ОтветыОпубликовано22 источники
DeepSeek V4.1 Flash: что изменилось после V4 Pro и зачем модели 1 млн токенов контекста
DeepSeek V4.1 Flash вышла 10 сентября 2026 года: это мультимодальная MoE модель с 552 млрд базовых параметров, из которых при чтении запроса активируется около 8 млрд, а при генерации — около 16 млрд. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и совместный ввод текста с изображениями; заявленный глобальный KV кеш...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- DeepSeek V4.1 Flash вышла 10 сентября 2026 года: это мультимодальная MoE модель с 552 млрд базовых параметров, из которых при чтении запроса активируется около 8 млрд, а при генерации — около 16 млрд.
- Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и совместный ввод текста с изображениями; заявленный глобальный KV кеш — около 890 байт на токен, примерно четверть показателя предыдущей V4 Flash.
- Основной идентификатор API — deepseek flash. Старые имена Flash и Flash Vision Experimental временно направляются на V4.1 Flash, а V4 Pro после 14 сентября продолжает работать по действующей документации DeepSeek.
- В опубликованной таблице Flash превосходит V4 Pro в Codeforces, MathArena Apex, Terminal Bench 2.1 и CyberGym, но уступает ей в GPQA Diamond.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek V4.1 Flash — общедоступная мультимодальная модель, выпущенная 10 сентября 2026 года. Это первая производственная модель DeepSeek на архитектуре Causal Encoder–Decoder (CED): MoE-модель с 552 млрд параметров, рассчитанная на более экономичную работу с длинными запросами, кешированным контекстом, изображениями и ИИ-агентами. 41
6
Главный практический вывод: DeepSeek позиционирует V4.1 Flash как основной высокопроизводительный API-вариант для задач с большим контекстом и мультимодальными входными данными. Её сильные стороны относительно V4 Pro — цена, эффективность памяти и ряд агентных тестов. Однако опубликованные результаты не подтверждают, что она безоговорочно лучше V4 Pro в любой задаче. 24
11
Что даёт асимметричная архитектура 8B/16B
Число «552 млрд параметров» не означает, что на обработку каждого токена расходуется весь объём модели. DeepSeek указывает, что V4.1 Flash активирует примерно 8 млрд параметров на этапе prefill — когда читает входной запрос, — и 16 млрд при декодировании, то есть при генерации ответа. 41
38
Такая асимметрия особенно важна в сценариях, где модели регулярно передают большие документы, репозитории кода, историю диалога или следы вызовов инструментов. Чтение длинного контекста и генерация ответа требуют разного объёма вычислений; CED-подход должен удешевлять обработку входа, сохраняя больше вычислительных ресурсов для вывода. 38
DeepSeek также заявляет глобальный размер KV-кеша около 890 байт на токен — примерно четверть показателя прежней V4 Flash. Компания связывает это с FP4-кешированием KV и повторным использованием KV-кеша между слоями. Для постоянно работающих агентов, где сохранённый контекст становится заметной статьёй инфраструктурных расходов, это может быть не менее существенно, чем общее число параметров. Впрочем, показатель заявлен разработчиком и его стоит проверить на собственном стеке инференса. 33
38
V4.1 Flash против V4 Pro: что показывают опубликованные тесты
В опубликованной DeepSeek таблице новая модель прибавляет в программировании, математике, терминальных агентных задачах и кибербезопасности, но показывает более низкий результат в GPQA Diamond. Это данные разработчика и модельной карточки, а не независимый универсальный рейтинг. 6
11
| Бенчмарк | V4 Pro | V4.1 Flash | Разница |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,4 | 90,9 | −1,5 |
| Рейтинг Codeforces | 3 348 | 3 471 | +123 |
| MathArena Apex | 65,3 | 65,6 | +0,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87,9 | 90,6 | +2,7 |
| CyberGym | 83,3 | 88,1 | +4,8 |
Корректнее всего интерпретировать эти цифры так: V4.1 Flash выглядит более подходящей для заявленной DeepSeek цели — быстрых и экономичных агентных процессов, программирования и продолжительных рабочих цепочек. Но V4 Pro сохраняет преимущество в опубликованном результате GPQA Diamond. Утверждение, что Flash лучше во всех типах задач, опубликованными данными не подтверждается. 11
DeepSeek сообщает, что тесты нескольких сторон поставили V4.1 Flash выше V4 Pro по производительности, стоимости, скорости и общему времени выполнения. Но доступные материалы не дают единого независимо проверенного коэффициента ускорения агентной задачи «от начала до конца». Это следует считать заявлением вендора и проверять на собственных инструментах, длинах контекста и наборе задач. 24
Контекст, изображения и возможности API
V4.1 Flash поддерживает контекст объёмом до 1 млн токенов и принимает текст и изображения в одном запросе. В документации среди примеров названы описание изображений, чтение текста со скриншотов и анализ графиков. 6
23
Для API следует использовать идентификатор:
deepseek-flash
Разработчик может передать вместе с текстом общедоступную ссылку http(s) на изображение. В документации DeepSeek указана поддержка JPEG, PNG, GIF и WebP. 21
23
Предоставленная документация подтверждает лимит контекста в 1 млн токенов, но не позволяет надёжно назвать актуальный максимальный объём генерируемого вывода. Перед внедрением также стоит сверяться с текущей схемой API по поддержке и синтаксису JSON-ответов, вызовов инструментов и настроек рассуждения.
