гуманоида, сверхточные кисти рук, мощный бортовой ИИ-мозг и открытый программный стек. Теперь лаборатории смогут тратить меньше времени на сборку роботов и больше — на их обучение.

Единая платформа: тело, руки и мозг

Референсный дизайн Isaac GR00T связывает три аппаратных слоя в одну интегрированную систему :

• Шасси Unitree H2 Plus — робот ростом почти 180 см (6 футов) и весом около 68 кг (150 фунтов). Корпус обеспечивает 31 степень свободы, максимальный крутящий момент руки — 120 Н·м, ноги — 360 Н·м . Батарея ёмкостью 0,972 кВт·ч позволяет работать примерно три часа, а за восприятие и голосовое взаимодействие отвечают стереокамеры на голове и запястьях, массив микрофонов и динамики .
• Пятипалые кисти Sharpa Wave — каждая кисть добавляет по 22 степени свободы, доводя общее число для всей системы до 75 . При весе всего 1,3 кг эти тактильные манипуляторы созданы для точных задач, которые ставят в тупик большинство гуманоидов: сборка компьютера, работа с хирургическими инструментами или постановка капельницы .
• Бортовой компьютер NVIDIA Jetson Thor — в основе лежит модуль Jetson AGX Thor с графическим процессором архитектуры Blackwell, выдающий до 2 070 TFLOPS производительности в режиме FP4 . На борту работает весь программный стек Isaac GR00T — от симуляции и обучения моделей до развертывания политик непосредственно на роботе .

Поскольку платформа полностью открыта, исследователи могут модифицировать оборудование, обучать собственные политики в NVIDIA Isaac Sim и запускать их на физическом устройстве, не будучи привязанными к экосистеме одного производителя .

Зачем нужен референсный дизайн

Термин «референсный дизайн» пришел из индустрии смартфонов. Как референсные телефоны Google на Android давали производителям проверенную отправную точку, оставляя пространство для инноваций, так и платформа GR00T призвана предоставить лабораториям общий базис .

Цель — ускорить sim-to-real transfer: обучение политик манипуляции в высокоточной симуляции и их последующий перенос на идентичное физическое оборудование. Сегодня контроллер ходьбы, разработанный в одной лаборатории, редко работает на роботе другой. Ставка NVIDIA — на то, что стандартизированная открытая платформа изменит это положение дел .

Робот будет доступен исследователям в конце 2026 года, ряд источников указывает на октябрьское окно поставок .

Кто уже в деле: пять ведущих лабораторий

Пять авторитетных научных институтов уже подтвердили намерение использовать платформу :

• Стэнфордский университет
• ETH Zurich
• Allen Institute for AI (AI2)
• Калифорнийский университет в Сан-Диего — Лаборатория передовой робототехники и управления
• Токийский университет — Лаборатория робототехники JSK

Ранние пользователи охватывают США, Европу и Азию, сразу обеспечивая платформе и географическое, и научное разнообразие.

Геополитический подтекст

Отдельного внимания заслуживает сам состав партнерства. Американский чип-гигант (NVIDIA) сотрудничает с ведущим китайским производителем оборудования (Unitree) и сингапурской компонентной компанией (Sharpa) в сфере — передовой робототехнике, — которая находится ровно на стыке коммерческих амбиций и вопросов национальной безопасности . Трансграничный характер проекта стал заметной темой обсуждений после анонса .

Агентный ИИ и общая картина Computex

Робот GR00T был лишь частью гораздо более масштабного выступления. Хуанг использовал сцену Computex, чтобы объявить 2026 год эпохой «агентного ИИ» (agentic AI) — автономных, целеустремленных систем, действующих на всех уровнях вычислительного стека .

Помимо робота, двумя другими крупными анонсами презентации стали :

• NVIDIA RTX Spark — новый суперчип на базе Arm (разработанный совместно с MediaTek), нацеленный на «переизобретение ПК» для локальных ИИ-агентов, с 20 ядрами CPU и 6 144 ядрами CUDA.
• Инфраструктура Vera Rubin — вычислительная платформа NVIDIA нового поколения для дата-центров, уже запущенная в производство и спроектированная специально под масштабные нагрузки агентного ИИ.

В этом контексте робот Isaac GR00T — физическое воплощение концепции agentic AI: если программные агенты будут рассуждать и действовать автономно, то «железу», позволяющему им манипулировать реальным миром, необходима общая платформа для разработки. NVIDIA только что представила свою первую такую платформу.

