Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных. Платформа Delos Nonstop AI рассчитана на быстрый, устойчивый обмен данными с низкой задержкой в инфраструктуре из разнородных компонентов.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ИИ-инфраструктура всё заметнее упирается не только в вычислительную мощность, но и в сеть. Стартап Delos Data, основанный ветеранами Intel, привлёк более $100 млн на разработку чипов и программного обеспечения, которые должны ускорить передачу данных внутри ИИ-центров обработки данных и сократить время простоя дорогих ускорителей. 1
2
Delos Data создаёт сетевую кремниевую платформу и ПО для обмена данными между вычислительными устройствами, памятью и системами хранения в ИИ-центрах обработки данных. Компания представила подход Delos Nonstop AI, в который входят Data Interface и эталонная архитектура. Они предназначены для инфраструктуры агентного ИИ с низкими задержками, высокой пропускной способностью и устойчивостью к сбоям. 2
7
Практическая задача проста: дать операторам ЦОД возможность эффективно связывать и обменивать данные между разными типами процессоров, не строя всю сеть вокруг архитектуры одного поставщика. По данным Reuters, Delos нацелена на всё более неоднородные ИИ-кластеры, где устройства должны быстро взаимодействовать, даже если набор используемых чипов меняется. 1
На раннем этапе ИИ-бума крупные кластеры часто строились в основном на GPU Nvidia, соединённых фирменными сетевыми технологиями самой Nvidia. Теперь акцент смещается с обучения моделей на инференс — обработку запросов пользователей, включая многошаговые задачи, которые выполняют ИИ-агенты. Одновременно у операторов появляется больше вариантов вычислительного оборудования: продукты AMD и Cerebras, а также несколько типов чипов Nvidia. 1
Из-за этого кластер уже нельзя считать неизменным набором одинаковых процессоров с одним «родным» интерконнектом. Сети приходится быстро передавать данные между разнородными компонентами и при этом обеспечивать малую задержку, необходимую для интерактивного инференса и агентных нагрузок. В Delos считают, что по мере усложнения и диверсификации вычислительных архитектур ценность гибкого слоя передачи данных будет расти. 1
7
Привлечённые средства Delos планирует направить на расширение инженерных команд по ПО и аппаратному обеспечению, ускорение разработки продуктов и развитие продаж. 2
За инвестициями стоит вполне конкретная экономическая проблема: ускорители стоят дорого, потребляют много энергии, но иногда не выполняют полезных вычислений, потому что ждут данные из другой части системы. Бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер, ныне партнёр инвестора Playground, описал ситуацию как «горячее железо, сжигающее ватты» и при этом фактически бездействующее из-за плохо организованной связи между устройствами. 1
Иными словами, само по себе добавление новых ускорителей не обязательно увеличит полезную производительность: сеть должна успевать доставлять данные в нужное место и в нужный момент.
Технический директор и сооснователь Delos Дэн Дейли отметил, что компания не может знать, «какой будет следующая инфраструктурная архитектура для агентного ИИ». Поэтому её стратегия — обеспечить очень быстрый способ перемещения данных, который потребуется этой будущей архитектуре. 1
Это ключевой элемент позиционирования Delos. Компания не предлагает клиентам угадать, какой ИИ-чип или дизайн инфраструктуры в итоге победит. Вместо этого она хочет стать общим сетевым слоем, который поможет дата-центрам подключать новые процессоры и адаптироваться к новым типам нагрузок по мере их появления.
Раунд Delos Data на сумму свыше $100 млн отражает растущее понимание рынка: возможности ИИ ограничивает не только доступность GPU и других ускорителей, но и сеть, которая их соединяет. 1
2 Если разнородный инференс с ИИ-агентами станет устойчивой нагрузкой для ЦОД, способность поддерживать быстрый обмен данными между компонентами — и не допускать простоя энергоёмкого оборудования — может стать важным конкурентным преимуществом операторов.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных.
Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных. Платформа Delos Nonstop AI рассчитана на быстрый, устойчивый обмен данными с низкой задержкой в инфраструктуре из разнородных компонентов.
Ставка компании — на то, что при агентных ИИ нагрузках ключевым ограничением станут не только сами ускорители, но и сеть между ними.
Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных. Платформа Delos Nonstop AI рассчитана на быстрый, устойчивый обмен данными с низкой задержкой в инфраструктуре из разнородных компонентов.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ИИ-инфраструктура всё заметнее упирается не только в вычислительную мощность, но и в сеть. Стартап Delos Data, основанный ветеранами Intel, привлёк более $100 млн на разработку чипов и программного обеспечения, которые должны ускорить передачу данных внутри ИИ-центров обработки данных и сократить время простоя дорогих ускорителей. 1
2
Delos Data создаёт сетевую кремниевую платформу и ПО для обмена данными между вычислительными устройствами, памятью и системами хранения в ИИ-центрах обработки данных. Компания представила подход Delos Nonstop AI, в который входят Data Interface и эталонная архитектура. Они предназначены для инфраструктуры агентного ИИ с низкими задержками, высокой пропускной способностью и устойчивостью к сбоям. 2
7
Практическая задача проста: дать операторам ЦОД возможность эффективно связывать и обменивать данные между разными типами процессоров, не строя всю сеть вокруг архитектуры одного поставщика. По данным Reuters, Delos нацелена на всё более неоднородные ИИ-кластеры, где устройства должны быстро взаимодействовать, даже если набор используемых чипов меняется. 1
На раннем этапе ИИ-бума крупные кластеры часто строились в основном на GPU Nvidia, соединённых фирменными сетевыми технологиями самой Nvidia. Теперь акцент смещается с обучения моделей на инференс — обработку запросов пользователей, включая многошаговые задачи, которые выполняют ИИ-агенты. Одновременно у операторов появляется больше вариантов вычислительного оборудования: продукты AMD и Cerebras, а также несколько типов чипов Nvidia. 1
Из-за этого кластер уже нельзя считать неизменным набором одинаковых процессоров с одним «родным» интерконнектом. Сети приходится быстро передавать данные между разнородными компонентами и при этом обеспечивать малую задержку, необходимую для интерактивного инференса и агентных нагрузок. В Delos считают, что по мере усложнения и диверсификации вычислительных архитектур ценность гибкого слоя передачи данных будет расти. 1
7
Привлечённые средства Delos планирует направить на расширение инженерных команд по ПО и аппаратному обеспечению, ускорение разработки продуктов и развитие продаж. 2
За инвестициями стоит вполне конкретная экономическая проблема: ускорители стоят дорого, потребляют много энергии, но иногда не выполняют полезных вычислений, потому что ждут данные из другой части системы. Бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер, ныне партнёр инвестора Playground, описал ситуацию как «горячее железо, сжигающее ватты» и при этом фактически бездействующее из-за плохо организованной связи между устройствами. 1
Иными словами, само по себе добавление новых ускорителей не обязательно увеличит полезную производительность: сеть должна успевать доставлять данные в нужное место и в нужный момент.
Технический директор и сооснователь Delos Дэн Дейли отметил, что компания не может знать, «какой будет следующая инфраструктурная архитектура для агентного ИИ». Поэтому её стратегия — обеспечить очень быстрый способ перемещения данных, который потребуется этой будущей архитектуре. 1
Это ключевой элемент позиционирования Delos. Компания не предлагает клиентам угадать, какой ИИ-чип или дизайн инфраструктуры в итоге победит. Вместо этого она хочет стать общим сетевым слоем, который поможет дата-центрам подключать новые процессоры и адаптироваться к новым типам нагрузок по мере их появления.
Раунд Delos Data на сумму свыше $100 млн отражает растущее понимание рынка: возможности ИИ ограничивает не только доступность GPU и других ускорителей, но и сеть, которая их соединяет. 1
2 Если разнородный инференс с ИИ-агентами станет устойчивой нагрузкой для ЦОД, способность поддерживать быстрый обмен данными между компонентами — и не допускать простоя энергоёмкого оборудования — может стать важным конкурентным преимуществом операторов.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных.
Delos Data привлекла более $100 млн на разработку сетевых чипов и программного обеспечения для ИИ центров обработки данных. Платформа Delos Nonstop AI рассчитана на быстрый, устойчивый обмен данными с низкой задержкой в инфраструктуре из разнородных компонентов.
Ставка компании — на то, что при агентных ИИ нагрузках ключевым ограничением станут не только сами ускорители, но и сеть между ними.