Perplexity Hybrid Compute разделяет работу ИИ между облаком и Mac

Perplexity Hybrid Compute создана для тех, кто хочет пользоваться возможностями мощных облачных моделей, но не готов отправлять в облако все свои файлы. Функция позволяет агенту Computer разделять одну задачу между двумя типами обработки: облако занимается веб-поиском, планированием и сложными рассуждениями, а компактная модель на Mac работает с конфиденциальной информацией, локальными файлами и действиями на устройстве. Затем Computer объединяет результаты в единый ответ. 1

Это не попытка полностью заменить облачный ИИ локальным. Perplexity сохраняет преимущества удалённой инфраструктуры там, где нужны поиск и более сильное рассуждение, а чувствительные этапы переносит на Mac пользователя.

Как работает Hybrid Compute

Задача начинается в облаке: Computer выполняет поиск, координирует этапы и обрабатывает сложную логику. Если следующий шаг связан с защищёнными файлами или персональными данными на Mac, агент может передать его локальной модели. По утверждению Perplexity, чувствительный материал при этом не отправляется на серверы компании, а результат локальной обработки возвращается в общий рабочий процесс. 1 16

Такой подход отличается от полностью локального чат-бота. Пользователь получает доступ к облачному исследованию и одновременно может выполнять конфиденциальные операции на собственном компьютере.

Privacy Gate: контроль перед отправкой данных

Ключевой элемент системы — работающий непосредственно на Mac Privacy Gate, или «шлюз конфиденциальности». Perplexity утверждает, что встроенный классификатор персональных данных проверяет содержимое задачи до того, как оно покинет компьютер. Проверка может охватывать промпты, результаты инструментов, память и журналы, а также файлы и другие данные, связанные с задачей. 1 5

Классификатор предназначен для обнаружения, в частности:

• имён и адресов;
• номеров счетов и учётных данных;
• реквизитов банковских карт;
• данных государственных удостоверений личности;
• других секретов и персональной информации. 1 3

Если Privacy Gate отмечает потенциально чувствительные сведения, пользователь может просмотреть обнаруженные элементы и выбрать дальнейшее действие. Доступны следующие варианты:

• оставить данные на Mac и обработать их локально;
• разрешить загрузку в облако;
• замаскировать чувствительные значения перед облачной обработкой;
• отклонить действие;
• потребовать явного подтверждения перед передачей данных в облако. 1 3

При маскировании исходные значения заменяются условными обозначениями для облачного этапа, а после возвращения ответа восстанавливаются, согласно описанию Perplexity. 1 Благодаря этому облачная модель может работать со структурой задачи, не получая исходные идентификаторы.

Однако Privacy Gate не является абсолютной гарантией конфиденциальности. Он может не распознать отдельные чувствительные сведения, поэтому итоговая защита зависит от точности классификатора, правил маршрутизации и решений пользователя при подтверждении действий.

Какие локальные модели доступны

На старте Perplexity предлагает три локальных варианта: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B и модель Perplexity, дообученную для работы с Computer. 1 4

Эти компактные модели не должны во всех сценариях конкурировать с наиболее мощными облачными системами. Их задача — обрабатывать приватный контекст и выполнять локальные действия, тогда как облачным моделям остаются масштабный поиск, планирование и наиболее сложные рассуждения.

Как установить и включить функцию

Perplexity старается избавить пользователей от отдельного стека для запуска локальных моделей. В приложении для Mac нужно одним нажатием загрузить локальную модель, открыть выбор моделей, включить режим Hybrid, а затем выбрать локальную и облачную модели. Отдельная установка Ollama, ручная настройка среды выполнения или API-ключ не требуются. 1

Локальные токены не расходуют облачные кредиты

Обработка, которую выполняет локальная модель, не уменьшает доступный пользователю объём облачных кредитов. Облачные части той же задачи по-прежнему используют облачную инфраструктуру и учитываются в соответствующей квоте. 1 2

Это делает Hybrid Compute интересной не только с точки зрения приватности, но и для контроля расходов. При этом скорость и качество локального этапа зависят от объёма объединённой памяти Mac, выбранной модели и сложности конкретной операции.