Это не потребительский товар, а исследовательский инструмент: повторяемый и доступный для заказа «синий чертеж», который объединяет полноразмерное тело гуманоида, сверхточные кисти рук, мощный бортовой ИИ-мозг и открытый программный стек. Теперь лаборатории смогут тратить меньше времени на сборку роботов и больше — на их обучение.

Единая платформа: тело, руки и мозг

Референсный дизайн Isaac GR00T связывает три аппаратных слоя в одну интегрированную систему :

• Шасси Unitree H2 Plus — робот ростом почти 180 см (6 футов) и весом около 68 кг (150 фунтов). Корпус обеспечивает 31 степень свободы, максимальный крутящий момент руки — 120 Н·м, ноги — 360 Н·м . Батарея ёмкостью 0,972 кВт·ч позволяет работать примерно три часа, а за восприятие и голосовое взаимодействие отвечают стереокамеры на голове и запястьях, массив микрофонов и динамики .
• Пятипалые кисти Sharpa Wave — каждая кисть добавляет по 22 степени свободы, доводя общее число для всей системы до 75 . При весе всего 1,3 кг эти тактильные манипуляторы созданы для точных задач, которые ставят в тупик большинство гуманоидов: сборка компьютера, работа с хирургическими инструментами или постановка капельницы .
• Бортовой компьютер NVIDIA Jetson Thor — в основе лежит модуль Jetson AGX Thor с графическим процессором архитектуры Blackwell, выдающий до 2 070 TFLOPS производительности в режиме FP4 . На борту работает весь программный стек Isaac GR00T — от симуляции и обучения моделей до развертывания политик непосредственно на роботе .

Поскольку платформа полностью открыта, исследователи могут модифицировать оборудование, обучать собственные политики в NVIDIA Isaac Sim и запускать их на физическом устройстве, не будучи привязанными к экосистеме одного производителя .

Зачем нужен референсный дизайн

Термин «референсный дизайн» пришел из индустрии смартфонов. Как референсные телефоны Google на Android давали производителям проверенную отправную точку, оставляя пространство для инноваций, так и платформа GR00T призвана предоставить лабораториям общий базис .

Цель — ускорить sim-to-real transfer: обучение политик манипуляции в высокоточной симуляции и их последующий перенос на идентичное физическое оборудование. Сегодня контроллер ходьбы, разработанный в одной лаборатории, редко работает на роботе другой. Ставка NVIDIA — на то, что стандартизированная открытая платформа изменит это положение дел .

Робот будет доступен исследователям в конце 2026 года, ряд источников указывает на октябрьское окно поставок .

Кто уже в деле: пять ведущих лабораторий

Пять авторитетных научных институтов уже подтвердили намерение использовать платформу :

• Стэнфордский университет
• ETH Zurich
• Allen Institute for AI (AI2)
• Калифорнийский университет в Сан-Диего — Лаборатория передовой робототехники и управления
• Токийский университет — Лаборатория робототехники JSK

Ранние пользователи охватывают США, Европу и Азию, сразу обеспечивая платформе и географическое, и научное разнообразие.

Геополитический подтекст

Отдельного внимания заслуживает сам состав партнерства. Американский чип-гигант (NVIDIA) сотрудничает с ведущим китайским производителем оборудования (Unitree) и сингапурской компонентной компанией (Sharpa) в сфере — передовой робототехнике, — которая находится ровно на стыке коммерческих амбиций и вопросов национальной безопасности . Трансграничный характер проекта стал заметной темой обсуждений после анонса .

Агентный ИИ и общая картина Computex

Робот GR00T был лишь частью гораздо более масштабного выступления. Хуанг использовал сцену Computex, чтобы объявить 2026 год эпохой «агентного ИИ» (agentic AI) — автономных, целеустремленных систем, действующих на всех уровнях вычислительного стека .

Помимо робота, двумя другими крупными анонсами презентации стали :

• NVIDIA RTX Spark — новый суперчип на базе Arm (разработанный совместно с MediaTek), нацеленный на «переизобретение ПК» для локальных ИИ-агентов, с 20 ядрами CPU и 6 144 ядрами CUDA.
• Инфраструктура Vera Rubin — вычислительная платформа NVIDIA нового поколения для дата-центров, уже запущенная в производство и спроектированная специально под масштабные нагрузки агентного ИИ.

В этом контексте робот Isaac GR00T — физическое воплощение концепции agentic AI: если программные агенты будут рассуждать и действовать автономно, то «железу», позволяющему им манипулировать реальным миром, необходима общая платформа для разработки. NVIDIA только что представила свою первую такую платформу.