Neuralink сократила повторную калибровку. До работы «без настройки» пока далеко

Neuralink сообщила, что использовала более 50 тысяч часов неразмеченных записей активности мозга, собранных у участников клинических испытаний, чтобы улучшить работу декодеров своего интерфейса «мозг — компьютер» (BCI). По данным компании, некоторые декодеры оставались пригодными к работе неделями без повторной калибровки, а одному участнику удалось достичь скорости 11,32 бита в секунду в тесте управления курсором. Но это не означает, что настройка системы больше не нужна. 912

Как обучали модели

Записи собирались во время обычного использования имплантов и не сопровождались метками для каждого предполагаемого действия. Neuralink утверждает, что применила самообучение: предварительно обучила нейронные кодировщики распознавать закономерности в сигналах мозга, чтобы программное обеспечение могло использовать их для управления курсором. При этом декодеры остаются индивидуальными — для каждого пользователя создаётся своя модель. 9

Большой объём накопленных записей может помочь системе дольше сохранять стабильность у конкретного человека. Однако это само по себе не доказывает, что новый пользователь сможет начать работу без первоначальной настройки.

Что показывают результаты компании

По сообщению Neuralink, некоторые декодеры продолжали работать неделями без повторной калибровки, а не требовали её через несколько дней. Для некоторых пользователей время калибровки, как утверждает компания, сократилось примерно с 10 минут каждый день до 10 минут в неделю. В тесте управления курсором один участник достиг результата 11,32 бита в секунду; Neuralink назвала его рекордным. Это данные самой компании, а не независимо подтверждённое сравнение с другими системами и участниками. 912

Реже настраивать — не значит обходиться без настройки

В техническом описании Neuralink прямо говорится, что перед использованием устройства все участники проходят калибровку. Во время неё человек выполняет структурированные задания, а система получает данные для обучения индивидуального декодера. Заявленное улучшение касается того, как часто некоторым пользователям приходится повторять настройку после этого. 9

Сооснователь Neuralink Ди Джей Со предположил, что нынешний прогресс компании вместе с другой, пока не раскрытой разработкой, возможно, позволит решить задачу декодирования без калибровки. Но это предположение о будущем, а не подтверждённый результат опубликованных тестов. «Не калибровать каждый день» и «вообще не калибровать» — разные возможности. 7

Чего эти данные пока не доказывают

Сведения о 50 тысячах часов и результатах тестирования опубликованы Neuralink в её инженерном обновлении. В доступных материалах нет независимого повторения эксперимента, поэтому заявление о рекорде стоит рассматривать именно как заявление компании, а не как подтверждённое сравнение всех BCI-систем. 69

Публичное описание также не уточняет, сколько именно участников вошли в каждый анализ и на каких условиях их записи собирали и использовали для обучения моделей. Поскольку декодеры индивидуальны, результаты на данных нынешних пользователей сами по себе не показывают, насколько хорошо подход сработает у новых людей. 912

Осторожный вывод таков: по данным Neuralink, предварительное обучение на записях самих участников помогает некоторым пользователям реже повторять калибровку и поддерживает высокую скорость управления курсором. Но опубликованные результаты пока не подтверждают, что от калибровки можно отказаться полностью. 79