ОтветыОпубликовано20 источники
Tencent Hy4 Preview: ставка на кодинг, исследования и длинный контекст
Tencent представила Hy4 Preview 28 августа 2026 года. Это модель архитектуры mixture of experts с 770 млрд параметров, из которых около 49 млрд активируются для отдельного запроса, и контекстом свыше миллиона токенов.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Tencent представила Hy4 Preview 28 августа 2026 года. Это модель архитектуры mixture of experts с 770 млрд параметров, из которых около 49 млрд активируются для отдельного запроса, и контекстом свыше миллиона токенов.
- Модель ориентирована прежде всего на программирование, офисные и исследовательские задачи, финансовый и межфайловый анализ, разработку игр и другие сценарии продуктивности — в том числе внутри WorkBuddy и CodeBuddy.
- В слепом внутреннем тесте Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерными задачами Hy4 Preview получила 2,99 балла из 4, против 2,94 у Kimi K3 и 2,92 у GLM 5.3.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 Preview — открытая большая языковая модель, которую компания выпустила 28 августа 2026 года. В отличие от релизов, рассчитанных главным образом на общение с чат-ботом, Tencent делает акцент на практической работе: программировании, исследованиях, финансовом анализе, обработке документов и других задачах, где AI должен быть рабочим инструментом или агентом. 1
3
14
Главное в этом релизе — сочетание масштаба, очень длинного контекста, интеграции с продуктами Tencent и заявленной доступной цены. При этом ранние результаты не дают оснований говорить, что Hy4 уже безоговорочно превосходит все конкурирующие открытые модели.
Что означает конфигурация 770B/49B
Hy4 Preview построена по принципу mixture of experts — «смеси экспертов». Общее число параметров модели составляет 770 млрд, но для обработки конкретного текстового запроса активируется примерно 49 млрд. Это позволяет использовать модель большого масштаба без постоянного задействования всех параметров, хотя итоговые скорость и стоимость зависят также от инфраструктуры вывода. 1
Модель поддерживает контекстное окно более чем в один миллион токенов. Такой объём рассчитан на работу с большими кодовыми базами, несколькими документами, длинными исследовательскими материалами и анализом связей между файлами. Сам по себе большой контекст не гарантирует безошибочное извлечение нужной информации или качественное рассуждение по всему массиву данных, но делает возможными сценарии, недоступные системам с коротким окном контекста. 3
9
Tencent называет Hy4 Preview одной из ведущих открытых моделей и связывает её преимущества с увеличением размера, контекста и объёма обучающих данных. Это позиционирование самой компании: опубликованные материалы убедительнее подтверждают технические характеристики и целевые сценарии, чем универсальное лидерство в независимых рейтингах. 5
6
Для каких задач предназначена Hy4
Tencent указывает несколько основных направлений:
- разработка программного обеспечения и агентное программирование;
- фронтенд-разработка;
- офисные и интеллектуальные рабочие задачи;
- финансовый анализ;
- научные исследования;
- разработка игр;
- анализ данных и нескольких файлов одновременно.
Reuters отдельно подтверждает фокус на программной инженерии, исследованиях и финансовом анализе. В материалах Tencent и отраслевых публикациях также упоминаются офисная работа, наука, кодинг и более широкий спектр задач продуктивности. 1
6
9
Почему связка с WorkBuddy и CodeBuddy важнее одних характеристик
Tencent развивает Hy4 не как изолированный API, а вместе с продуктами, которые должны использовать эту модель. Компания говорит о совместной разработке с WorkBuddy и CodeBuddy — сервисами для повседневной интеллектуальной работы и программирования. В частности, модель оптимизируют под агентный кодинг и другие рабочие процессы.
Такой подход создаёт обратную связь между моделью и реальными продуктами: Tencent может проверять Hy4 в практических сценариях разработки и анализа, а не только на лабораторных тестах. Однако наличие интеграции само по себе не доказывает, что продукт станет лучшим AI-ассистентом на рынке. 2
6
14
Сравнение с GLM 5.3 и Kimi K3
Tencent провела слепое парное тестирование: 163 внутренних эксперта оценили ответы моделей на 203 инженерные задачи. Средние результаты оказались следующими:
- Hy4 Preview — 2,99 из 4,00;
- Kimi K3 — 2,94 из 4,00;
- GLM 5.3 — 2,92 из 4,00.
