Cloudflare оценивает видимость бренда по четырём основным показателям :
В некоторых описаниях также упоминается дополнительный показатель Industry Fit — соответствие бренда отрасли или категории . Однако Cloudflare выделяет именно четыре базовые метрики.
Большинство инструментов для AEO работают по принципу тестовой выборки: сервис формирует набор запросов, отправляет их чат-ботам, сохраняет ответы и подсчитывает упоминания бренда и конкурентов . Такой метод позволяет быстро получить ориентир, но его результат зависит от выбранных формулировок, частоты проверок и особенностей конкретной модели.
Cloudflare делает акцент на другом источнике данных — сетевом уровне. Как оператор глобальной CDN-инфраструктуры, компания видит трафик ИИ-краулеров и реферальные данные, проходящие через сеть. Это позволяет отслеживать, какие операторы действительно обращаются к материалам сайта и какие переходы могут быть связаны с рекомендациями ИИ .
Поэтому панель старается ответить не только на вопрос «упомянул ли ассистент бренд?», но и на предварительный вопрос: кто вообще посещает и считывает содержимое сайта. В интерфейсе это дополняет показатели цитирования отдельная панель AI Operator Activity, построенная на наблюдаемом трафике обхода и переходов . Подобные данные недоступны инструментам, которые лишь отправляют чат-ботам тестовые промпты.
У нового продукта есть несколько ограничений:
В итоге Cloudflare предлагает брендам сразу два слоя диагностики: Agent Readiness показывает, может ли ИИ добраться до сайта и понять его содержимое, а AEO Visibility Dashboard — насколько заметным бренд становится в ответах ассистентов. Но получаемые оценки пока нельзя считать полной картиной рынка: охват моделей ограничен, а часть показателей строится на заранее рассчитанной отраслевой базе.