Perceptron привлёк $6,5 млн на создание децентрализованной сети данных для ИИ

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (ранее Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Некоторые источники называют 14 инвесторов, другие — 15. Расхождение, вероятно, связано с тем, учитывается ли NewTribe Capital как ведущий инвестор или как участник . Компания не раскрыла свою оценку .

Как работает децентрализованная сеть данных для ИИ

Perceptron использует децентрализованную «сеть данных» (AI data mesh), которая заменяет централизованный сбор данных глобальной сетью участников. Любой желающий может запустить узел Perceptron — доступный как расширение для браузера или приложение для Android, — предоставляя сети свой неиспользуемый интернет-трафик и вычислительные ресурсы . В настоящее время сеть активна: более 807 000 узлов и свыше 300 000 ежедневных активных пользователей в более чем 150 странах .

Компании-разработчики ИИ могут заказывать специализированные датасеты через платформу data-questing (квесты по сбору данных). Они публикуют структурированные задачи, соответствующие потребностям обучения их моделей, а участники сети выполняют эти задачи — предоставляя уникальные данные, экспертные знания или пропускную способность — и получают за это токены . Участники сохраняют право собственности на свои данные и монетизируют их напрямую через сеть, избегая централизованной модели «сбор и продажа» .

Perceptron утверждает, что такая модель снижает затраты на приобретение данных примерно на 90% по сравнению с традиционными централизованными провайдерами . В сообщество участников входят врачи, юристы, носители языков и другие эксперты, которые могут делиться своими знаниями и реальными данными .

Цели масштабирования: ближайшие и долгосрочные

Ближайший приоритет компании — масштабирование сети до 5 миллионов узлов к концу 2026 года . Полученные средства пойдут на три конкретные задачи :

• Запуск платформы data-questing в промышленных масштабах
• Расширение инструментов для участников и инфраструктуры вознаграждений
• Поддержка роста сети до 5 миллионов узлов

Помимо целевого показателя в 5 миллионов узлов, компания не раскрывала конкретные долгосрочные численные цели (например, «X миллионов узлов к 2028 году») . Заявленная долгосрочная цель — стать дефолтным децентрализованным уровнем данных для обучения и инференса ИИ за счёт расширения сети участников, использующих неиспользуемую пропускную способность, уникальные датасеты и экспертные знания .

Продвижение на текущий момент

Траектория роста Perceptron демонстрирует высокий спрос. Сеть выросла с 200 000 ежедневных активных пользователей на начальном этапе до более чем 300 000, что составляет рост на 50% . Количество узлов за тот же период выросло с более чем 700 000 до более чем 807 000, при этом компания сообщает об активности в более чем 150 странах .

В июне 2025 года сеть объединилась с BlockMesh, объединив инфраструктуру Perceptron с сетью BlockMesh, насчитывающей более 700 000 устройств для сбора и структурирования публичных веб-данных .