Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%. Главным внутренним препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями: этот фактор упомянули 27% респондентов — чаще, чем устаревшие технологии и неготовность данны...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
В крупных компаниях АСЕАН ИИ-агенты уже перешли от экспериментов к пилотным проектам и отдельным производственным задачам. Но превратить такие решения в масштабный инструмент для всего бизнеса пока удаётся немногим: согласно опросу ASEAN Business Outlook Survey 2026, агенты есть у 87% крупных предприятий, а готовы расширить их применение только 7%.2
Разрыв объясняется не только технологиями. В среднем компании оценили свою готовность к внедрению на 42 балла из 100, а главным препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями.2 Иными словами, запустить ИИ-агента проще, чем перестроить работу организации так, чтобы его применение было устойчивым и управляемым.
ИИ-агент — это система, которая может самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения заданной цели, а не только отвечать на отдельный запрос.3 Наличие таких систем в пилотном проекте или производстве ещё не означает, что компания готова применять их повсеместно, оценивать эффект и отвечать за результаты.
Именно поэтому показатели 87% и 7% не противоречат друг другу: первый говорит о том, что агенты уже используются хотя бы в части бизнеса, второй — о готовности распространить их шире.2
Наиболее часто компании указывали на трудности с корпоративной культурой и управлением изменениями: этот фактор назвали 27% респондентов. Он оказался важнее проблем с устаревшими технологиями и готовностью данных.2 Управляющий директор Accenture Singapore Марк Тэм подчёркивал, что основная сложность связана не столько с самой технологией, сколько с организацией работы.
9
12 Если вместе с внедрением не меняются процессы, роли и ответственность, масштабировать использование агентов гораздо сложнее.
В выводах опроса среди важных условий названы понятная подотчётность, данные, подготовленные для использования ИИ, и понимание особенностей конкретных рынков.12
Эти задачи взаимосвязаны. Чёткая подотчётность помогает определить, кто отвечает за работу с участием ИИ и её результат. Подготовленные данные создают основу для систем, которые на них опираются. А знание местных условий важно для бизнеса, работающего по всему АСЕАН: регион нельзя рассматривать как единый рынок с одинаковыми правилами и практиками.12
Это не означает, что технологии второстепенны. Скорее, опрос показывает: одних технических решений недостаточно, если компания не готова встроить их в процессы и управление.
Опрос фиксирует и растущее значение АСЕАН для бизнеса. Доля респондентов, которые считают рынки региона за пределами Сингапура «очень важными», увеличилась с 46% в 2022 году до 68% в 2026-м.4
Среди факторов, привлекающих компании, — устойчивость цепочек поставок и диверсификация операций, сосредоточенных в Китае, а также рост потребительского рынка.12 На фоне такого интереса готовность масштабировать ИИ становится практическим вопросом: компаниям, выходящим на разные рынки или меняющим географию операций, необходимо адаптировать и применение ИИ, и внутренние рабочие процессы.
В отчёте Сингапур представлен как надёжная региональная база: его кадровые ресурсы, инфраструктура и институциональные условия могут помочь компаниям распространять внедрение ИИ на соседние рынки.12 Глава AmChamSG Хсиен-Хсиен Лэй описывает эту роль как потенциально поддерживающую, а не как замену внутренней подготовке каждой компании.
12
Бизнес в АСЕАН быстро осваивает агентный ИИ, но готовность к широкому применению отстаёт: 87% крупных предприятий используют агентов в пилотных проектах или производстве, тогда как масштабировать их готовы только 7%.2 Чтобы сократить этот разрыв, компаниям нужны не только инструменты, но и понятная ответственность, подготовленные данные и модели работы, учитывающие особенности отдельных рынков.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%.
Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%. Главным внутренним препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями: этот фактор упомянули 27% респондентов — чаще, чем устаревшие технологии и неготовность данных.[2]
Доля участников опроса, считающих рынки АСЕАН за пределами Сингапура очень важными для бизнеса, выросла с 46% в 2022 году до 68% в 2026 м.[4]
Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%. Главным внутренним препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями: этот фактор упомянули 27% респондентов — чаще, чем устаревшие технологии и неготовность данны...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
В крупных компаниях АСЕАН ИИ-агенты уже перешли от экспериментов к пилотным проектам и отдельным производственным задачам. Но превратить такие решения в масштабный инструмент для всего бизнеса пока удаётся немногим: согласно опросу ASEAN Business Outlook Survey 2026, агенты есть у 87% крупных предприятий, а готовы расширить их применение только 7%.2
Разрыв объясняется не только технологиями. В среднем компании оценили свою готовность к внедрению на 42 балла из 100, а главным препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями.2 Иными словами, запустить ИИ-агента проще, чем перестроить работу организации так, чтобы его применение было устойчивым и управляемым.
ИИ-агент — это система, которая может самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения заданной цели, а не только отвечать на отдельный запрос.3 Наличие таких систем в пилотном проекте или производстве ещё не означает, что компания готова применять их повсеместно, оценивать эффект и отвечать за результаты.
Именно поэтому показатели 87% и 7% не противоречат друг другу: первый говорит о том, что агенты уже используются хотя бы в части бизнеса, второй — о готовности распространить их шире.2
Наиболее часто компании указывали на трудности с корпоративной культурой и управлением изменениями: этот фактор назвали 27% респондентов. Он оказался важнее проблем с устаревшими технологиями и готовностью данных.2 Управляющий директор Accenture Singapore Марк Тэм подчёркивал, что основная сложность связана не столько с самой технологией, сколько с организацией работы.
9
12 Если вместе с внедрением не меняются процессы, роли и ответственность, масштабировать использование агентов гораздо сложнее.
В выводах опроса среди важных условий названы понятная подотчётность, данные, подготовленные для использования ИИ, и понимание особенностей конкретных рынков.12
Эти задачи взаимосвязаны. Чёткая подотчётность помогает определить, кто отвечает за работу с участием ИИ и её результат. Подготовленные данные создают основу для систем, которые на них опираются. А знание местных условий важно для бизнеса, работающего по всему АСЕАН: регион нельзя рассматривать как единый рынок с одинаковыми правилами и практиками.12
Это не означает, что технологии второстепенны. Скорее, опрос показывает: одних технических решений недостаточно, если компания не готова встроить их в процессы и управление.
Опрос фиксирует и растущее значение АСЕАН для бизнеса. Доля респондентов, которые считают рынки региона за пределами Сингапура «очень важными», увеличилась с 46% в 2022 году до 68% в 2026-м.4
Среди факторов, привлекающих компании, — устойчивость цепочек поставок и диверсификация операций, сосредоточенных в Китае, а также рост потребительского рынка.12 На фоне такого интереса готовность масштабировать ИИ становится практическим вопросом: компаниям, выходящим на разные рынки или меняющим географию операций, необходимо адаптировать и применение ИИ, и внутренние рабочие процессы.
В отчёте Сингапур представлен как надёжная региональная база: его кадровые ресурсы, инфраструктура и институциональные условия могут помочь компаниям распространять внедрение ИИ на соседние рынки.12 Глава AmChamSG Хсиен-Хсиен Лэй описывает эту роль как потенциально поддерживающую, а не как замену внутренней подготовке каждой компании.
12
Бизнес в АСЕАН быстро осваивает агентный ИИ, но готовность к широкому применению отстаёт: 87% крупных предприятий используют агентов в пилотных проектах или производстве, тогда как масштабировать их готовы только 7%.2 Чтобы сократить этот разрыв, компаниям нужны не только инструменты, но и понятная ответственность, подготовленные данные и модели работы, учитывающие особенности отдельных рынков.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%.
Среди крупных компаний АСЕАН 87% уже запустили ИИ агентов в пилотном режиме или производстве, однако масштабировать их готовы лишь 7%. Главным внутренним препятствием назвали корпоративную культуру и управление изменениями: этот фактор упомянули 27% респондентов — чаще, чем устаревшие технологии и неготовность данных.[2]
Доля участников опроса, считающих рынки АСЕАН за пределами Сингапура очень важными для бизнеса, выросла с 46% в 2022 году до 68% в 2026 м.[4]