ОтветыОпубликовано18 источники
LongCat-2.5: модель для сложных задач, которые ИИ-агент должен довести до конца
LongCat 2.5 вышла 2 ноября 2026 года. По опубликованным данным, модель насчитывает 1,6 трлн параметров, из которых на каждый токен активируется около 48 млрд.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- LongCat 2.5 вышла 2 ноября 2026 года. По опубликованным данным, модель насчитывает 1,6 трлн параметров, из которых на каждый токен активируется около 48 млрд.
- Главные заявленные обновления — работа с визуальными данными вместе с текстом и обучение для продолжительных инженерных задач: от сложных кодовых баз до сборки целых проектов.
- Meituan сообщает, что результат модели на Terminal Bench v2.1 вырос с 70,8 у LongCat 2.0 до 88,4.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan выпустила LongCat-2.5 2 ноября 2026 года. Это мультимодальная модель для длительных задач ИИ-агентов: вместо отдельных фрагментов кода она должна помогать проходить несколько этапов работы — например, разбираться в сложной кодовой базе и собирать полноценный проект.6
32
Релиз продолжает развитие LongCat-2.0 и следует за предварительной версией LongCat-2.5-Preview, представленной 25 сентября.6 Главное отличие, на котором делает акцент Meituan, — сочетание обучения для долгих инженерных задач с обработкой визуальных данных.
Задачи на несколько этапов, а не один ответ
По данным Meituan, LongCat-2.5 содержит 1,6 трлн параметров, а на обработку каждого токена приходится около 48 млрд активных параметров.8
32 Однако в одном из материалов указано другое число — 480 млрд. Поэтому оценку активных параметров стоит считать сообщаемой цифрой, которая расходится в источниках.
1
Компания говорит, что добавила в обучение больше траекторий длительных задач и использовала масштабное обучение с подкреплением, чтобы улучшить работу агента с кодом. Среди целевых сценариев — разработка внутри сложных кодовых баз и создание завершённых проектов.32
Также, по описанию Meituan, команда расширяет синтез данных и создание сред для обучения в разных агентских инструментах. Реальные ошибки агентов превращают в воспроизводимые и проверяемые учебные задания — так модель можно дополнительно обучать на конкретных слабых местах.32
Как модель работает с изображениями
LongCat-2.5 представляет визуальную информацию в виде многоуровневых дискретных токенов. Согласно описанию релиза, общая основа модели обрабатывает изображения и текст в едином формате.32 Такой подход призван соединить визуальное понимание с программированием и поддержать сценарии визуального кодирования, творческого дизайна и работы с 3D.
32
35
Meituan также сообщает, что оптимизировала обучение на длинных контекстах и инференс W4A4 на отечественной вычислительной инфраструктуре.32 Это описание технического подхода компании; опубликованные в предоставленных материалах сведения сами по себе не подтверждают конкретный выигрыш в скорости или эффективности.
Что показывают опубликованные тесты
В таблице на странице модели приведены результаты LongCat-2.5 и LongCat-2.0:38
| Тест | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Эти цифры показывают улучшение относительно предыдущей модели на перечисленных тестах. Но результаты опубликованы самой компанией и не подтверждены независимой проверкой, согласно отдельному обзору.6 Оценки в отдельных бенчмарках также не позволяют заключить, что модель лучше конкурентов во всех задачах. Их разумнее рассматривать как описание направлений, на которых Meituan сосредоточила разработку.
Доступ и совместимость с инструментами
После сентябрьской предварительной версии LongCat-2.5 стала доступна в полном релизе 2 ноября, сообщают вторичные источники.6 В журнале обновлений платформы LongCat модель указана как доступная; среди её сценариев там названы визуальные задачи и сложные инженерные процессы.
35
API LongCat поддерживает форматы, совместимые с OpenAI и Anthropic.18 В документации также перечислены Claude Code, Codex и Hermes, а отдельное руководство объясняет, как подключить LongCat к OpenCode.
35
36
Коротко
LongCat-2.5 позиционируется как шаг от генерации отдельных фрагментов к длительной работе агента над проектом — с использованием и текста, и визуальных данных. Заявленные параметры и результаты бенчмарков помогают понять замысел модели, но пока остаются данными из публикаций компании, а не независимым подтверждением её превосходства.6
32
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «LongCat-2.5: модель для сложных задач, которые ИИ-агент должен довести до конца»?
LongCat 2.5 вышла 2 ноября 2026 года. По опубликованным данным, модель насчитывает 1,6 трлн параметров, из которых на каждый токен активируется около 48 млрд.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
LongCat 2.5 вышла 2 ноября 2026 года. По опубликованным данным, модель насчитывает 1,6 трлн параметров, из которых на каждый токен активируется около 48 млрд. Главные заявленные обновления — работа с визуальными данными вместе с текстом и обучение для продолжительных инженерных задач: от сложных кодовых баз до сборки целых проектов.
Что мне делать дальше на практике?
Meituan сообщает, что результат модели на Terminal Bench v2.1 вырос с 70,8 у LongCat 2.0 до 88,4.
Источники
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...