NVIDIA предложила Вьетнаму план развития суверенного ИИ из четырёх пунктов

Акцент на владении моделью важен: речь идёт не просто о доступе к зарубежному чат-боту, а о системе, которую можно адаптировать к местной языковой среде, национальным приоритетам и конкретным сценариям применения.

2. Расширить национальную ИИ-инфраструктуру и парк GPU

NVIDIA рекомендовала разработать национальный план вычислительных мощностей для государственных органов, бизнеса, университетов и исследователей. По оценке компании, сейчас во Вьетнаме насчитывается примерно 10 000–15 000 GPU. Для сравнения NVIDIA привела Южную Корею, где установлено около 50 000–60 000 GPU, а также заявлен план увеличить их число до 200 000–250 000 в течение пяти лет.

Южнокорейские показатели — это ориентир для обсуждения масштаба инфраструктуры, а не подтверждённая цель или обязательство Вьетнама по закупке оборудования. Практическая задача заключается не только в увеличении числа чипов, но и в том, чтобы обеспечить доступ к вычислениям государственным проектам, образованию, научным центрам и компаниям, не ограничивая мощности несколькими крупными организациями.

3. Подготовить больше специалистов и поддержать стартапы

Третий пункт посвящён кадровому и инновационному потенциалу. NVIDIA намерена расширять программы своего Deep Learning Institute по всей стране и теснее интегрировать их в систему образования и профессиональной подготовки. Компания также предложила поддерживать вьетнамские ИИ-стартапы, исследователей, аспирантов и студентов в рамках собственной экосистемы.

Этот блок отвечает на ключевое ограничение ИИ-рынка — нехватку людей с нужными компетенциями. Одних GPU недостаточно: нужны специалисты, способные обучать, тестировать, внедрять и коммерциализировать модели и приложения.

4. Вывести вьетнамскую ИИ-экосистему на внешние рынки

Четвёртое предложение предусматривает продвижение вьетнамских ИИ-продуктов, компаний и технологических компетенций сначала на рынки ASEAN, а затем и на мировой рынок.

Так у инициативы появляется экономическая цель, выходящая за рамки внутреннего потребления. Вьетнам может позиционироваться не только как пользователь ИИ-моделей и вычислительной инфраструктуры, но и как разработчик продуктов и услуг, способных масштабироваться за пределами страны.

На чём строится сотрудничество

Предложения NVIDIA развивают уже существующие проекты компании с вьетнамскими технологическими группами FPT, Viettel и GreenNode в сфере ИИ-инфраструктуры и технологических компетенций.

Идея суверенной модели также продолжает более раннее сотрудничество с правительством. В декабре 2024 года NVIDIA объявила о работе над исследовательским и разработческим центром ИИ во Вьетнаме, который должен заниматься программным обеспечением и взаимодействовать с предприятиями, стартапами, государственными органами и университетами.

Дополнительной внутренней основой для новой программы может стать инициатива Viettel по созданию суверенной ИИ-экосистемы. Она включает высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру и разработку вьетнамских базовых ИИ-моделей. В частности, Viettel эксплуатирует кластер из 22 систем NVIDIA DGX B200, заявленная производительность которого достигает 1,5 эксафлопса, то есть 1,5 квинтиллиона операций в секунду.

В совокупности эти проекты показывают, что августовские предложения призваны скорее объединить и масштабировать уже начатую работу, чем запускать национальную ИИ-программу с нуля. FPT, Viettel и GreenNode обладают дополняющими друг друга возможностями в области инфраструктуры, разработки моделей и их практического внедрения. Однако на встрече не уточнялось, как именно между ними будут распределены роли.

Что будет дальше

Ву Хай Куан заявил, что предложения соответствуют стратегии Вьетнама в области науки, технологий, инноваций и цифровой трансформации. Он поручил профильным подразделениям министерства и NVIDIA перевести общие идеи в совместный план действий — с перечнем задач, ресурсов и дорожной картой реализации. NVIDIA заявила о готовности участвовать в подготовке плана и добиваться первых практических результатов.

Главным испытанием станет исполнение договорённостей. Вьетнаму предстоит принять конкретные решения по вопросам владения моделью, управления данными, совместного доступа к вычислительным мощностям, образовательных программ, поддержки стартапов и каналов экспорта. Пока такая дорожная карта не опубликована, встречу 20 августа следует рассматривать как стратегическую рамку сотрудничества, а не как уже заключённую сделку по созданию национальной ИИ-системы.