Такой подход связан с идеей суверенного ИИ — способности страны самостоятельно создавать и применять системы искусственного интеллекта с учетом собственных данных, языка и приоритетов, а не полагаться исключительно на модели, разработанные для других рынков.
Предложение продолжает уже начатую работу. В марте 2026 года FPT и NVIDIA представили набор данных Nemotron-Personas-Vietnam для разработки ИИ-систем, которые лучше отражают язык, культуру, рынок труда и экономическую реальность Вьетнама. В тот же период Viettel объявила о партнерстве с NVIDIA по созданию суверенной ИИ-экосистемы, сосредоточенной на высокопроизводительных вычислениях и базовых моделях для Вьетнама.
Второе направление предполагает создание национальной стратегии вычислительных мощностей, доступной государственным органам, бизнесу, университетам и исследовательским организациям. На встрече прозвучала оценка, что сейчас во Вьетнаме используется около 10 000–15 000 GPU. Для сравнения, в Южной Корее насчитывается примерно 50 000–60 000 GPU, а в ближайшие пять лет страна намерена довести показатель до 200 000–250 000.
Разрыв показывает, что задача не сводится к закупке новых чипов. Вьетнаму потребуется продуманное планирование вычислительных ресурсов, развитие дата-центров, доступ исследователей и компаний к необходимым мощностям, а также механизмы, которые помогут превращать инфраструктуру в реальные ИИ-продукты.
На национальном уровне это направление может объединить проекты NVIDIA с вьетнамскими компаниями, включая Viettel, FPT и GreenNode. В частности, сотрудничество Viettel с NVIDIA уже охватывает две ключевые составляющие: высокопроизводительный вычислительный кластер на базе NVIDIA DGX и разработку базовых ИИ-моделей для Вьетнама.
Третья опора — специалисты. NVIDIA предложила расширить по всей стране программу Deep Learning Institute, глубже включить ее материалы в университетские учебные планы и одновременно поддерживать вьетнамские ИИ-стартапы, исследователей, аспирантов и студентов.
Для развития отрасли это не менее важно, чем сами дата-центры. GPU и вычислительные кластеры приносят пользу только тогда, когда есть команды, способные обучать, тестировать, внедрять и обслуживать ИИ-системы. Связка университетского образования с исследованиями и стартапами также может сократить путь от научной разработки до коммерческого продукта.
Это направление согласуется с планами NVIDIA по созданию во Вьетнаме собственного исследовательского центра. В соглашении, объявленном в декабре 2024 года, правительство Вьетнама и NVIDIA договорились создать центр исследований и разработок в области ИИ, а также ИИ-дата-центр. Предполагалось, что эти площадки будут связывать компании, стартапы, государственные органы, университеты и студентов и помогать развивать программное обеспечение.
Четвертое предложение касается коммерциализации. NVIDIA намерена содействовать выходу вьетнамских ИИ-компаний и их продуктов сначала на рынки ASEAN — Ассоциации государств Юго-Восточной Азии, — а затем и на глобальный рынок через собственную сеть.
Таким образом, рынок сбыта рассматривается как такая же важная часть экосистемы, как модели и инфраструктура. Разработчикам нужны не только технологии внутри страны, но и заказчики, партнеры, каналы продвижения и площадки для внедрения решений.
ASEAN может стать первым шагом для продуктов, рассчитанных на языковое и деловое окружение региона. При этом пока речь идет именно о направлении сотрудничества: конкретные объемы продаж, число продуктов и сроки их коммерциализации не объявлены.
До встречи 20 августа NVIDIA уже сотрудничала с вьетнамскими компаниями в области инфраструктуры, моделей и ИИ-приложений. Среди партнеров упоминались FPT, Viettel, GreenNode и другие местные организации. Новые четыре направления объединяют эти проекты в более широкую логику: локальным моделям нужна инфраструктура, инфраструктуре — специалисты, а продуктам — рынок.
Соглашение Viettel и NVIDIA от марта 2026 года было сосредоточено на двух основах суверенного ИИ — высокопроизводительных вычислениях и базовых моделях. Viettel сообщала о развертывании систем NVIDIA DGX B200 и создании ИИ-экосистемы для практических задач во Вьетнаме.
Августовские предложения расширяют эту логику: вместо отдельной корпоративной программы речь идет о вычислительных и кадровых возможностях для всей экосистемы, включая государственные структуры, бизнес, университеты и исследовательские центры.
Соглашение, заключенное правительством Вьетнама и NVIDIA в декабре 2024 года, предусматривало создание центра исследований и разработок и ИИ-дата-центра. Новые предложения конкретизируют возможные направления их работы: разработка локальных моделей и программного обеспечения, обучение специалистов, помощь стартапам и объединение участников рынка.
После встречи министр Ву Хай Куан поручил профильным подразделениям Министерства науки и технологий совместно с NVIDIA подготовить общий план действий. В документе должны быть определены задачи, ресурсы, зоны ответственности и сроки реализации. NVIDIA, в свою очередь, согласилась участвовать в его разработке и добиваться первых измеримых результатов.
Поэтому главным итогом встречи стало не столько появление еще одного отдельного обещания, сколько попытка перевести проекты по развитию моделей, GPU, кадров и коммерциализации в согласованную программу с понятными задачами и графиком.
Итоговый эффект будет зависеть от того, насколько конкретным окажется этот план, какие ресурсы удастся выделить и сможет ли Вьетнам объединить уже запущенные инициативы в единую национальную экосистему ИИ.
