Google представила Gemini 4 Argon — пока только для избранных киберзащитников

Google представила Gemini 4 Argon 30 сентября — флагманскую модель нового поколения Gemini 4. Её позиционируют как инструмент для длительных и многоэтапных задач: разработки программного обеспечения, профессиональной работы с юридическими и финансовыми материалами, а также киберзащиты. Однако это пока не полноценный публичный запуск: доступ за пределами Google ограничен проверенными специалистами по кибербезопасности. 11114

Для каких задач предназначена Argon

Google делает ставку не на короткие вопросы и ответы, а на работу, которая требует нескольких последовательных шагов и длительного выполнения. Компания называет среди целевых направлений разработку, юридические и финансовые задачи и защиту от киберугроз. 11

По словам Google, её инженеры уже используют модель для отладки программ и переноса кодовых баз. Это примеры внутреннего применения, которыми делится компания, а не независимая проверка возможностей Argon. 310

Что показывают опубликованные тесты

Google сообщает, что Argon набрала 77,9% в DeepSWE v1.1 — тесте для оценки сложных, продолжительных задач в программной инженерии. На CWE-bench v1, который связан с исправлением уязвимостей, модель, по данным компании, показала 68% и разделила первое место. 91022

Эти результаты относятся к конкретным тестам и приводятся Google. Они не означают, что Argon лучше всех справляется с любыми задачами программирования или реальной киберзащиты. Доступные материалы не подтверждают универсального лидерства модели. 1022

Миллион токенов — это лимит ответа

Максимальный объём вывода Argon увеличен с 64 тысяч до 1 миллиона токенов, говорится в сообщении Google и публикациях о запуске. Такой лимит позволяет модели выдавать гораздо более длинные ответы — например, для задач, результатом которых должны стать большие фрагменты кода или подробные документы. 3422

Важно не путать вывод с вводом: миллион токенов — это объём, который модель может сгенерировать, а не объём текста или кода, который она способна принять. Более длинный ответ сам по себе не доказывает, что модель рассуждает точнее или лучше справляется с любой задачей.

Кто может пользоваться моделью

На старте доступ за пределами Google получают проверенные специалисты по кибербезопасности через программу Fairwind. Google объясняет ограниченный запуск поэтапным подходом для модели с продвинутыми возможностями в сфере киберзащиты. 21011

В дальнейшем компания планирует открыть доступ платным пользователям API и подписчикам Google AI Ultra. Точной даты расширения доступа в имеющихся сообщениях не указано, поэтому сейчас Argon правильнее считать моделью с ограниченным запуском, а не общедоступным продуктом. 5623

Почему запуск привлёк внимание

Argon — первая флагманская модель нового поколения Google после задержек с планами по выпуску следующей ИИ-модели. Компания подчёркивает результаты в программировании и кибербезопасности, одновременно начиная с ограниченного круга пользователей. 114

Пока главные ориентиры — заявленные Google области применения, результаты на отдельных тестах и необычно высокий лимит вывода. Насколько эти показатели важны для повседневной работы, станет понятнее, когда доступ расширится и модель смогут оценить пользователи на более широком наборе задач.