Ask Ad Manager от Google: что нужно знать издателям об ИИ-агенте на базе Gemini

Google запустил Ask Ad Manager — новый ИИ-агент на базе модели Gemini, встроенный в Google Ad Manager . В июне 2026 года инструмент перешёл в стадию закрытого бета-тестирования с участием отдельных издательств. Ask Ad Manager призван помочь командам по управлению рекламными операциями (ad ops) быстрее решать повседневные задачи: диагностировать проблемы кампаний, формировать кастомные отчёты и перемещаться по сложному интерфейсу платформы с помощью запросов на естественном языке .

Ключевые возможности

На старте Ask Ad Manager сосредоточен на трёх основных сценариях использования :

• Оперативная диагностика: Мгновенное выявление причин, по которым кампания не показывает ожидаемые результаты, без необходимости вручную генерировать отчёты и анализировать данные .
• Создание отчётов: Формирование детализированных отчётов по запросу, например: «Какие рекламные места показали самый высокий CPM на прошлой неделе?» .
• Навигация по интерфейсу: ИИ-агент может направлять пользователя в нужные разделы платформы, исходя из контекста запроса, сокращая время ручного поиска по меню и настройкам .

Как это работает

Ask Ad Manager использует данные конкретного издательства из Google Ad Manager, чтобы предоставлять персонализированные ответы . Google подчёркивает, что контроль остаётся за человеком: любые предлагаемые изменения требуют одобрения пользователя. Таким образом, Ask Ad Manager выступает в роли советника и навигатора, а не полностью автономного исполнителя .

Важно отметить, что Google признаёт: уровень галлюцинаций (hallucinations) и ошибок модели всё ещё оценивается в ходе бета-теста. Поэтому к выводам ИИ рекомендуется относиться как к рекомендациям, требующим проверки, а не как к окончательным действиям .

Ценообразование и детали бета-теста

• Стоимость: На период бета-тестирования Ask Ad Manager предоставляется издателям бесплатно. Google объявила, что после завершения бета-фазы использование инструмента может стать платным, однако конкретные цены пока не названы .
• Участники бета-теста: Единственным публично названным участником является Yahoo. Google сообщает, что инструмент тестируется с группой отобранных издателей, а затем, во второй половине 2026 года, ожидается более широкий запуск .
• Доступность: Бета-версия стартовала в июне 2026 года, с постепенным подключением новых издателей в последующие месяцы .

Планы по расширению

Google обозначила дорожную карту новых функций и инструментов для разработчиков, которые должны появиться в течение года :

• REST API для программного доступа к возможностям Ask Ad Manager, что позволит интегрировать его в индивидуальные рабочие процессы .
• Сервер Model Context Protocol (MCP) для взаимодействия внешних ИИ-агентов с данными Ad Manager .
• Специализированные агенты для решения конкретных задач: поиск инвентаря (inventory discovery), ведение переговоров по сделкам и запуск кампаний .

Контекст: Gemini в рекламном стеке Google

Запуск Ask Ad Manager — часть масштабной стратегии Google по внедрению Gemini во все свои рекламные и маркетинговые продукты . Ранее компания представила Ask Advisor — аналогичного агента на базе Gemini, который охватывает Google Ads, Google Analytics, Merchant Center и Google Marketing Platform . Если Ask Advisor предназначен для рекламодателей и маркетологов, то Ask Ad Manager создан специально для издателей, работающих с Google Ad Manager .

Что это значит для команд ad ops

Для специалистов по рекламным операциям Ask Ad Manager обещает существенную экономию времени на ручной диагностике, подготовке отчётов и поиске нужных настроек в интерфейсе. Однако требование обязательного одобрения со стороны человека и признание Google, что уровень ошибок модели всё ещё оценивается, означают, что на данном этапе к инструменту стоит относиться как к «умному ассистенту», а не к полностью надёжному исполнителю .

Учитывая сложность интерфейса отчётов Google Ad Manager, где приходится оперировать множеством измерений, метрик и фильтров, возможность генерировать отчёты с помощью обычных вопросов может стать серьёзным улучшением рабочих процессов для многих издателей .