Такой подход связан с идеей суверенного ИИ — способности страны самостоятельно создавать и применять системы искусственного интеллекта с учетом собственных данных, языка и приоритетов, а не полагаться исключительно на модели, разработанные для других рынков.
Предложение продолжает уже начатую работу. В марте 2026 года FPT и NVIDIA представили набор данных Nemotron-Personas-Vietnam для разработки ИИ-систем, которые лучше отражают язык, культуру, рынок труда и экономическую реальность Вьетнама. В тот же период Viettel объявила о партнерстве с NVIDIA по созданию суверенной ИИ-экосистемы, сосредоточенной на высокопроизводительных вычислениях и базовых моделях для Вьетнама.
Второе направление предполагает создание национальной стратегии вычислительных мощностей, доступной государственным органам, бизнесу, университетам и исследовательским организациям. На встрече прозвучала оценка, что сейчас во Вьетнаме используется около 10 000–15 000 GPU. Для сравнения, в Южной Корее насчитывается примерно 50 000–60 000 GPU, а в ближайшие пять лет страна намерена довести показатель до 200 000–250 000.
Разрыв показывает, что задача не сводится к закупке новых чипов. Вьетнаму потребуется продуманное планирование вычислительных ресурсов, развитие дата-центров, доступ исследователей и компаний к необходимым мощностям, а также механизмы, которые помогут превращать инфраструктуру в реальные ИИ-продукты.
На национальном уровне это направление может объединить проекты NVIDIA с вьетнамскими компаниями, включая Viettel, FPT и GreenNode. В частности, сотрудничество Viettel с NVIDIA уже охватывает две ключевые составляющие: высокопроизводительный вычислительный кластер на базе NVIDIA DGX и разработку базовых ИИ-моделей для Вьетнама.
Третья опора — специалисты. NVIDIA предложила расширить по всей стране программу Deep Learning Institute, глубже включить ее материалы в университетские учебные планы и одновременно поддерживать вьетнамские ИИ-стартапы, исследователей, аспирантов и студентов.
Для развития отрасли это не менее важно, чем сами дата-центры. GPU и вычислительные кластеры приносят пользу только тогда, когда есть команды, способные обучать, тестировать, внедрять и обслуживать ИИ-системы. Связка университетского образования с исследованиями и стартапами также может сократить путь от научной разработки до коммерческого продукта.
Это направление согласуется с планами NVIDIA по созданию во Вьетнаме собственного исследовательского центра. В соглашении, объявленном в декабре 2024 года, правительство Вьетнама и NVIDIA договорились создать центр исследований и разработок в области ИИ, а также ИИ-дата-центр. Предполагалось, что эти площадки будут связывать компании, стартапы, государственные органы, университеты и студентов и помогать развивать программное обеспечение.
Четвертое предложение касается коммерциализации. NVIDIA намерена содействовать выходу вьетнамских ИИ-компаний и их продуктов сначала на рынки ASEAN — Ассоциации государств Юго-Восточной Азии, — а затем и на глобальный рынок через собственную сеть.
Таким образом, рынок сбыта рассматривается как такая же важная часть экосистемы, как модели и инфраструктура. Разработчикам нужны не только технологии внутри страны, но и заказчики, партнеры, каналы продвижения и площадки для внедрения решений.
ASEAN может стать первым шагом для продуктов, рассчитанных на языковое и деловое окружение региона. При этом пока речь идет именно о направлении сотрудничества: конкретные объемы продаж, число продуктов и сроки их коммерциализации не объявлены.
До встречи 20 августа NVIDIA уже сотрудничала с вьетнамскими компаниями в области инфраструктуры, моделей и ИИ-приложений. Среди партнеров упоминались FPT, Viettel, GreenNode и другие местные организации. Новые четыре направления объединяют эти проекты в более широкую логику: локальным моделям нужна инфраструктура, инфраструктуре — специалисты, а продуктам — рынок.
Соглашение Viettel и NVIDIA от марта 2026 года было сосредоточено на двух основах суверенного ИИ — высокопроизводительных вычислениях и базовых моделях. Viettel сообщала о развертывании систем NVIDIA DGX B200 и создании ИИ-экосистемы для практических задач во Вьетнаме.
Августовские предложения расширяют эту логику: вместо отдельной корпоративной программы речь идет о вычислительных и кадровых возможностях для всей экосистемы, включая государственные структуры, бизнес, университеты и исследовательские центры.
Соглашение, заключенное правительством Вьетнама и NVIDIA в декабре 2024 года, предусматривало создание центра исследований и разработок и ИИ-дата-центра. Новые предложения конкретизируют возможные направления их работы: разработка локальных моделей и программного обеспечения, обучение специалистов, помощь стартапам и объединение участников рынка.
После встречи министр Ву Хай Куан поручил профильным подразделениям Министерства науки и технологий совместно с NVIDIA подготовить общий план действий. В документе должны быть определены задачи, ресурсы, зоны ответственности и сроки реализации. NVIDIA, в свою очередь, согласилась участвовать в его разработке и добиваться первых измеримых результатов.
Поэтому главным итогом встречи стало не столько появление еще одного отдельного обещания, сколько попытка перевести проекты по развитию моделей, GPU, кадров и коммерциализации в согласованную программу с понятными задачами и графиком.
Итоговый эффект будет зависеть от того, насколько конкретным окажется этот план, какие ресурсы удастся выделить и сможет ли Вьетнам объединить уже запущенные инициативы в единую национальную экосистему ИИ.