Внутри Siri на Gemini: перестройка ИИ от Apple с прицелом на приватность

Долгожданное обновление Siri — это не просто доработанный чат-бот. Речь идёт о полностью новой архитектуре, построенной на трёхуровневом ИИ-стеке: модели, дистиллированные для работы на устройстве, Private Cloud Compute (PCC) и огромная лицензированная модель Gemini, развёрнутая в Google Cloud с использованием технологий конфиденциальных вычислений Nvidia. Центральная идея всего проекта — приватность, и её обещают представить в полном блеске на WWDC 2026.

Сделка на миллиард долларов

12 января 2026 года Apple и Google объявили о многолетнем сотрудничестве стоимостью примерно $1 млрд в год. Суть договорённости: следующее поколение Apple Foundation Models (под кодовым именем AFM v10) построено на кастомной модели Gemini с 1,2 триллиона параметров — примерно в восемь раз больше, чем предыдущие облачные ИИ-модели Apple . Компании уточнили, что наработки лягут в основу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную версию Siri, которая ожидается во второй половине 2026 года .

В отличие от текущей интеграции ChatGPT, где сложные запросы явно передаются OpenAI с узнаваемым брендингом, связка Siri и Gemini будет работать скрыто — на виду останется только родное имя ассистента .

Конфиденциальные вычисления Nvidia в Google Cloud

Когда запрос к Siri оказывается слишком сложным для обработки на устройстве, Apple обращается в облако. Однако, как сообщило 28 мая 2026 года издание The Information, часть запросов Siri обрабатывается на лицензированной версии Gemini внутри Google Cloud , и Apple одобрила использование в этом контуре технологии конфиденциальных вычислений Nvidia, которая сохраняет данные зашифрованными даже на этапе инференса .

Это заметный поворот по сравнению с изначальной картиной сделки. Раньше считалось, что Gemini будет работать исключительно на оборудовании PCC от Apple . Новые данные показывают: Apple испытывала трудности с запуском полной модели Gemini на собственных серверах и в итоге обратилась к инфраструктуре Google Cloud с ускорителями Nvidia . Важный нюанс — пользовательские данные при таком раскладе не сохраняются Google .

Дистилляция моделей: обучение «студентов» для устройств Apple

Главный стратегический выигрыш Apple от этой сделки — не просто облачный доступ, а возможность проводить дистилляцию моделей. Google предоставила Apple «полный доступ» к Gemini в собственных дата-центрах, то есть гораздо шире обычного API . Apple может нагружать «учителя» — большую модель Gemini — разнообразными запросами, получать качественные ответы с раскрытием внутренней логики, после чего обучать на этих данных гораздо более компактные «студенческие» модели, которые работают прямо на iPhone, iPad и Mac .

Такие дистиллированные модели оптимизированы под процессоры семейств A и M и способны функционировать без подключения к интернету . Самое важное: «студенты» учатся имитировать не просто финальный ответ, а сам ход внутренних вычислений Gemini, что даёт более высокое качество работы по сравнению с обычной «дообученной» версией .

Это и есть основа стратегии ИИ на устройстве: рассуждения уровня Gemini для большинства повседневных запросов без передачи данных в облако.

Бренд Private Cloud Compute остаётся

Несмотря на новое плечо с Google Cloud и чипами Nvidia для части запросов, Apple не отказывается от Private Cloud Compute. На конференции по итогам I квартала 2026 года гендиректор Тим Кук заявил, что новая Siri «продолжит работать на устройстве и в среде Private Cloud Compute», сохраняя «высочайшие стандарты приватности, принятые в Apple» .

Разделение важно: PCC — это инфраструктура самой Apple на собственных процессорах Apple Silicon, с вычислениями без сохранения состояния и без доступа к данным даже для техподдержки . Решение на Google Cloud с Nvidia confidential computing действует параллельно, как специализированный облачный уровень, тоже защищённый на аппаратном уровне, но отличный от изначально описанной архитектуры PCC .

WWDC 2026: приватность как главное оружие

Ожидается, что WWDC 2026 станет самой насыщенной ИИ-конференцией разработчиков Apple, где обновлённой Siri отдадут центральную роль . Основной посыл компании таков: подавляющее большинство запросов к Siri обрабатывается прямо на устройстве силами дистиллированных «студенческих» моделей — это мгновенный отклик, работа в офлайне и полная неприкосновенность личных данных .

По сообщениям инсайдеров, Apple также представит в iOS 27 систему «Расширений», которая позволит пользователю выбирать ИИ-ядро по умолчанию (Gemini, ChatGPT или Claude) для отдельных задач. При этом слой Apple Intelligence останется базовым и наиболее приватным . Сама Siri переродится в полноценный чат-бот с отдельным приложением, интерфейсом переписки в духе iMessage и интеграцией в Dynamic Island .

Главное конкурентное преимущество, которое Apple намерена подсветить: обработка на устройстве означает, что ваши данные не покидают девайс в абсолютном большинстве случаев. На это не могут претендовать чисто облачные ассистенты .

---

Примечание по источникам: Самые свежие детали — использование Apple конфиденциальных вычислений Nvidia в Google Cloud — основаны на публикации The Information (28 мая 2026 года). Это пока единичное сообщение, хотя и от авторитетного издания. Более ранние элементы истории — структура сделки на $1 млрд, права на дистилляцию и архитектура PCC — подтверждены заявлениями Apple на отчёте о прибыли, совместным анонсом Google и Apple, а также несколькими независимыми публикациями Bloomberg и других медиа.