В опубликованной оценке Hy4 выиграла у GLM 5.3 в 46,8% случаев, а у Kimi K3 — в 51,2%. Остальные ответы пришлись на ничьи и поражения. 5
30
Перевес оказался небольшим. Кроме того, тест проводился с участием экспертов Tencent и на инженерных задачах, поэтому его нельзя автоматически переносить на независимые бенчмарки, другие предметные области или любые реальные рабочие процессы. Наиболее осторожный вывод таков: Hy4 Preview показала конкурентный результат и немного опередила две названные модели во внутренней проверке Tencent. 5
30
Модель участвовала в оптимизации собственной разработки
Tencent заявляет, что Hy4 Preview помогала улучшать отдельные части собственного цикла разработки: методы обучения, стратегию работы с данными, оценивание, низкоуровневые операторы и системы инференса. Это можно рассматривать как ранний пример рекурсивного самоулучшения — модель использовали, чтобы предлагать или оценивать изменения в системах, с помощью которых создают и запускают модели. 14
Компания также сообщает, что анализ узких мест инференса с помощью модели привёл к нескольким раундам оптимизации слияния операторов и эффективности обмена данными. По данным Tencent, сквозная пропускная способность выросла на 31,8% по сравнению с исходной системой. Это заявленный компанией инженерный результат, а не независимо проверенная репликация, поэтому его следует воспринимать прежде всего как показатель подхода Tencent к разработке. 5
6
Где доступна Hy4 Preview и сколько стоит API
Модель можно использовать как открытую разработку и через экосистему Tencent. На старте доступ заявлялся в следующих сервисах:
- WorkBuddy;
- CodeBuddy;
- Yuanbao;
- ima;
- Tencent Cloud TokenHub;
- OpenRouter.
В WorkBuddy и CodeBuddy на старте действовал двухнедельный бесплатный период. Разработчики могли подключаться к модели через TokenHub или OpenRouter. Доступность, лимиты и условия могут различаться в зависимости от региона и платформы. 5
9
14
Заявленные международные тарифы TokenHub составляют:
- входящие токены: 0,834 доллара за миллион;
- исходящие токены: 2,501 доллара за миллион;
- кэшированные входящие токены: 0,042 доллара за миллион.
Особенно важна стоимость кэшированного ввода для проектов, которые постоянно отправляют одну и ту же кодовую базу или набор документов. Итоговые расходы всё равно зависят от размера запросов, длины ответов, работы кэширования, параллельности и конкретного провайдера. 11
14
Как релиз вписывается в стратегию Tencent
WorkBuddy, запущенный, согласно представленному контексту, в марте 2026 года, стал центральной частью стратегии Tencent по переносу возможностей Hunyuan в повседневную инженерную и интеллектуальную работу. Tencent и некоторые публикации называют его китайским ответом Codex, однако это формулировка позиционирования, а не подтверждённый независимый рейтинг. 3
После подключения Hy4 к WorkBuddy на старте возникли очереди на выполнение задач, и Tencent сообщила о расширении вычислительных мощностей. Очереди говорят о высоком интересе к релизу, но сами по себе не являются показателем качества модели. 4
Темп выпуска также выглядит заметной частью истории. По данным отраслевых публикаций, после перестройки инфраструктуры в феврале Hunyuan выпускала крупные версии примерно раз в два месяца. Hy4 Preview называли третьим крупным релизом компании примерно за шесть месяцев. Tencent также сообщила, что следующая версия Hy4 выйдет в ближайшее время, но точная дата и финальные характеристики пока не установлены. 2
3
Итог
Значение Hy4 Preview определяется не одной цифрой в спецификации, а сочетанием четырёх факторов: 770 млрд общих параметров, контекстного окна свыше миллиона токенов, ориентации на продуктивность и открытого доступа через продукты Tencent и API-партнёров.
Внутренний результат 2,99 из 4,00 оказался немного выше показателей GLM 5.3 и Kimi K3, но не доказывает широкое превосходство Hy4. Для разработчиков практический вопрос будет простым: улучшает ли модель конкретный рабочий процесс — например, анализ большой кодовой базы, работу с документами или агентное программирование — с учётом цены и интеграции с WorkBuddy или CodeBuddy.
Для исследователей и корпоративных пользователей следующими важными ориентирами станут независимые тесты, более подробная информация о поведении модели при развёртывании и результаты за пределами внутреннего набора инженерных задач Tencent.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Tencent Hy4 Preview: ставка на кодинг, исследования и длинный контекст»?
Tencent представила Hy4 Preview 28 августа 2026 года. Это модель архитектуры mixture of experts с 770 млрд параметров, из которых около 49 млрд активируются для отдельного запроса, и контекстом свыше миллиона токенов.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Tencent представила Hy4 Preview 28 августа 2026 года. Это модель архитектуры mixture of experts с 770 млрд параметров, из которых около 49 млрд активируются для отдельного запроса, и контекстом свыше миллиона токенов. Модель ориентирована прежде всего на программирование, офисные и исследовательские задачи, финансовый и межфайловый анализ, разработку игр и другие сценарии продуктивности — в том числе внутри WorkBuddy и CodeBuddy.
Что мне делать дальше на практике?
В слепом внутреннем тесте Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерными задачами Hy4 Preview получила 2,99 балла из 4, против 2,94 у Kimi K3 и 2,92 у GLM 5.3.
Источники
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode