В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами. В опубликованных результатах Hy4 набрала 83,18 балла в оценке WorkBuddy и 3,04 из 4 в тесте на 579 финансовых задачах.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Релиз Hy4 от Tencent 4 ноября 2026 года — это не просто обновление языковой модели. Версия получила понимание изображений и возможность работать с компьютером, а компания также заявляет об улучшениях в следовании инструкциям, обработке длинного контекста и выполнении продолжительных задач. Результаты в офисных, финансовых и исследовательских тестах выглядят многообещающе, но относятся к конкретным оценкам и сами по себе не дают универсального рейтинга Hy4 среди всех ведущих моделей.3
8
18
20
По словам Tencent, в полной версии расширили этапы предварительного обучения и дообучения. Компания также сообщает об улучшениях в следовании инструкциям, понимании длинного контекста, эффективности рассуждений и работе над многоэтапными задачами.3
8
Самые заметные новшества — обработка визуальной информации и управление компьютером. Теперь Hy4 может не только отвечать на текстовые запросы, но и работать с изображениями и взаимодействовать с программами.5
В описаниях Tencent и публикациях о запуске говорится, что модель умеет разбирать графики и документы, анализировать несколько изображений и пользоваться командной строкой и графическими интерфейсами. По данным компании, Hy4 также обучали работе с профессиональными инструментами, включая Blender и CAD-программы, с упором на сложные длительные сценарии.5
25
По данным Tencent, в оценке WorkBuddy средний результат Hy4 составил 83,18 балла, доля пройденных задач — 96,15%. Модель заняла первое место в 9 из 12 сценариев на материковом рынке Китая.25
Это сильный результат в рамках конкретной оценки. Однако он не показывает, насколько надёжно Hy4 будет справляться с любыми рабочими процессами или нестандартными офисными задачами.
В опубликованной краудсорсинговой оценке 579 реальных финансовых задач Hy4 получила 3,04 балла из 4. Для сравнения, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 2,97, а Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3 — по 2,68. В этом конкретном тесте Hy4 оказалась первой среди сравнивавшихся моделей с открытыми весами.18
19
Tencent также упоминает отдельную слепую оценку, проведённую совместно с Tencent Financial Technology.25 Доступные сведения не раскрывают достаточно подробностей о методике и результатах этого теста, чтобы оценить их независимо. Поэтому показатель 3,04 следует связывать именно с опубликованной оценкой 579 задач, а не считать результатом слепого тестирования.
Tencent сообщает, что Hy4 заняла первое место среди моделей с открытыми весами в TenureTrail — внутреннем бенчмарке компании, включающем 123 выполняемые исследовательские задачи в семи дисциплинах.20 В описании упоминаются, среди прочего, математические задачи, физическое моделирование и системная инженерия, однако числовой результат не приводится. Это заявление компании о внутреннем тесте, а не универсальная мера исследовательских способностей модели.
Tencent относит Hy4 к числу сильнейших моделей с открытым исходным кодом. Опубликованные результаты действительно говорят о её конкурентоспособности в отдельных офисных, финансовых и исследовательских тестах.7
18
20 Но лидерство зависит от типа задачи, а этих результатов недостаточно, чтобы установить независимый общий рейтинг моделей.
Есть и важное различие между релизом и публикацией весов. Hy4 анонсировали и предоставили через продукты Tencent и API-платформы, но в материалах о запуске говорилось, что финальные веса модели и системные карты появятся позднее. Предыдущая версия, Hy4 Preview, уже распространялась с открытыми весами.3
8
9 Поэтому формулировку «модель с открытым исходным кодом» не стоит понимать как подтверждение того, что финальные веса Hy4 можно было скачать уже 4 ноября.
Доступные материалы не дают достаточно подробностей, чтобы проверить конкретные примеры задач WorkBuddy, данные о внедрении модели в компаниях, перечень поддерживаемых игровых движков или результаты в разработке интерфейсов и игр. Также в них не подтверждены сроки запуска и цена Hy4 Flash, а также планы по будущим размерам моделей и графику релизов.
На странице Hy4 Tencent описывает внутренний аудит некоторых возможностей в области наступательной кибербезопасности и сообщает, что в проверенных направлениях не обнаружила заметных рисков.21 Это вывод самой компании, а не независимая оценка безопасности. Доступные сведения также не подтверждают результаты проверки биологических рисков.
Главный вывод: Hy4 стала шире по возможностям — теперь модель ориентирована не только на текст, но и на визуальные данные, работу с программами и продолжительные профессиональные сценарии. Опубликованные результаты обнадёживают, однако разговоры о её общем месте среди лучших моделей стоит привязывать к конкретным тестам и помнить о разнице между доступом через сервисы и публикацией открытых весов.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами.
В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами. В опубликованных результатах Hy4 набрала 83,18 балла в оценке WorkBuddy и 3,04 из 4 в тесте на 579 финансовых задачах.
Tencent заявляет о первом месте Hy4 среди моделей с открытыми весами на внутреннем исследовательском бенчмарке TenureTrail, но числовой результат в доступных материалах не указан.
