Mendo привлекла €12 млн, чтобы решить главную боль корпоративного ИИ: как заставить сотрудников им пользоваться

Почему корпоративный ИИ буксует на старте

Главная проблема, которую решает Mendo, связана не с доступом к технологиям. Крупные организации уже пользуются ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude и внутренними ИИ-инструментами. Им не хватает структурированного подхода, чтобы перейти от разрозненных индивидуальных экспериментов к превращению этих инструментов в реальный рычаг производительности для всего коллектива .

Mendo позиционирует себя как «уровень адаптации», который встраивается прямо в инструменты, уже знакомые сотрудникам: в ChatGPT через собственное решение MendoGPT и в Microsoft Excel, с которого когда-то началась платформа . Вместо того чтобы отправлять людей на отдельный обучающий портал, платформа направляет использование ИИ в реальном времени внутри привычных приложений. Система подсвечивает релевантные сценарии для конкретных должностей, а руководителям дает четкое представление о том, где именно ИИ создает добавленную стоимость .

Цель — дать ответы на вопросы, которые не дают спать техническим директорам: где на самом деле используется ИИ? Какие сценарии дают измеримую экономию времени? И как закрепить эффективные практики в масштабах всей организации?

Реальные результаты в крупных компаниях

Подход Mendo уже принес ощутимые плоды. Сегодня платформа поддерживает более 100 000 сотрудников в более чем 100 крупных организациях, включая PwC, Novo Nordisk и Crédit Agricole . В компании подчеркивают, что их инструмент ориентирован в первую очередь на продукт: они строят интегрированный опыт адаптации и обучения, помогающий командам добиться «реальной и измеримой экономии времени с помощью генеративного ИИ» .

Ключевая философия платформы держится на трех столпах: во-первых, людям нужно начать пользоваться генеративным ИИ, чтобы понять его; во-вторых, этот опыт должен быть бесшовным внутри текущих рабочих процессов; и в-третьих, важно ориентироваться на долгосрочный результат, а не на краткосрочные метрики вовлеченности .

На что пойдут €12 млн

Закрыв раунд серии A, Mendo определила три четких приоритета роста :

Развитие продукта под агентный ИИ. Стартап планирует выйти за рамки современных генеративных инструментов и обеспечить поддержку автономных систем (agentic AI), способных выполнять действия от имени пользователя. Это позволит Mendo оставаться главным «уровнем адаптации» по мере того, как корпоративный ИИ эволюционирует от чат-ботов к агентам, выполняющим сложные цепочки задач.

Расширение штата с 50 до 100 человек. Удвоение команды даст Mendo ресурсы для обслуживания растущей клиентской базы, ускорит разработку и поможет выстроить механизмы выхода на новые рынки.

Коммерческое масштабирование в Европе. Стартап уже прочно обосновался во Франции; теперь раунд серии A призван проверить его подход на дополнительных европейских рынках за счет расширения продаж и маркетинга .

Более широкая картина для корпоративного ИИ

Раунд Mendo вписывается в более масштабную волну ИИ-инвестиций во Франции. Знаковые раунды таких компаний, как Mistral AI, закрепили за страной заметную роль на мировой технологической карте . Но пока Mistral и ее конкуренты строят модели, Mendo представляет растущую категорию стартапов, которые берутся за менее гламурную, но, возможно, куда более критичную задачу: заставить людей действительно пользоваться технологией так, чтобы это отражалось в отчетах о прибылях и убытках.

Ставка делается на то, что в эпоху, когда у каждого предприятия есть доступ к мощным ИИ-инструментам, в выигрыше окажутся не те, у кого лучшие модели, а те, кто решит организационную задачу по-настоящему широкого и эффективного внедрения.