Inherent: Как лондонская ИИ-лаборатория с $50 млн учит машины задавать научные вопросы

Современные дискуссии об искусственном интеллекте часто вращаются вокруг чат-ботов, мгновенно выдающих готовые ответы. Но недавно запущенная лондонская лаборатория Inherent сделала ставку на совершенно иную концепцию: создание ИИ, способного самостоятельно определять, какие вопросы вообще стоит задавать. Компания вышла из скрытого режима, объявив о привлечении $50 млн начальных инвестиций, чтобы проложить путь к тому, что она называет «ИИ-нативной наукой» .

Кто стоит за Inherent?

Костяк команды составляют четверо исследователей, трое из которых ранее работали в Google DeepMind — британской компании, стоящей за такими прорывами, как программа AlphaGo, обыгравшая чемпиона мира по игре в го.

• Тантум Коллинз (Tantum Collins), экс-исследователь DeepMind. Позже он перешел в сферу технологической политики и успел поработать в администрации президента США Джо Байдена .
• Эдвард Хьюз (Edward Hughes) также вышел из DeepMind, где вместе с Коллинзом занимался передовыми исследованиями в области кооперативного ИИ .
• Луи Кирш (Louis Kirsch) — еще один выпускник DeepMind в команде основателей .
• Калойан Алексиев (Kaloyan Aleksiev) завершает квартет. В его послужном списке — работа в ИИ-стартапе Reka AI и корпорации Microsoft .

Помимо основных создателей, лаборатория привлекла авторитетного советника. Им стал Мэтт Клиффорд, бывший «царь по ИИ» в правительстве Великобритании. Он высоко оценил шансы проекта, назвав основателей «одними из самых впечатляющих, вдумчивых и амбициозных предпринимателей» из всех, кого он встречал .

В чем суть «ИИ-нативной науки»?

Пока большинство научных ИИ-инструментов действуют как мощные калькуляторы: они ищут закономерности в данных и ускоряют уже идущие эксперименты. Inherent хочет перевернуть эту модель. Лаборатория стремится к парадигме, где ИИ становится неотъемлемой частью самого исследовательского процесса: он не просто обрабатывает запросы, а генерирует гипотезы, находит перспективные направления и ведет открытый поиск нового .

Дэнни Раймер, партнер венчурного фонда Index Ventures (одного из лидирующих инвесторов раунда), лаконично обозначил амбиции команды: «Большинство ИИ-систем созданы, чтобы отвечать на вопросы. Чего они (пока) не умеют, так это понимать, какие вопросы стоит задавать — проявлять ту открытость и любопытство, которые подарили миру пенициллин, микроволновую печь и графические процессоры. Именно этот пробел и призван заполнить Inherent» .

Faraday: Платформа для открытий

Для реализации этой миссии Inherent разрабатывает ИИ-платформу под названием Faraday. Она названа в честь Майкла Фарадея — знаменитого английского физика-экспериментатора, чьи фундаментальные труды заложили основу современной электродинамики. Система спроектирована так, чтобы объединить живой человеческий интеллект ученого с вычислительной мощью продвинутого ИИ для создания прорывных изобретений и инноваций .

Детали сделки на $50 миллионов

Солидный начальный раунд, с которым Inherent вышла из тени, возглавил фонд Index Ventures. В нем также приняла участие компания Radical Ventures . Примечательно, что, помимо венчурных капиталистов, среди ранних бизнес-ангелов и первых нанятых специалистов значатся эксперты в области технической безопасности ИИ и демократических приложений технологий. Это подчеркивает нацеленность компании не только на научный прогресс, но и на ответственную, социально-ориентированную разработку .

Появление Inherent отражает более широкий тренд: в Лондоне формируется целое созвездие новых ИИ-лабораторий (таких как Latent Labs), которые привлекают крупное финансирование на ранних стадиях. Их объединяет фокус на глубинных научных открытиях с помощью ИИ, а не на создании узкокоммерческих приложений в краткосрочной перспективе .