CPU Nvidia Vera: новый процессор для эпохи агентного ИИ

По данным Nvidia, первые системы партнёрам лично доставил вице‑президент компании по hyperscale и HPC Иэн Бак (Ian Buck).

Эти организации стали одними из первых, кто начал тестировать CPU Vera в инфраструктуре следующего поколения с GPU Rubin.

Для каких задач создавался Vera

Vera — это не универсальный серверный процессор в классическом смысле. Он проектировался специально для нагрузок AI‑инфраструктуры, где CPU и GPU должны тесно взаимодействовать.

Современные AI‑системы всё чаще выполняют сложные рабочие процессы, включающие:

• оркестрацию агентных систем
• retrieval‑augmented generation (поиск данных для моделей)
• симуляции и среды для reinforcement learning
• запуск инструментов и песочниц (agent sandboxes)
• многошаговое рассуждение и планирование

Такие задачи требуют высокой производительности одного потока, быстрого доступа к памяти и максимально быстрой связи с GPU — именно под это и оптимизирован Vera.

Архитектура и технические характеристики

По опубликованным данным, Vera — это серверный процессор на базе Arm‑архитектуры, использующий разработанные Nvidia ядра.

Основные характеристики:

• 88 пользовательских ядер Armv9.2 «Olympus»
• 176 потоков благодаря технологии spatial multithreading
• Пропускная способность памяти около 1,2 ТБ/с
• Связь NVLink‑C2C с GPU до ~1,8 ТБ/с

В такой архитектуре CPU выступает центром управления и работы с памятью, а GPU Rubin выполняют тяжёлые матричные и тензорные операции для обучения и инференса моделей.

Процессор продолжает стратегию Nvidia по созданию собственных Arm‑чипов для AI‑инфраструктуры — ранее компания уже выпускала серверный процессор Grace для платформы Grace Hopper.

Заявленные показатели производительности

Nvidia утверждает, что Vera оптимизирован для задач, где требуется координация множества компонентов AI‑системы, а не только вычисления на GPU.

Согласно собственным тестам компании, Vera обеспечивает:

• до 2× лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционными серверными CPU
• около 50% более высокую производительность в некоторых нагрузках
• до 50% ускорения работы agent‑sandbox‑сред
• до 3× ускорения корпоративных запросов к данным

Эти показатели основаны на внутренних тестах Nvidia и пока имеют ограниченную независимую валидацию, поэтому их следует рассматривать как заявления производителя.

Как Vera работает внутри платформы Rubin NVL72

CPU Vera не предназначен для работы в одиночку. Он является частью комплексной платформы Vera Rubin.

Флагманская система — это стойка Vera Rubin NVL72, которая объединяет:

• 72 GPU Rubin
• 36 CPU Vera
• коммутационную систему NVLink 6
• сетевые адаптеры ConnectX‑9 SuperNIC
• DPU BlueField‑4
• сетевые решения Quantum‑X800 InfiniBand или Spectrum‑X Ethernet

В результате получается стоечный AI‑суперкомпьютер, где все компоненты оптимизированы для совместной работы — от обучения моделей до инференса и агентных систем.

Также Nvidia представила отдельные CPU‑стойки Vera, содержащие до 256 жидкостно охлаждаемых процессоров, предназначенных для задач оркестрации и reinforcement learning внутри крупных AI‑кластеров.

Почему запуск Vera важен для Nvidia

Исторически Nvidia доминировала на рынке AI‑инфраструктуры благодаря GPU. Однако современные AI‑кластеры требуют полного набора компонентов: вычислений, сетей, памяти и систем управления.

Создав собственный CPU, Nvidia делает шаг к тому, чтобы стать поставщиком полной инфраструктуры AI‑дата‑центров.

Это позволяет компании:

• отказаться от внешних CPU (Intel Xeon и AMD EPYC)
• теснее интегрировать CPU и GPU
• оптимизировать NVLink‑сеть и доступ к памяти
• контролировать весь программно‑аппаратный стек, включая CUDA

По сути, Nvidia стремится продавать не отдельные ускорители, а полностью готовые AI‑платформы и «AI‑фабрики».

Конкуренция с AMD и Intel

Запуск Vera означает, что Nvidia становится более прямым игроком на рынке серверных CPU.

Этот рынок сегодня в основном контролируют x86‑процессоры Intel и AMD. Например, по данным Mercury Research, в начале 2026 года процессоры AMD EPYC достигли более 33% доли серверных CPU по количеству поставок и около 46% доли по выручке в сегменте x86‑серверов.

Собственный CPU позволяет Nvidia захватить большую часть стоимости AI‑серверов и уменьшить зависимость от сторонних поставщиков процессоров.

Более широкий тренд: вертикальная интеграция AI‑инфраструктуры

Появление Vera отражает более крупный тренд в индустрии AI: инфраструктура становится вертикально интегрированной.

Вместо продажи отдельных чипов Nvidia собирает систему из нескольких типов кремния — CPU, GPU, сетевых контроллеров, DPU и программного обеспечения — и предлагает их как единый продукт для дата‑центров.

Поколение Rubin строится именно на этой идее: единая архитектура, где все компоненты проектируются совместно и работают как один масштабируемый AI‑суперкомпьютер.

Если заявленные показатели подтвердятся в реальных нагрузках, Vera может существенно повлиять на то, как будут строиться дата‑центры для будущих поколений AI‑моделей и автономных агентных систем.