HKGAI V3: первый в Гонконге «супер-агент» промышленного уровня

Фундамент DeepSeek V4 и ставка на китайские процессоры

HKGAI V3 — это не модель, написанная с нуля. Она представляет собой результат полномасштабной тонкой настройки (full-parameter fine-tune) DeepSeek V4, последней опенсорсной модели от материковой лаборатории DeepSeek . Это дает системе мощную основу для логических рассуждений, позволяя разработчикам HKGAI сконцентрироваться на локализации и специализированных агентных функциях.

Однако настоящая стратегическая ценность кроется в аппаратной части. HKGAI V3 спроектирована для оптимальной работы на процессорах китайского производства, что снижает зависимость от зарубежных чипов, таких как Nvidia . В условиях ужесточения экспортного контроля это не только политическое заявление, но и практический хедж для цепочки поставок — гарантия того, что ИИ-инфраструктура Гонконга может масштабироваться независимо.

Глубокая локализация: как в модель вшивали «культурный код Гонконга»

Отличительная черта HKGAI V3 — глубочайшая адаптация под местные реалии. Профессор Го Икэ, директор HKGAI и первый вице-президент HKUST, охарактеризовал цель создания модели как появление «цифрового гонконгца», понимающего местный деловой и правительственный контекст . Для этого команда внедрила в обучающие данные так называемое «культурное ДНК Гонконга» .

На практике это означает нативную поддержку двуязычия и трехъязычия (письменный китайский, английский и устный кантонский) так, как это часто не удается универсальным моделям. Например, система обучена сопоставлять материковые выражения с их гонконгскими эквивалентами — автоматически заменяя «打的» (материковый сленг «поймать такси») на «搭的士» (привычную местную фразу) . Она также понимает кантонский акцент в путунхуа и уникальные модели переключения кодов, характерные для письменной коммуникации в городе .

Локализация затрагивает и юридическую сферу. HKGAI V3 использует «усовершенствованную систему организации знаний», напрямую интегрируя законы и нормативные требования Гонконга в свои обучающие данные. Это делает модель особенно полезной для ответственных профессиональных задач в финансах, юриспруденции и госсекторе .

Мастерская агентов: 28 часов автономной работы без перерыва

Вместе с базовой моделью была запущена Agent Workshop (Мастерская агентов) — первый в Гонконге супер-агент производственного уровня . В отличие от систем «запрос-ответ», Agent Workshop способен декомпозировать сложные пользовательские запросы на многошаговые планы, вызывать внешние инструменты и выполнять рабочие процессы на разных платформах без постоянного контроля со стороны человека .

На тестировании Мастерская агентов продемонстрировала способность стабильно работать до 28 часов над одной непрерывной задачей, что почти в 100 раз превышает время работы предыдущего поколения агентов . HKGAI интегрировала эти агентные возможности в три практических приложения: «港話通» (Cantonese Voice), «港會通» (Meeting Minutes) и «港文通» (Government Documents), создав сквозной конвейер от голосовых запросов до автоматизированного оформления госбумаг .

Рост производительности и ставка на бизнес

На презентации V3 особо выделили две цифры: 10-кратное повышение эффективности сжатия токенов и, как уже упоминалось, почти 100-кратное увеличение времени работы без вмешательства человека . Рост в сжатии токенов означает, что модель обрабатывает информацию с гораздо меньшими вычислительными затратами — критически важное преимущество при работе на менее мощных отечественных чипах. А прирост времени работы превращает систему из реактивного ассистента в проактивного постоянного агента, готового к реальным рабочим нагрузкам.

HKGAI делает явную ставку на корпоративное внедрение, противопоставляя V3 универсальным моделям, которые испытывают трудности с профессиональной специализацией и соблюдением местных норм . В первоначальную экосистему вошли более 20 партнеров из сфер телекоммуникаций, финансов, облачных сервисов и образования . Модель настроена на высокочастотные B2B-сценарии: составление профессиональных документов, проверку соответствия нормативам и интеллектуальное резюмирование встреч — и всё это в рамках гонконгского правового поля .

Профессор Го резюмировал четыре принципа дизайна V3: модель должна быть «более дельной, более эффективной, более умной и более локальной» . Сможет ли она достичь коммерчески значимого уровня внедрения, покажет время, но уже сейчас это самая целенаправленная попытка создать реально местную альтернативу глобальным ИИ-платформам в одном из ключевых финансовых центров мира.