Сторонники такой модели считают, что она помогает компаниям быстрее выявлять слабые результаты и поддерживать высокий стандарт работы. Противники же говорят, что она разрушает сотрудничество внутри команд.
Новый виток дискуссии начался после поста бывшего инженера Meta Джереми Бернье, который широко разошёлся в соцсетях.
Бернье написал, что после увольнения чувствует себя так, будто «вернулся в современную цивилизацию». Он резко раскритиковал систему ранжирования, назвав её «absolute cancer».
По его словам, внутренняя культура компании заставляет сотрудников постоянно соревноваться друг с другом, а не просто работать над продуктами. В своём описании атмосферы он сравнил происходящее с высокорисковой игрой, где все беспокоятся о своём месте в рейтинге — что перекликается с онлайн‑шутками, сравнивающими работу в компании со сценарием сериала «Игра в кальмара».
Хотя это личная оценка бывшего сотрудника, пост стал вирусным во многом потому, что похожие жалобы давно звучат в обсуждениях среди работников технологических компаний.
Дискуссия вокруг корпоративной культуры совпала с новой волной сокращений в Meta. По сообщениям СМИ, компания сокращает около 8 000 сотрудников в рамках масштабной реструктуризации и увеличения инвестиций в искусственный интеллект.
Ранее часть увольнений также описывалась как performance‑based cuts — сокращения, направленные на сотрудников с самыми низкими оценками эффективности. В одном из таких раундов было затронуто около 5 % персонала.
С 2022 года компания уже сократила десятки тысяч рабочих мест, пытаясь повысить эффективность и перераспределить ресурсы в новые направления, включая развитие AI‑технологий.
По сообщениям сотрудников и публикациям в СМИ, моральный дух внутри Meta заметно ухудшился.
Работники описывают атмосферу как напряжённую, тревожную и изматывающую. Многие говорят, что не уверены в стабильности своих рабочих мест, даже если у них хорошие оценки эффективности.
На внутренних форумах и в приложении Blind обсуждения часто наполнены тревогой и саркастическим юмором. Один сотрудник описал период ожидания увольнений как «28 дней ада».
Некоторые также говорят о растущем давлении из‑за стратегии компании в области искусственного интеллекта — инженеров ожидают быстрые результаты и быстрое освоение новых инструментов.
Сам подход stack ranking не уникален для Meta. Подобные модели ранее применялись в таких компаниях, как Microsoft и General Electric.
Но в современных технологических компаниях критики считают его проблемным. Среди самых частых претензий:
Некоторые сотрудники, попавшие под прошлые сокращения, говорили, что были удивлены — они утверждают, что ранее получали положительные оценки эффективности.
Meta, со своей стороны, отвергала предположения о том, что оценки специально занижались ради увольнений, заявляя, что рейтинги не корректировались искусственно для проведения сокращений.
История вокруг Meta отражает более масштабные изменения в индустрии технологий. После периода бурного найма и щедрых условий работы многие компании ужесточают требования к эффективности и сокращают персонал.
Одновременно растут инвестиции в инфраструктуру и исследования в области искусственного интеллекта. Это усиливает опасения среди инженеров и других специалистов, что стабильность работы в технологических компаниях уже не так гарантирована, как раньше.
Поэтому спор вокруг системы ранжирования в Meta — это не только история одной компании. Он стал частью более широкой дискуссии о том, как Big Tech должна балансировать высокие требования к эффективности и устойчивую корпоративную культуру.
Comments
0 comments