Можно ли начать задачу с iPhone

Функция работает в экосистеме Apple: пользователь может запустить задачу Computer с iPhone, после чего она начнётся в облаке, а Mac получит доступ к локальным файлам и выполнит чувствительные этапы. Готовый результат можно просматривать на разных устройствах. 1 5

Для удалённого доступа к локальной обработке Perplexity рекомендует отдельный Mac mini, который постоянно включён. 1 Это удобнее, чем вручную пересылать файлы между устройствами, но Mac должен быть доступен в момент, когда потребуется локальный этап.

Что Perplexity открыла исходным кодом

Компания сообщила, что открыла исходный код локального классификатора персональных данных, используемого Privacy Gate. По словам Perplexity, классификатор разработан совместно с её Secure Intelligence Institute. 1 6

Доступность классификатора для изучения может дать специалистам по безопасности и корпоративным ИТ-командам больше информации о механизме, который запускает локальную маршрутизацию. Но сам факт публикации исходного кода не доказывает, что система обнаружит любую конфиденциальную информацию в каждом контексте.

Практические сценарии для профессионалов

Юристы

В примере Perplexity облачная модель ищет судебную практику, а локальная — анализирует защищённые материалы дела, извлекает факты, формирует обезличенные исследовательские вопросы и обновляет локальный черновик правового документа. Предполагаемый результат — клиентские данные и материалы дела остаются на Mac, а публичное исследование выполняется облачными моделями. 1

Частный капитал и инвестиционные команды

Облако может собрать публичную отчётность, данные о сопоставимых сделках и рыночную информацию. Локальная модель читает конфиденциальные материалы сделки, извлекает ключевые условия и предположения, сопоставляет их с публичными данными и обновляет презентацию для инвестиционного комитета или LBO-анализ. 1

Оба примера показывают общий принцип: публичная информация и масштабное исследование отправляются в облако, а конфиденциальные исходные материалы остаются внутри локального контура обработки.

Основные компромиссы

Приватность. Чувствительные файлы могут не покидать устройство, но результат зависит от правильного распознавания данных и настроек подтверждения. 1 3

Стоимость. Локальная обработка не расходует облачные кредиты, тогда как поиск и рассуждения в облаке продолжают использовать облачные ресурсы. 1 2

Скорость. Облачные модели дают быстрый доступ к масштабной обработке, а локальный запуск позволяет не загружать защищённые файлы. Производительность на устройстве различается в зависимости от памяти Mac и выбранной модели. 1

Возможности моделей. Наиболее сильные облачные модели по-прежнему лучше подходят для сложного рассуждения, веб-исследований и планирования. Локальные модели жертвуют частью возможностей ради обработки непосредственно на устройстве и большего контроля над данными. 1

Требования и доступность

Hybrid Compute доступна подписчикам Perplexity Pro, Max и Enterprise. 1 Для работы нужен Mac на Apple Silicon с macOS 15 или новее и не менее чем 24 ГБ объединённой памяти. Для лучших результатов Perplexity рекомендует 32 ГБ. 1 3

Корпоративные администраторы могут задавать общие правила организации: какие данные обязательно должны оставаться локально, что разрешено маскировать перед отправкой в облако и какие действия требуют одобрения пользователя. Также предусмотрен аудит случаев, когда информация покидает устройство. 1

Будет ли версия для Windows и Linux

Доступные материалы Perplexity описывают Hybrid Compute как функцию для Mac на Apple Silicon. Компания не назвала дату выпуска версий для Windows или Linux, поэтому подтверждённых сроков их появления нет.

Пока главное преимущество Hybrid Compute — компромисс между двумя подходами. Пользователю не приходится выбирать только облачный ИИ с его мощностью или только локальную обработку с её ограничениями: Privacy Gate определяет, какие этапы агентского сценария могут остаться на Mac, а какие — отправиться в облако.