Реальная история сокращений в банках из-за ИИ: только факты

Что отличает эту волну сокращений от предыдущих, так это не только открытое упоминание ИИ как движущего механизма, но и финансовый контекст: банки урезают штаты на фоне рекордных заработков. Совокупная прибыль шести крупнейших банков США в первом квартале 2026 года в размере $47 млрд — это явный сигнал: увольнения не являются защитной реакцией на падение доходов . Вместо этого сэкономленные средства направляются в инфраструктуру ИИ, а топ-менеджеры с новой для себя готовностью раскрывают конкретные показатели продуктивности ИИ во время ежеквартальных звонков — практика, которой еще год назад практически не существовало .

Эта ситуация повторяет то, что технологический сектор делает уже несколько лет: масштабные сокращения в таких компаниях, как Meta, Amazon и Oracle, параллельно с колоссальными капитальными расходами на дата-центры ИИ и обучение моделей. Однако в банковской сфере динамика несколько иная. Если техногиганты часто сокращают роли, связанные с переизбытком найма в эпоху пандемии, то банки целятся в функциональные, приносящие доход должности в мидл- и бэк-офисе — комплаенс, управление рисками, обработку документов, корпоративные сервисы — и заменяют их алгоритмами в тот период, когда прибыль высока, а не низка .

HSBC: 20 000 вакансий под вопросом и «беспощадная» ставка на ИИ

Самый масштабный из обнародованных планов принадлежит HSBC. Банк рассматривает возможность упразднения до 20 000 позиций — примерно 10% своего глобального штата в 210 000 человек — в течение следующих трех–пяти лет . Сокращения будут сконцентрированы на ролях, не связанных с обслуживанием клиентов, в глобальных сервисных центрах, где ИИ внедряется для автоматизации проверок комплаенса, обработки документов и прочих мидл- и бэк-офисных функций .

Генеральный директор HSBC Жорж Эльхедери выступил с на удивление прямым посланием на инвесторском саммите в мае 2026 года. «Мы все знаем, что генеративный ИИ уничтожит определенные профессии и создаст новые», — сказал он, но добавил, что его первоочередная задача — добиться, чтобы более 200 000 сотрудников банка были на его стороне: «не боролись с нами, не чувствовали себя бесправными, не тревожились, не были перегружены и не сопротивлялись переменам» . Эльхедери также описал себя как человека, «беспощадного в борьбе со сложностью», в процессе продвижения ИИ-трансформации банка . HSBC уже учредил должность первого в своей истории директора по искусственному интеллекту и достиг целевого показателя экономии затрат в $1,5 млрд на шесть месяцев раньше запланированного срока . Сообщение о сокращении штата Эльхедери сопроводил обещанием инвестировать в переобучение, призывая сотрудников становиться «более продуктивными версиями самих себя» .

Однако одновременное объявление о массовых увольнениях, обещания переобучения и рекордные прибыли вызвали критику. Оппоненты отмечают, что призыв к оставшимся сотрудникам быть более продуктивными, когда под сокращение попадает каждый десятый, — это весьма непростой внутренний посыл. Если планы HSBC будут реализованы в полном объеме, это станет одним из крупнейших сокращений персонала, вызванных ИИ, в истории финансовых услуг .

Standard Chartered: «Человеческий капитал низкой ценности» и извинения

Standard Chartered объявил о планах упразднить к 2030 году примерно 7 800 должностей в бэк-офисе, что составляет более 15% от штата корпоративных функций, насчитывающего около 51 000 человек. Общая численность персонала банка в мире — приблизительно 80 000 человек . Сокращения затронут операции в сфере управления персоналом, рисков, комплаенса и других вспомогательных функций в Индии, Китае, Малайзии и Польше .

Само объявление, сделанное 19 мая на дне инвестора в Гонконге, было содержательным, но в остальном типичным для брифингов по реструктуризации крупных банков. Однако выделило его высказывание генерального директора Билла Уинтерса. «Это не сокращение расходов; это замена, в некоторых случаях, человеческого капитала низкой ценности на финансовый капитал и инвестиционный капитал, который мы вкладываем», — заявил Уинтерс собравшимся инвесторам . Позже он выразился еще резче: «У нас нет потери рабочих мест, но есть сокращение рабочих ролей в пользу машин» .

Подобные формулировки вызвали немедленную и крайне острую реакцию. Бывший глава одного из государств осудил эти комментарии, а критика в соцсетях была настолько широкой, что Уинтерс принес извинения уже через несколько дней. В служебной записке для персонала он сообщил, что «подобрал неправильные слова», и дезавуировал характеристику «человеческий капитал низкой ценности» . Сами сокращения при этом остаются в силе, согласно графику до 2030 года . Этот инцидент подчеркнул, насколько болезненным стал разговор об увольнениях из-за ИИ, даже когда банки предельно откровенны в своей экономической логике. Характеристика сотрудников, чьи функции автоматизируются, как «низкоценных» преступила черту, которую не смогла переварить даже известная своей прямотой культура финансовой индустрии.

