ОтветыОпубликовано26 источники
Почему Параг Агравал считает, что ИИ-агенты сломают привычную модель веба
Параг Агравал считает, что модель рекламы и кликов перестанет работать, если главными пользователями веба станут ИИ агенты, а не люди. В апреле 2026 года Parallel Web Systems привлекла 100 млн долларов при оценке в 2 млрд долларов — после раунда Series A на 100 млн долларов и оценке в 740 млн долларов в ноябре 2025...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Параг Агравал считает, что модель рекламы и кликов перестанет работать, если главными пользователями веба станут ИИ агенты, а не люди.
- В апреле 2026 года Parallel Web Systems привлекла 100 млн долларов при оценке в 2 млрд долларов — после раунда Series A на 100 млн долларов и оценке в 740 млн долларов в ноябре 2025 года.
- Продукт Index должен показывать владельцам контента, как агенты используют их материалы, и рассчитывать возможную компенсацию с помощью значений Шепли — оценки дополнительного вклада источника в итоговый ответ.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising- and click-based business model cannot survive if AI age. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching. Agents do not view ads, develop brand preferences, or produce meaningful cl. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Главная проблема: агент читает, но не кликает
Экономика современного интернета строилась вокруг человеческого внимания. Пользователь вводит запрос, открывает ссылку, читает статью, видит рекламу, запоминает сайт и иногда возвращается к нему. Клик в этой цепочке одновременно служит источником трафика и сигналом для поисковых систем: чем чаще люди переходят на страницу, тем более релевантной она может казаться.
ИИ-агент действует иначе. Он способен обратиться сразу к множеству источников, извлечь нужные фрагменты, сопоставить их и выдать человеку готовый синтезированный ответ. При этом исходные сайты могут не получить ни одного полноценного визита. Клик в таком сценарии уже не показывает, насколько важным был источник: дал ли он уникальный факт, подтвердил ли вывод или помог выполнить более крупную задачу.
Именно поэтому Агравал утверждает, что вебу понадобится измерять не внимание человека, а полезность информации для конкретной задачи агента. По заявленной оценке Parallel, ИИ-агенты могут использовать интернет в «1000 раз чаще» людей. Это пока позиция компании, а не подтверждённый прогноз, но она показывает масштаб предполагаемого сдвига. 14
Что такое «параллельный веб»
Компания Агравала, Parallel Web Systems, строит инфраструктуру для того, что называет «вторым пользователем веба» — программных агентов. Речь не обязательно идёт о замене привычных сайтов. Идея скорее в создании дополнительного слоя, оптимизированного для машинного поиска, извлечения данных, исследований, атрибуции источников и платежей. 40
47
Вместо привычных показателей — ссылок, внимания и кликов — такая система могла бы оценивать, помог ли источник агенту:
- найти точный ответ;
- выполнить исследовательскую задачу;
- установить личность объекта или проверить факт;
- принять решение или завершить рабочий процесс;
- повысить качество итогового ответа.
Parallel предлагает API для поиска по вебу, извлечения данных, глубокого исследования, поиска сущностей, чата и мониторинга. Документация компании описывает их как инструменты доступа агентов и разработчиков к веб-информации для машинных исследовательских процессов. 25
Ключевое отличие — в обратной связи. Традиционный поиск в основном опирается на поведение людей, включая клики. Parallel хочет использовать прямые сигналы от агентов: насколько найденный материал оказался полезным для конкретной задачи. Это может позволить ранжировать источники по фактической ценности, а не по способности привлечь внимание. 44
45
Пока это концепция отдельной компании, а не общепринятый стандарт интернета. Для её распространения потребуется участие издателей, разработчиков агентов, поисковых систем и поставщиков инфраструктуры.
Как значения Шепли могут изменить оплату контента
Предлагаемая Parallel модель вознаграждения основана на значениях Шепли. В теории кооперативных игр этот показатель помогает оценить, сколько дополнительной ценности создаёт каждый участник, когда результат формируется совместно несколькими сторонами.
Для веб-контента вопрос звучит так: насколько конкретный источник помог агенту подготовить успешный ответ с учётом всех остальных доступных материалов? Если сайт предоставил уникальный факт или существенно изменил итоговый вывод, его вклад может оказаться выше, чем у источника, который лишь повторяет уже найденную информацию. 16
29
Такой подход должен перенести оплату с простого подсчёта трафика или фиксированной лицензионной платы на оценку предельного вклада. Но здесь остаются сложные вопросы: как измерять «успех» ответа, как рассчитывать вклад единообразно и как защищать систему от накруток и манипуляций. В доступных материалах эта схема описывается как предлагаемая модель, а не как доказанная замена рекламе.
