CloudWatch Omni: одна картина сбоя для команд, облаков и ИИ-агентов

Amazon CloudWatch Omni — интерфейс наблюдаемости AWS с функциями ИИ, в котором команды могут расследовать проблемы приложений и ИИ-агентов вместе, а не переключаться между разрозненными представлениями. AWS представила его в блоге 22 сентября 2026 года, а в сообщении от 23 сентября объявила об общедоступном запуске. 2317

Как устроено совместное расследование

Omni выстраивает работу вокруг приложений и отвечающих за них команд. Сотрудники открывают отдельный адрес своей организации и входят с уже используемыми учётными записями — доступ к консоли управления AWS для этого не требуется. AWS также описывает автоматическое построение схемы компонентов приложения и их связей, запросы на обычном языке и подсказки при расследовании с помощью AWS DevOps Agent. Идея в том, чтобы разработчики и специалисты по эксплуатации разбирали инцидент, опираясь на общую картину. 2320

Границы этой картины определяются доступными данными. По словам AWS, телеметрия, уже поступающая в CloudWatch, появляется в Omni без перенастройки. Данные других нагрузок можно передавать на конечную точку протокола OpenTelemetry (OTLP), если для этих нагрузок настроен сбор телеметрии через OpenTelemetry. Так можно изучать системы за пределами одной учётной записи AWS или одного облака, но сервис без настроенного сбора данных видимым не станет. 2317

Зачем отдельно следить за ИИ-агентами

Ответ агента может выглядеть готовым, хотя цепочка действий, приведшая к нему, пошла не так. Поэтому для таких нагрузок недостаточно знать лишь то, завершился ли запрос. Возможности Omni для агентов ориентированы на отслеживание их действий, оценку качества результата и поиск проблем на отдельных этапах. Публикации о запуске также описывают сравнение промптов и встроенные средства оценки работы агентов. 1824

Почему запуск привлекает внимание — и чего пока нельзя утверждать

В прогнозе Observability Forecast 2026 компания New Relic оценивает годовые потери опрошенных компаний от серьёзных сбоев в 74 млн долларов США, а среднюю стоимость часа такого сбоя — в 1,85 млн долларов. Согласно тому же исследованию, обнаружение сбоя в среднем занимает 41 минуту, устранение — 54 минуты. Это результаты опроса, а не оценка возможной экономии от Omni. 33

В отдельном отчёте AI Impact Report 2026 New Relic сообщает, что инженеры тратят 33% рабочего времени на устранение сбоев и связанных с ними проблем. Компания также утверждает, что пользователи её собственных функций наблюдаемости с ИИ устраняли инциденты на 25% быстрее тех, кто этими функциями не пользовался. Переносить этот результат на CloudWatch Omni нельзя. 86

Есть и проблема охвата: по данным New Relic, 25% опрошенных организаций используют ИИ-агентов в рабочей среде без мониторинга. Omni предлагает расследовать состояние приложения и поведение агента в одном месте. Насколько это поможет на практике, будет зависеть от полноты и качества телеметрии — и от того, смогут ли команды быстрее принимать решения на её основе. 3323