Цены и выгода от кеш-попаданий
Указанные цены API для V4.1 Flash составляют $0,15 за 1 млн входных токенов и $0,60 за 1 млн выходных токенов в непиковое время. В пиковое время — $0,30 за вход и $1,20 за выход. Для кешированного входа заявлены $0,003 в непиковое и $0,006 в пиковое время за 1 млн токенов. 1
Необычно низкая цена при попадании в кеш соответствует архитектурному акценту на повторном использовании контекста. Больше всего от этого могут выиграть системы, которые постоянно используют большой системный промпт, контекст кодовой базы или историю агента, — при условии, что структура запросов действительно обеспечивает кеш-попадания.
Миграция: что стало со старыми моделями
DeepSeek вывела из эксплуатации отдельные модели V4 Flash и V4 Flash Vision Experimental. Для совместимости старые идентификаторы пока продолжают приниматься, но обслуживаются V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
В первоначальном сообщении от 10 сентября DeepSeek заявляла, что с 14 сентября в 04:00 UTC трафик deepseek-v4-pro будет перенаправляться на V4.1 Flash и тарифицироваться по ставкам Flash — до появления V4.1 Pro. 24
Позднее API-документация изменила эту операционную картину: в ней сказано, что DeepSeek продолжит предоставлять API-доступ к V4 Pro после 14 сентября, а порядок тарификации останется прежним до отдельного уведомления. Командам, использующим V4 Pro, стоит ориентироваться на актуальную документацию API и проверять, какая модель фактически возвращается их endpoint, а не полагаться на ранний план отключения. 17
26
Почему это перезапуск линейки, а не просто новое имя Flash
V4.1 Flash — не просто переименованный endpoint: одновременно произошли несколько изменений.
- Появилась новая CED MoE-архитектура с разным уровнем активации при обработке входа и генерации.
41
- Нативная мультимодальность стала частью основного endpoint
deepseek-flash.24
- Заявлены контекст в 1 млн токенов и значительно меньший объём KV-кеша.
6
38
- Предыдущие Flash и Flash Vision Experimental сняты с эксплуатации, хотя совместимые алиасы временно сохранены.
Для новых интеграций разумно переходить на deepseek-flash, отдельно тестировать обработку изображений и длинного контекста на реальных рабочих данных, измерять экономику кеш-попаданий и следить за обновлениями по маршрутизации и биллингу V4 Pro. Архитектура выглядит перспективной для систем с агентами, но решающим доказательством всё равно останутся стоимость и качество в конкретном производственном процессе.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «DeepSeek V4.1 Flash: что изменилось после V4 Pro и зачем модели 1 млн токенов контекста»?
DeepSeek V4.1 Flash вышла 10 сентября 2026 года: это мультимодальная MoE модель с 552 млрд базовых параметров, из которых при чтении запроса активируется около 8 млрд, а при генерации — около 16 млрд.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
DeepSeek V4.1 Flash вышла 10 сентября 2026 года: это мультимодальная MoE модель с 552 млрд базовых параметров, из которых при чтении запроса активируется около 8 млрд, а при генерации — около 16 млрд. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и совместный ввод текста с изображениями; заявленный глобальный KV кеш — около 890 байт на токен, примерно четверть показателя предыдущей V4 Flash.
Что мне делать дальше на практике?
Основной идентификатор API — deepseek flash. Старые имена Flash и Flash Vision Experimental временно направляются на V4.1 Flash, а V4 Pro после 14 сентября продолжает работать по действующей документации DeepSeek.
Источники
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布