Microsoft и Meta сокращают использование Claude внутри компаний и направляют сотрудников к другим ИИ-инструментам. На первый взгляд это может выглядеть как оценка качества модели Anthropic. Однако опубликованные сведения говорят скорее о другом: компании меняют внутренние бюджеты и стараются сделать собственные или интегрированные решения стандартной частью рабочих процессов.
2
4
12
Что меняется в Microsoft и Meta
Microsoft ранее рассчитывала потратить на технологии Anthropic для внутренних нужд не менее $1 млрд. Этот прогноз, как сообщается, уменьшили более чем на треть, а разработчикам предложили сначала обращаться к GitHub Copilot.
4
24
В Meta число сотрудников, использующих Claude Code, сократилось примерно с 60 000 до 30 000. Весенние сокращения штата отчасти повлияли на эту цифру, но сообщения также указывают на переход к собственным инструментам компании. У MetaCode уже более 30 000 пользователей внутри Meta, а Muse Code использовали свыше 6 000 сотрудников.
1
11
Это не означает, что Claude исключили из продуктов для клиентов
Важно различать использование ИИ сотрудниками компании и доступность модели для внешних клиентов. Сокращение Microsoft касается внутренних расходов и рабочих привычек персонала. Оно не означает, что модели Anthropic убрали с корпоративных платформ Microsoft: по отдельным сообщениям, спрос со стороны клиентов через такие платформы оставался стабильным или рос.
7
12
Поэтому происходящее не стоит трактовать как публичный вердикт о том, какая модель лучше. Компания может ограничивать использование стороннего сервиса, чтобы контролировать расходы и сосредоточить работу сотрудников на инструментах, которые ей проще внедрять и поддерживать. В данном случае Microsoft делает ставку на Copilot, а Meta — на собственные решения.
4
24
Почему это важно для ИИ-компаний
Когда организация выбирает инструмент по умолчанию и оплачивает доступ к нему, это влияет на то, чем сотрудники пользуются каждый день. Для стороннего поставщика сокращение числа внутренних пользователей может означать меньше оплаченных доступов и более низкий объём использования. Но само по себе это не доказывает, что выручка или рост Anthropic в целом снижаются.
Главный вопрос здесь — не только в возможностях модели, но и в том, кто контролирует доступ к ней, оплачивает использование и встраивает её в привычные рабочие процессы. Перемены в Microsoft и Meta показывают, насколько важны для рынка корпоративных ИИ-инструментов бюджеты и выбор решения по умолчанию. Это конкуренция за место в повседневной работе — а не достаточное основание объявлять Claude проигравшим.