ОтветыОпубликовано17 источники
Hesai Kosmo: как превратить реальное помещение в 3D-сцену для обучения роботов
Hesai представила Kosmo 14 октября 2026 года. Камера Kosmo One снимает с разрешением до 8K, однако, по сообщениям, экспорт файлов ограничен 6K.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Hesai представила Kosmo 14 октября 2026 года. Камера Kosmo One снимает с разрешением до 8K, однако, по сообщениям, экспорт файлов ограничен 6K.
- По данным Hesai, сканирование типичного помещения площадью 100 м² занимает около 15 минут.
- В примере с рестораном Dairy Queen Hesai сообщила о 99 процентной успешности задач робота Sharpa после сканирования и реконструкции.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo — система Hesai, которая превращает реальные помещения в многоразовые 3D-сцены. Компания, известная разработкой лидаров, представила её 14 октября 2026 года. Платформу предлагают использовать для обучения роботов, разработки моделей мира и создания иммерсивного контента.23 Идея в том, чтобы один раз оцифровать пространство, а затем подготовить на основе этих данных разные виды 3D-материалов.
Как Kosmo One сканирует пространство
Kosmo One объединяет лидар высокого разрешения, систему съёмки до 8K с матрицей размером один дюйм и высокоточную инерциальную измерительную систему (IMU). По заявлению Hesai, устройство синхронно фиксирует геометрию пространства, цвет, текстуры и положение самой камеры с точностью до микросекунд.32
Затем данные обрабатываются с помощью технологии 3D Gaussian Splatting (3DGS) и программ для обработки изображений. Hesai заявляет о точности геометрии на уровне миллиметров и реалистичной передаче материалов, цвета, текстур, света и теней. Это характеристики, заявленные производителем: в доступных источниках нет результатов независимых испытаний, которые подтвердили бы такую точность.32
По данным компании, сканирование типичного закрытого помещения площадью 100 м² занимает около 15 минут. Среди функций, призванных упростить процесс, Hesai называет подсказки во время сканирования и возможность продолжить прерванную съёмку.32 При этом есть оговорка о разрешении: хотя камера снимает в 8K, в опубликованных сообщениях максимальное разрешение экспортируемых файлов указано как 6K.
1
2
Что происходит со сканом в Kosmo World
Kosmo World — облачная платформа для создания и управления 3D-контентом. В её основе лежит Kosmo Spatial Core: по описанию Hesai, после одной реконструкции система формирует данные 3DGS, полигональную сетку (mesh) и карту глубины.32 Эти форматы представляют сцену по-разному — для визуализации, описания геометрии и передачи данных о расстоянии. Доступные источники не подтверждают, что все варианты всегда будут полностью совпадать во всех деталях.
Hesai также описывает генеративные функции, которые дополняют неотсканированные участки, восстанавливают материалы и текстуры и объединяют данные с нескольких ракурсов в сцену, по которой можно перемещаться.32 Важно различать восстановление по измерениям и автоматическое дополнение: область, которую система дорисовала, — результат генерации, а не прямой замер. Это существенно для задач, где важна точность физических деталей.
Платформа рассчитана на повторное использование оцифрованных пространств в робототехнике и других задачах работы с 3D-данными. По сообщениям СМИ, из одной реконструированной сцены Kosmo может создавать более 10 000 траекторий для обучения робота.1 Эта цифра описывает заявленную возможность, но сама по себе не показывает, насколько такие траектории пригодны для конкретного робота и его задач.
Пример с Dairy Queen: что сообщила Hesai
Hesai рассказала, что сканирование и реконструкция ресторана Dairy Queen заняли около 15 минут, после чего робот Sharpa начал работать там с успешностью выполнения задач 99%.4 В других публикациях сравниваются примерно 300 часов ручного создания модели окружения и 15 минут работы с Kosmo.
2
8
Это пример, приведённый компанией, а не независимо подтверждённое контролируемое сравнение. В доступных материалах не уточняется, какие именно задачи выполнял робот и входит ли в 15 минут время его обучения и развёртывания. Поэтому эти показатели стоит воспринимать как кейс Hesai, а не как гарантию аналогичного результата в любых условиях.
Партнёрства и применение за пределами робототехники
При запуске Hesai объявила о партнёрствах с компаниями в области воплощённого ИИ Galbot и Dexmal, а также показала примеры приложений, созданных с использованием RenderMan от Pixar и платформы Amap.17 Это говорит о том, что компания рассматривает Kosmo не только как инструмент для робототехники, но и как платформу для работы с визуальным контентом и пространственными данными. Однако сам факт презентации не подтверждает производительность каждой возможной интеграции или сценария применения.
Главное
Kosmo предлагает связанный процесс от съёмки до готовой реконструкции: Kosmo One фиксирует физическое пространство, а Kosmo World преобразует данные в 3D-материалы, которые можно повторно использовать для обучения и создания контента.23
32 Практическая ценность системы зависит не только от разрешения съёмки. Важны также ограничения экспорта, качество реконструкции, способ обработки неотсканированных зон и пригодность сгенерированных обучающих данных. Заявления Hesai дают первое представление о платформе, но её характеристики и результаты внедрений следует считать данными производителя, пока их не подтвердят независимые оценки.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Hesai Kosmo: как превратить реальное помещение в 3D-сцену для обучения роботов»?
Hesai представила Kosmo 14 октября 2026 года. Камера Kosmo One снимает с разрешением до 8K, однако, по сообщениям, экспорт файлов ограничен 6K.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Hesai представила Kosmo 14 октября 2026 года. Камера Kosmo One снимает с разрешением до 8K, однако, по сообщениям, экспорт файлов ограничен 6K. По данным Hesai, сканирование типичного помещения площадью 100 м² занимает около 15 минут.
Что мне делать дальше на практике?
В примере с рестораном Dairy Queen Hesai сообщила о 99 процентной успешности задач робота Sharpa после сканирования и реконструкции.