Greenpixie привлёк £4,7 млн, чтобы помочь компаниям сократить энергопотери облаков и ИИ

Главная идея — сделать экологические показатели таким же управляемым параметром, как стоимость инфраструктуры.

Вместо того чтобы рассматривать устойчивость как отдельный отчёт для ESG или корпоративной отчётности, Greenpixie интегрирует эти данные прямо в привычные панели управления облачными затратами и ресурсами. Это позволяет инженерам и менеджерам видеть, как решения вроде выбора региона облака или распределения вычислений влияют одновременно на расходы и экологический след.

Пересечение FinOps и GreenOps

Greenpixie работает на стыке двух набирающих популярность подходов к управлению инфраструктурой:

• FinOps — управление и оптимизация расходов на облачные сервисы
• GreenOps — практики снижения экологического воздействия цифровой инфраструктуры

Объединяя эти направления, компании могут находить неэффективные ресурсы — например, простаивающие серверы или плохо оптимизированные AI‑нагрузки — и устранять их так, чтобы одновременно снижались и выбросы, и расходы.

С помощью платформы команды могут:

• обнаруживать простаивающие или избыточно выделенные облачные ресурсы
• переносить задачи в регионы с более низкой углеродной интенсивностью энергии
• оптимизировать вычисления для моделей ИИ
• отслеживать выбросы и расход воды вместе с затратами на инфраструктуру

Такая прозрачность становится всё важнее по мере усложнения корпоративных облачных систем.

Детали инвестиционного раунда £4,7 млн

Новый раунд pre‑Series A на £4,7 млн поможет Greenpixie расширить платформу аналитики устойчивости и масштабировать её для крупных корпоративных клиентов.

Раунд возглавил VERBUND X Ventures — венчурное подразделение энергетической компании VERBUND AG, одного из крупных европейских производителей возобновляемой электроэнергии.

В финансировании также участвовали:

• Octopus Ventures
• Armajaro Holdings
• Green Angel Ventures

По данным публикаций о раунде, инвестиции помогут стартапу развивать технологии, позволяющие компаниям сокращать потери энергии, выбросы и расходы на облачную инфраструктуру, особенно на фоне роста использования ИИ.

Почему спрос на такие инструменты быстро растёт

Главная причина — стремительный рост вычислительных нагрузок, связанных с искусственным интеллектом.

Модели ИИ требуют огромных вычислительных мощностей, что резко увеличивает энергопотребление дата‑центров. По оценкам Gartner, энергопотребление дата‑центров, связанное с ИИ, может вырасти на 160% в ближайшие два года.

А к 2027 году около 40% дата‑центров, ориентированных на ИИ, могут столкнуться с ограничениями из‑за нехватки электроэнергии.

Для компаний это создаёт сразу несколько рисков:

• рост расходов на облачные вычисления
• увеличение углеродного следа IT‑инфраструктуры
• рост потребления воды для охлаждения дата‑центров
• потенциальные ограничения по электроэнергии в регионах размещения инфраструктуры

Поэтому экологические метрики постепенно становятся частью ежедневного управления инфраструктурой, а не только годовых отчётов по устойчивому развитию.

Как платформу используют крупные компании

Технологию Greenpixie уже применяют крупные организации, включая компании из списка Fortune 1000, такие как Mastercard.

Платформа помогает им понять, как их приложения и вычислительные процессы в облаке переводятся в реальные показатели энергопотребления, выбросов и использования воды.

Эти данные позволяют инженерам, финансовым отделам и специалистам по устойчивому развитию совместно принимать решения о том, как оптимизировать инфраструктуру.

Кроме того, система может выявлять так называемую «зомби‑инфраструктуру» — неиспользуемые или забытые облачные ресурсы, которые продолжают потреблять вычислительные мощности и деньги компании.

Большой тренд: устойчивый ИИ

Бум искусственного интеллекта заставляет компании пересматривать подход к управлению цифровой инфраструктурой. Чем больше вычислений выполняется, тем важнее понимать их энергетическую и экологическую стоимость.

Подход Greenpixie отражает более широкий сдвиг в индустрии: данные об устойчивости становятся операционной метрикой, наравне со стоимостью и производительностью.

Если этот тренд продолжится, инструменты, которые показывают скрытую цену вычислений — в энергии, углероде и воде — могут стать стандартной частью управления облачной инфраструктурой предприятий.