Arrakis выходит из тени: $38 млн на ИИ-агентов для заводов и цепочек поставок

Промышленные компании давно пытаются превратить шумиху вокруг ИИ в реальные результаты. Пока всё внимание приковано к чат-ботам и офисным инструментам производительности, физические операции, на которых держится мировая экономика — заводы, склады, логистические сети, — остаются практически нетронутыми современным ИИ. Стартап Arrakis, базирующийся в Лондоне и Париже, делает ставку на то, что наибольшую отдачу от искусственного интеллекта принесут именно промышленные сектора, а не офисное программное обеспечение .

Выйдя из «режима тишины» с примерно $38 млн общего финансирования, компания создаёт то, что она называет ИИ-«операционной системой» для промышленных предприятий. Её модельно-независимые ИИ-агенты подключаются напрямую к существующим операционным системам, чтобы выполнять такие задачи, как планирование производства, координация работы складов и оптимизация цепочек поставок .

Основание и финансирование

Arrakis была основана в январе 2026 года командой с глубокими корнями в корпоративных технологиях и операционном ПО . В число основателей входят:

• Рафаэль Кинтанилья (бывший инвестор Accel, ныне CEO)
• Харун Бельтаифа
• Ромен Фуйян
• Михаил Галков (выходец из Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog и ASML)

Компания привлекла весь свой капитал в течение первых шести месяцев :

• Раунд Seed на $7,5 млн во главе с Accel (закрыт в марте 2026 года)
• Серия A на $30 млн во главе с Blossom Capital, при участии Accel, GFC, MainObject и Rerail

Известные инвесторы

Раунд Series A привлёк внушительный список частных инвесторов. В него вошли ангельские инвестиции от Оливье Помеля, основателя и генерального директора Datadog; Оливье Годмана, руководителя бизнес-продуктов OpenAI; и Джунаида Хусейна, основателя Cambridge Aerospace .

Проблема: «Последняя миля» ИИ в промышленных операциях

Промышленные компании работают на сложных, унаследованных операционных системах — ERP, MES, плановом и логистическом ПО, — которые фрагментированы, хрупки и с трудом поддаются интеграции с современным ИИ . Критические данные хранятся в разрозненных производственных средах реального времени, к которым универсальные инструменты ИИ не могут получить безопасный доступ. Это создаёт проблему «последней мили», которая мешает большинству ИИ-проектов когда-либо дойти до реального производства .

Центральный тезис Arrakis заключается в том, что следующая волна ценности ИИ будет исходить из физической экономики, но только при условии, что ИИ-агенты смогут работать с оперативными данными в реальном времени, соблюдая требования безопасности и надёжности промышленных сред. Компания нацелена на секторы аэрокосмической промышленности, энергетики, логистики и производства — те отрасли, где единственный сбой ИИ может остановить производственную линию .

Подход Arrakis: модельно-независимые ИИ-агенты для существующих систем

Arrakis строит модельно-независимую платформу ИИ-агентов, которая интегрируется напрямую в существующие промышленные системы без необходимости полной замены инфраструктуры . Компания описывает свой подход как кодирование операционных знаний в программное обеспечение, способное действовать автономно на основе данных в реальном времени .

Вместо продажи традиционной лицензии на ПО, Arrakis, по сообщениям, устанавливает цены на основе результатов, а не на количество мест, — модель, напоминающая подход Palantir: сначала выиграть сложную, «грязную» интеграционную работу с участием людей, а затем позволить программному обеспечению нарастить функциональность снизу .

Как будут использованы привлечённые средства

Arrakis планирует направить новый капитал на несколько ключевых направлений :

• Утроить штат примерно с 15 сотрудников
• Расшириться на международном уровне на новые промышленные рынки в Европе, США и на Ближнем Востоке
• Ускорить развитие платформы, углубляя возможности ИИ-агентов и интеграции
• Открыть новые офисы в Нью-Йорке и других стратегических точках