Pillar: стартап из Милана создаёт AI‑операционную систему для строительной отрасли

Инвесторы видят в проекте большой потенциал: строительные компании ежедневно создают огромные массивы операционных и финансовых данных, но они часто разбросаны по разным системам — от бухгалтерских программ до почты и мессенджеров. Pillar пытается собрать эту информацию в единой платформе.

Проблема отрасли: фрагментированные инструменты и ручные процессы

Несмотря на масштабы рынка, строительная индустрия до сих пор сильно зависит от ручной работы и несвязанных цифровых инструментов. В типичной компании одновременно используются:

• таблицы для расчёта бюджета и маржи
• отдельные бухгалтерские системы
• мессенджеры для общения со стройплощадками
• бумажные договоры и акты

Из‑за этого руководителям проектов часто сложно получить ответы на базовые вопросы: где именно расходуются деньги, кто отвечает за конкретную задачу и укладывается ли проект в сроки.

Решение Pillar: AI‑«центр управления» строительством

Pillar разрабатывает то, что сама компания называет AI‑операционной системой для строительных компаний. Платформа объединяет данные о проектах, финансах и работе команд в едином интерфейсе.

Важная особенность системы — она не требует полного отказа от существующих инструментов. Вместо этого платформа собирает данные из разных источников: бухгалтерских программ, банковских операций, коммуникационных сервисов и других систем.

Среди ключевых функций платформы:

• автоматическое создание коммерческих предложений для новых проектов
• отслеживание маржи и расходов в реальном времени
• координация сотрудников и субподрядчиков
• финансовый мониторинг и отчётность
• обновления со стройплощадок, включая сообщения на естественном языке из сервисов вроде WhatsApp

В результате подрядчики получают своего рода операционный дашборд, который показывает состояние проектов, бюджетов и рабочих процессов в режиме реального времени.

Новый подход: вертикальное программное обеспечение

Подход Pillar отражает более широкую тенденцию в индустрии программного обеспечения — развитие вертикальных SaaS‑платформ, ориентированных на конкретные отрасли.

Вместо отдельных инструментов для одной задачи (например, планирования или бухгалтерии) такие системы объединяют несколько уровней управления:

• управление строительными проектами
• финансовые операции
• управление персоналом и подрядчиками
• документооборот и отчётность

Когда все эти данные собираются в единой системе, AI‑модели могут анализировать процессы и автоматизировать административные задачи или управленческие решения на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Как компания планирует использовать инвестиции

Полученные €12 млн Pillar направит на несколько ключевых направлений развития.

Расширение продукта. Компания планирует добавить новые модули для закупок, управления тендерами, работы с субподрядчиками и финансовых сервисов для строительных проектов.

Укрепление позиций в Италии. Стартап намерен усилить присутствие на домашнем рынке и увеличить число клиентов среди местных строительных компаний.

Международная экспансия. После тестирования продукта на разных рынках Pillar планирует выйти в ряд стран Европы и Латинской Америки, используя локализованные стратегии запуска.

В более долгосрочной перспективе компания рассчитывает создать более широкую экосистему, которая объединит подрядчиков, субподрядчиков, поставщиков и даже частных заказчиков проектов ремонта и строительства.

Почему рынок следит за этим сегментом

Строительство остаётся одним из самых крупных и сложных с операционной точки зрения рынков, но технологические решения в нём пока внедряются медленно. Разрозненные процессы, ограниченная прозрачность данных и большое количество ручной работы создают значительные потери эффективности.

Компании вроде Pillar пытаются изменить ситуацию: превращая рабочие процессы стройки в структурированные данные и применяя к ним искусственный интеллект, они рассчитывают дать подрядчикам более точное финансовое управление, быстрые управленческие решения и автоматизированные административные процессы — всё в одной системе.

Если такой подход окажется успешным, он может сформировать новый класс программного обеспечения — AI‑операционные системы для традиционных отраслей экономики, начиная со строительства.