Как ИИ помог удалить опухоль мозга размером 11 мм, сохранив пациенту зрение

В Лондоне искусственный интеллект впервые использовали как помощника нейрохирурга прямо во время операции по удалению опухоли мозга. Система анализировала изображение с эндоскопической камеры и помогала врачам ориентироваться рядом с сосудами и нервами возле гипофиза. При этом ответственность за каждое решение полностью оставалась за хирургической бригадой. 1

Кто был пациентом

Пациентом стал 48-летний Рис Хибберт из Бедфордшира — менеджер по работе с клиентами и волонтёр местного сообщества. У него обнаружили доброкачественную опухоль гипофиза размером 11 мм.

Диагноз поставили после того, как в декабре 2024 года Хибберт потерял сознание во время прогулки и перенёс приступ. Опухоль затрагивала область зрительных нервов: без лечения она могла постепенно ухудшить зрение и в конечном итоге привести к слепоте. 1

Опухоль удалось удалить, а зрение пациента сохранить. При этом опубликованный клинический отчёт не содержит подробного описания долгосрочного восстановления, поэтому имеющиеся данные подтверждают непосредственный результат операции, но не позволяют делать более широкие выводы о дальнейшем состоянии пациента. 1

Почему такая операция особенно сложна

Гипофиз расположен у основания черепа, рядом с сонными артериями и зрительными нервами. В этой зоне хирург должен найти крайне точный баланс: если удалить недостаточно ткани, часть опухоли может остаться; если повредить соседние структуры, возможны тяжёлые осложнения — от кровотечения и инсульта до потери зрения. 14

Операцию проводили эндоскопическим методом. Вместо того чтобы полагаться только на снимки, сделанные до вмешательства, врачи получили дополнительный инструмент навигации: ИИ анализировал видеопоток непосредственно из операционной зоны и помогал распознавать анатомические структуры по мере продвижения процедуры. 1

Что именно делал ИИ

Система была создана для поддержки принятия решений, а не для самостоятельной работы в роли хирурга. Она обрабатывала эндоскопическое видео и помогала выделять:

• важные кровеносные сосуды и нервы рядом с опухолью;
• хирургические инструменты;
• взаимодействие инструментов с тканями. 111

На практике ИИ стал для врачей дополнительной «парой глаз»: он обозначал потенциально опасные участки и зоны, которых следовало избегать. Система не управляла инструментами, не выполняла операцию автономно и не могла отменить решение медицинской команды. 1

Это принципиально важное уточнение. Успешный первый случай показывает, что ИИ-поддержку можно применять во время реальной операции. Но он не доказывает, что искусственный интеллект способен самостоятельно безопасно проводить нейрохирургические вмешательства или в целом улучшает исходы лечения для пациентов.

Кто разработал и провёл операцию

Операцию выполнил профессор Хани Маркус — профессор Института неврологии UCL Queen Square и консультирующий нейрохирург Национального госпиталя неврологии и нейрохирургии. В работе участвовал Даниал Хан, аспирант UCL и врач-нейрохирург UCL/UCLH, руководивший этим направлением. 1

Технологию разработала междисциплинарная команда Института Хокса при UCL. Техническим руководителем проекта названа доктор София Бано. Исследовательская группа Surgical Robot Vision занимается анализом анатомии, изображения с камер и движений инструментов в реальном времени, а также объединением хирургических и диагностических данных. 2

Как обучали систему

ИИ обучали и тестировали на большой размеченной коллекции видеозаписей предыдущих эндоскопических операций на гипофизе. Команда описывала её как собрание из сотен видео; в годовом отчёте UCL за 2023 год говорится, что система уже проанализировала более 200 таких записей. По оценке университета, за 10 месяцев она получила объём практического опыта, на который отдельному хирургу потребовались бы годы. 14

Обучение должно было научить модель распознавать этапы операции, инструменты и взаимодействие инструментов с тканями. В более широком исследовательском проекте также изучаются способы выявлять возможные причины осложнений во время вмешательства и распознавать критически важные анатомические структуры на ключевых этапах хирургии гипофиза. 11

На каком оборудовании работал ИИ

Система работала на платформе NVIDIA Clara IGX, предназначенной для приложений с искусственным интеллектом в медицинских устройствах и обработки данных в реальном времени.

Клиническое испытание финансировали Национальный институт исследований в области здравоохранения и ухода Великобритании (NIHR) и Google. Дополнительную поддержку предоставили Биомедицинский исследовательский центр NIHR при UCLH, Королевский колледж хирургов, EPSRC и Wellcome. 1

Почему проект называют «ChatGPT для хирургов»

Долгосрочная цель исследователей — создать хирургического сопилота, который сможет в реальном времени понимать происходящее в операционной, распознавать анатомические структуры и действия врача, а затем своевременно предоставлять подсказки или обратную связь. В UCL это направление описывают как создание «ChatGPT для хирургов». 12

Однако это формулировка будущей цели, а не описание уже достигнутых возможностей. Представленные данные подтверждают работу специализированной системы визуальной поддержки при операциях на гипофизе, но не свидетельствуют о наличии у неё универсальных диалоговых функций или способности самостоятельно планировать и выполнять хирургические процедуры.

Что будет дальше

Операция стала частью раннего клинического испытания. Это важная демонстрация технической осуществимости, однако одного пациента недостаточно, чтобы оценить работу системы при разных хирургах, в разных больницах и на разных типах опухолей или группах пациентов. UCL и его партнёры планируют расширить клинические исследования, но предоставленные источники не уточняют их окончательный масштаб, число центров или сроки. 1

Министр Великобритании по инновациям в сфере здравоохранения Джеймс Фрит назвал этот случай примером того, как ИИ может открывать новые возможности для лечения, одновременно подчеркнув необходимость надёжных мер безопасности. Майк Льюис из NIHR связал проект с более широким использованием технологий и инноваций в здравоохранении. 1

Главный вывод пока остаётся осторожно оптимистичным: ИИ впервые применили непосредственно во время сложной операции на мозге как дополнительный инструмент навигации, но не как замену нейрохирургам. Следующий вопрос — сможет ли такая поддержка давать стабильную пользу в значительно большем числе операций, не снижая уровень безопасности.