Что делает Index
Index — часть проекта Parallel, предназначенная для издателей, поставщиков данных и независимых авторов. По заявлению компании, продукт показывает, как ИИ-агенты используют контент: на какие запросы он помогает отвечать, как часто на него ссылаются и насколько уникален его вклад в работу агента. Затем возможная компенсация связывается с оценкой значения Шепли конкретного источника. 29
Среди партнёров запуска назывались The Atlantic, Fortune и PR Newswire, а также поставщики деловой информации и независимые авторы. 6
Таким образом, Index пытается решить сразу две проблемы — видимость и оплату. Владелец контента получает представление о том, как именно агентские системы используют его материалы, а Parallel предлагает вознаграждать полезный контент даже в тех случаях, когда человек не переходит на исходную страницу.
Финансирование, оценка и клиенты Parallel
В январе 2024 года компания привлекла 30 млн долларов в посевном раунде. В ноябре 2025 года Parallel объявила о раунде Series A на 100 млн долларов при оценке в 740 млн долларов; раунд совместно возглавили Kleiner Perkins и Index Ventures. 11
33
В апреле 2026 года стартап привлёк ещё 100 млн долларов в раунде Series B под руководством Sequoia Capital. Оценка компании достигла, по сообщениям, 2 млрд долларов. В раунде также участвовали прежние инвесторы, включая Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain и Abstract. 1
10
15
Parallel позиционирует свои API как инфраструктуру для разработчиков агентских продуктов. В объявлении о Series A компания называла среди клиентов или пользователей Clay, Sourcegraph и Owner. Однако доступные источники не дают полного списка клиентов и не подтверждают независимыми данными конкретное число разработчиков. 40
Зачем стартапу партнёрство с Google Cloud
Parallel стала доступна клиентам Google Cloud, которые создают корпоративных агентов с инструментами, связанными с Gemini. Сообщается, что разработчики могут использовать Parallel Search наряду с Google Search для поиска и «заземления» ответов агентов в веб-источниках. 12
Для Parallel это потенциально важный канал распространения: компания получает доступ к корпоративным клиентам Google в момент, когда бизнес экспериментирует с автономными исследованиями и агентами для рабочих процессов. Одновременно партнёрство создаёт стратегическое противоречие. Google выступает крупным дистрибьютором Parallel, но одновременно располагает собственными поисковыми и ИИ-инфраструктурными продуктами. 5
12
Почему Агравал говорит о 12–24 месяцах
Прогноз Агравала о переходе к агентскому вебу в течение 12–24 месяцев — именно прогноз, а не установленный консенсус. Его логика строится на сочетании нескольких факторов: модели становятся способнее, инструменты и агентские фреймворки совершенствуются, а один агент может запускать множество поисковых запросов и подзадач от имени одного пользователя.
Если корпоративные системы начнут массово использовать таких агентов через уже существующие облачные платформы и API, объём запросов от программ может превысить человеческий ещё до того, как обычные пользователи изменят свои привычки. В этом случае давление на экономику кликов возникнет раньше, чем исчезнет привычный пользовательский веб. Заявление о том, что агенты будут обращаться к интернету в «1000 раз чаще» людей, отражает масштаб ставки Parallel, но не является проверенным предсказанием. 14
Что остаётся неопределённым
Агравал предлагает новый дизайн рынка для веба, где главными интерфейсами к информации становятся агенты. Он не доказывает, что нынешняя рекламная модель уже прекратила работать. Index, обратная связь от агентов и расчёты на основе значений Шепли — возможный способ оплачивать контент, который участвует в создании машинного ответа, но все эти элементы зависят от сложных правил атрибуции и широкого участия рынка.
Сильная версия тезиса Parallel звучит условно: если ИИ-агенты действительно станут главным способом доступа к онлайн-информации, кликов может оказаться недостаточно и для ранжирования, и для финансирования веба. Тогда на смену им придут показатели результата задачи, происхождения источника и измеримого информационного вклада.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Почему Параг Агравал считает, что ИИ-агенты сломают привычную модель веба»?
Параг Агравал считает, что модель рекламы и кликов перестанет работать, если главными пользователями веба станут ИИ агенты, а не люди.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Параг Агравал считает, что модель рекламы и кликов перестанет работать, если главными пользователями веба станут ИИ агенты, а не люди. В апреле 2026 года Parallel Web Systems привлекла 100 млн долларов при оценке в 2 млрд долларов — после раунда Series A на 100 млн долларов и оценке в 740 млн долларов в ноябре 2025 года.
Что мне делать дальше на практике?
Продукт Index должен показывать владельцам контента, как агенты используют их материалы, и рассчитывать возможную компенсацию с помощью значений Шепли — оценки дополнительного вклада источника в итоговый ответ.