Goldman Sachs: Без апокалипсиса, но наем новичков «немного сократится»

Goldman Sachs занял наиболее осторожную позицию среди крупных банков. Генеральный директор Дэвид Соломон неоднократно публично отвергал самые тревожные нарративы. «Я не из лагеря рабочего апокалипсиса, — заявил он в подкасте Goldman Sachs Exchanges в январе 2026 года. — Будут потрясения. Но я глубоко убежден, что наша экономика очень проворна, очень гибка» . Собственные исследования Goldman показывают, что ИИ может автоматизировать около 25% рабочих часов, однако Соломон утверждает, что высвободившееся время будет перенаправлено на более ценную клиентскую работу, а не на простое сокращение штата .

Тем не менее Goldman не бездействует. Банк перенес ежегодное сокращение персонала на второй квартал 2026 года — обычно оно проводится в сентябре — в рамках ИИ-трансформации «OneGS 3.0» . А в интервью подкасту Bloomberg Odd Lots в июне 2026 года Соломон допустил, что наем на начальные позиции может «немного сократиться» в ближайшие несколько лет . Он подчеркнул, что Goldman по-прежнему будет нанимать тысячи выпускников ежегодно, и отверг идею «апокалипсиса найма», однако признал, что ИИ ликвидирует традиционную «черновую работу» — подготовку питч-буков, построение моделей, выполнение ручных задач с данными, — которая долгое время служила тренировочной базой для младших банкиров .

Это, пожалуй, самый значимый сигнал для профессионалов, начинающих карьеру в финансах. Классический путь инвестиционного банковского аналитика — два года изматывающе долгих часов за работой, которая утомительна, но познавательна — был кадровым конвейером для целого поколения талантов с Уолл-стрит. Если ИИ автоматизирует рутину, образовательная функция этих начальных ролей оказывается под угрозой, даже если сама работа становится более эффективной. Соломон прямо признал эту проблему, сказав, что ИИ меняет то, как аналитики, ассоциаты и инвестиционные банкиры делают свою работу, и это затрудняет подготовку следующего поколения, когда «черная работа» исчезает .

Что это значит для начинающих специалистов

Сигнал от Goldman Sachs — самый конкретный для тех, кто стремится попасть в мир финансов, но он не единственный. HSBC и Standard Chartered инвестируют в программы переквалификации существующего персонала, однако эти программы рассчитаны на людей, уже находящихся внутри организации, а не на новых соискателей . DBS, крупнейший банк Юго-Восточной Азии, еще в начале 2025 года объявил о планах сократить примерно 4 000 позиций за три года, одновременно создав около 1 000 новых ролей, связанных с ИИ, — чистое сокращение, которое говорит о том, что даже новые должности, возникающие благодаря ИИ, не компенсируют ликвидированные старые .

Суть ясна: традиционная точка входа в инвестиционный банкинг сужается. Количество мест для аналитиков, вероятно, будет сокращаться постепенно, а не обрушится в одночасье, но тренд направлен вниз. В то же время спрос на специалистов со знанием ИИ, навыками в области науки о данных и компетенциями в интеллектуальной клиентской работе растет — а значит, рынок финансовых талантов раскалывается. Те, кто сумеет найти себя на стыке финансовой экспертизы и возможностей ИИ, получат новые перспективы. Те, кто полагается на классический путь «аналитик — ассоциат», столкнутся с более высокой конкуренцией и сужением коридора возможностей.

Недостающее звено: юридические риски и риск дискриминации

Исходный запрос также касался юридических рисков дискриминации, на которые указывают юристы в сфере трудового права применительно к инструментам найма, отбора и продвижения на основе ИИ. Это серьезная и правомерная озабоченность в более широком регуляторном контексте — и Комиссия США по равным возможностям в сфере занятости, и Закон ЕС об ИИ уже поднимали вопросы алгоритмической предвзятости при найме и оценке эффективности, — однако доступные источники за 2026 год не содержат конкретных, поддающихся проверке и цитированию комментариев юристов по банковскому сектору. Это остается пробелом в фактологической картине и важной областью для наблюдения по мере распространения инструментов принятия алгоритмических решений в финансовых институтах.

Более широкий тренд: банки на перепутье

Оценивая ситуацию в целом, можно сказать, что сокращения в банковской сфере, вызванные ИИ, представляют собой структурный, а не циклический сдвиг. Банки не реагируют на спад. Они используют период высокой прибыльности для перманентной реструктуризации своих расходов, заменяя должности, существовавшие десятилетиями, — специалистов по комплаенсу, обработчиков документов, риск-менеджеров, администраторов бэк-офиса — автоматизированными системами, которые обещают более низкие текущие затраты и более высокую производительность .

Прогноз Morgan Stanley и Bloomberg Intelligence о том, что до 200 000 рабочих мест могут исчезнуть из глобального банковского сектора в ближайшие три—пять лет, с каждым квартальным циклом отчетности становится все более осязаемым . Цифры первой половины 2026 года свидетельствуют, что индустрия идет по этому графику. А генеральные директора, используя лексику от «беспощадной борьбы со сложностью» до «сокращения ролей в пользу машин», перестали считать сокращения из-за ИИ умозрительным будущим. Это происходит здесь и сейчас.