ОтветыОпубликовано18 источники
Что на самом деле показывает запуск Recursive Flint
Выпущенная 21 октября 2026 года Recursive Flint — модель для программирования на 40 млрд параметров, которая активирует 2,5 млрд параметров для каждого токена и рассчитана на локальный запуск. Nvidia заявляет о скорости свыше 220 токенов в секунду на RTX Spark с 64 ГБ памяти; Recursive отдельно сообщает о показателе...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Выпущенная 21 октября 2026 года Recursive Flint — модель для программирования на 40 млрд параметров, которая активирует 2,5 млрд параметров для каждого токена и рассчитана на локальный запуск.
- Nvidia заявляет о скорости свыше 220 токенов в секунду на RTX Spark с 64 ГБ памяти; Recursive отдельно сообщает о показателе свыше 150 токенов в секунду на этом устройстве при коротком контексте.
- Recursive называет результаты Flint одними из лучших в отдельных сравнениях MoE моделей, однако это заявление компании, а не независимая проверка бенчмарков.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Recursive Superintelligence’s Recursive Flint, released on October 21, 2026, and how does its launch illustrate both the promise and. Article summary: Recursive Flint is Recursive Superintelligence’s first free, open-weight coding model, released on October 21, 2026, for running coding agents on local hardware; the company says AI helped build nearly its entire develop. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Запуск Recursive Flint привлёк внимание сразу по двум причинам: компания представила локальную модель для программирования и заявила, что её разработке почти на каждом этапе помогала собственная система ИИ Eureka Machine. Это заметный пример использования ИИ при создании другой модели — но не доказательство того, что ИИ уже способен самостоятельно и без конца улучшать себя. 1
5
8
Что такое Flint
Flint — модель архитектуры «смесь экспертов» (mixture of experts, MoE): всего в ней 40 млрд параметров, но для обработки каждого токена активируются 2,5 млрд. Recursive позиционирует её как быструю модель для агентных задач программирования, которую можно запускать на собственном оборудовании. 1
17
Веса модели доступны для скачивания на Hugging Face по лицензии Apache 2.0. В публикациях о запуске говорится, что Flint работает на потребительском оборудовании, в том числе на компьютерах Apple с чипами Apple Silicon и на видеокартах Nvidia с 48 ГБ памяти. 3
6
Nvidia включила Flint в публикацию о локальном ИИ в Европе и назвала модель оптимизированной для RTX Spark. Это связывает запуск с продвижением локальных ИИ-систем Nvidia, но опубликованный фрагмент не подтверждает, что Flint демонстрировали на конкретной сессии GTC Berlin. 1
Скорость и результаты тестов: что известно
В источниках приводятся разные показатели скорости. Nvidia сообщает о более чем 220 токенах в секунду на RTX Spark с 64 ГБ памяти. Recursive указывает другой результат: более 150 токенов в секунду на том же устройстве при коротком контексте и более 125 токенов в секунду на MacBook Pro с M4 Pro. Условия измерения двух показателей для RTX Spark описаны недостаточно подробно, поэтому напрямую сравнивать их нельзя. 1
17
Компания также утверждает, что Flint показывает лучшие результаты среди MoE-моделей с общим числом параметров менее 50 млрд в SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Verified. Это конкретное сравнение внутри заданной категории, а не заявление о лидерстве среди всех моделей для программирования. Результаты приводит сама Recursive; предоставленные материалы не содержат независимого повторения тестов. 1
17
В каком смысле ИИ помог создать Flint
По словам Recursive, автоматизированная исследовательская система Eureka Machine участвовала почти во всех этапах разработки Flint — от обучения модели до работы над архитектурой и оптимизации кода. Компания говорит, что благодаря этому небольшая команда создала модель менее чем за четыре месяца. Это описание процесса со стороны Recursive, а не независимая проверка того, какую именно работу выполняли люди, а какую — ИИ. 2
5
8
Здесь важно различать помощь ИИ в отдельных этапах разработки и автономный цикл самоулучшения. Для последнего система должна сама выбирать, что улучшать, выполнять работу, оценивать результат и запускать следующий этап без указаний человека. Flint представляют как практический эксперимент с автоматизированной помощью в исследованиях; доступные сведения не подтверждают, что такой полностью автономный цикл уже создан. 8
19
Журналист Wired Уилл Найт назвал Flint впечатляющей моделью с открытыми весами и написал, что она говорит о приближении полностью рекурсивного самоулучшения. Это оценка значения модели, а не свидетельство того, что Flint самостоятельно создаст своего преемника. 8
Почему запуск вызывает и интерес, и споры
Практическая привлекательность локальной модели понятна: запросы на программирование можно обрабатывать на собственном компьютере, а не отправлять облачному сервису. А если заявления Recursive верны, применение ИИ в исследованиях и разработке помогло небольшой команде быстрее пройти путь от идеи модели до её выпуска. 3
5
Споры связаны с более широкой целью компании — использовать ИИ для совершенствования ИИ. Возможность рекурсивного самоулучшения считают одновременно перспективной и спорной; в публикациях также отмечаются ограничения нынешних технологий. Гендиректор Recursive Ричард Сочер заявлял, что система компании должна оставаться под контролем людей. Это заявление компании, а не независимое подтверждение безопасности будущих систем. 8
19
Масштаб амбиций Recursive виден и по привлечённым средствам: TechCrunch сообщает, что компания вышла из скрытого режима работы с финансированием в 650 млн долларов и оценкой в 4,65 млрд долларов. Среди инвесторов названы GV, Nvidia и AMD Ventures. 5
Поэтому Flint лучше воспринимать как ранний, конкретный пример разработки модели с существенной помощью ИИ — и как локальную модель для программирования, привлёкшую внимание заявленными характеристиками. Это свидетельство того, что ИИ может участвовать в работе над ИИ, но не доказательство бесконечного самоулучшения или работы без человеческого контроля. 5
8
19
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Что на самом деле показывает запуск Recursive Flint»?
Выпущенная 21 октября 2026 года Recursive Flint — модель для программирования на 40 млрд параметров, которая активирует 2,5 млрд параметров для каждого токена и рассчитана на локальный запуск.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Выпущенная 21 октября 2026 года Recursive Flint — модель для программирования на 40 млрд параметров, которая активирует 2,5 млрд параметров для каждого токена и рассчитана на локальный запуск. Nvidia заявляет о скорости свыше 220 токенов в секунду на RTX Spark с 64 ГБ памяти; Recursive отдельно сообщает о показателе свыше 150 токенов в секунду на этом устройстве при коротком контексте.
Что мне делать дальше на практике?
Recursive называет результаты Flint одними из лучших в отдельных сравнениях MoE моделей, однако это заявление компании, а не независимая проверка бенчмарков.
Источники
blogs.nvidia.comBringing the Spark to Europe: Local Intelligence Powers Next ...
techcrunch.comRecursive launches Flint, a laptop coding model it says was largely built by AI | TechCrunch
wired.comThis Startup Is All In on Recursive Self-Improvement. Its Latest Model Is Scary Good
recursive.comIntroducing Flint - Recursive