В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами. В опубликованных результатах Hy4 набрала 83,18 балла в оценке WorkBuddy и 3,04 из 4 в тесте на 579 финансовых задачах.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Релиз Hy4 от Tencent 4 ноября 2026 года — это не просто обновление языковой модели. Версия получила понимание изображений и возможность работать с компьютером, а компания также заявляет об улучшениях в следовании инструкциям, обработке длинного контекста и выполнении продолжительных задач. Результаты в офисных, финансовых и исследовательских тестах выглядят многообещающе, но относятся к конкретным оценкам и сами по себе не дают универсального рейтинга Hy4 среди всех ведущих моделей.3
8
18
20
По словам Tencent, в полной версии расширили этапы предварительного обучения и дообучения. Компания также сообщает об улучшениях в следовании инструкциям, понимании длинного контекста, эффективности рассуждений и работе над многоэтапными задачами.3
8
Самые заметные новшества — обработка визуальной информации и управление компьютером. Теперь Hy4 может не только отвечать на текстовые запросы, но и работать с изображениями и взаимодействовать с программами.5
В описаниях Tencent и публикациях о запуске говорится, что модель умеет разбирать графики и документы, анализировать несколько изображений и пользоваться командной строкой и графическими интерфейсами. По данным компании, Hy4 также обучали работе с профессиональными инструментами, включая Blender и CAD-программы, с упором на сложные длительные сценарии.5
25
По данным Tencent, в оценке WorkBuddy средний результат Hy4 составил 83,18 балла, доля пройденных задач — 96,15%. Модель заняла первое место в 9 из 12 сценариев на материковом рынке Китая.25
Это сильный результат в рамках конкретной оценки. Однако он не показывает, насколько надёжно Hy4 будет справляться с любыми рабочими процессами или нестандартными офисными задачами.
В опубликованной краудсорсинговой оценке 579 реальных финансовых задач Hy4 получила 3,04 балла из 4. Для сравнения, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 2,97, а Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3 — по 2,68. В этом конкретном тесте Hy4 оказалась первой среди сравнивавшихся моделей с открытыми весами.18
19
Tencent также упоминает отдельную слепую оценку, проведённую совместно с Tencent Financial Technology.25 Доступные сведения не раскрывают достаточно подробностей о методике и результатах этого теста, чтобы оценить их независимо. Поэтому показатель 3,04 следует связывать именно с опубликованной оценкой 579 задач, а не считать результатом слепого тестирования.
Tencent сообщает, что Hy4 заняла первое место среди моделей с открытыми весами в TenureTrail — внутреннем бенчмарке компании, включающем 123 выполняемые исследовательские задачи в семи дисциплинах.20 В описании упоминаются, среди прочего, математические задачи, физическое моделирование и системная инженерия, однако числовой результат не приводится. Это заявление компании о внутреннем тесте, а не универсальная мера исследовательских способностей модели.
Tencent относит Hy4 к числу сильнейших моделей с открытым исходным кодом. Опубликованные результаты действительно говорят о её конкурентоспособности в отдельных офисных, финансовых и исследовательских тестах.7
18
20 Но лидерство зависит от типа задачи, а этих результатов недостаточно, чтобы установить независимый общий рейтинг моделей.
Есть и важное различие между релизом и публикацией весов. Hy4 анонсировали и предоставили через продукты Tencent и API-платформы, но в материалах о запуске говорилось, что финальные веса модели и системные карты появятся позднее. Предыдущая версия, Hy4 Preview, уже распространялась с открытыми весами.3
8
9 Поэтому формулировку «модель с открытым исходным кодом» не стоит понимать как подтверждение того, что финальные веса Hy4 можно было скачать уже 4 ноября.
Доступные материалы не дают достаточно подробностей, чтобы проверить конкретные примеры задач WorkBuddy, данные о внедрении модели в компаниях, перечень поддерживаемых игровых движков или результаты в разработке интерфейсов и игр. Также в них не подтверждены сроки запуска и цена Hy4 Flash, а также планы по будущим размерам моделей и графику релизов.
На странице Hy4 Tencent описывает внутренний аудит некоторых возможностей в области наступательной кибербезопасности и сообщает, что в проверенных направлениях не обнаружила заметных рисков.21 Это вывод самой компании, а не независимая оценка безопасности. Доступные сведения также не подтверждают результаты проверки биологических рисков.
Главный вывод: Hy4 стала шире по возможностям — теперь модель ориентирована не только на текст, но и на визуальные данные, работу с программами и продолжительные профессиональные сценарии. Опубликованные результаты обнадёживают, однако разговоры о её общем месте среди лучших моделей стоит привязывать к конкретным тестам и помнить о разнице между доступом через сервисы и публикацией открытых весов.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами.
В релизе 4 ноября 2026 года Tencent добавила в Hy4 понимание изображений и управление компьютером; компания также заявляет об улучшениях в работе с длинными инструкциями и многоэтапными задачами. В опубликованных результатах Hy4 набрала 83,18 балла в оценке WorkBuddy и 3,04 из 4 в тесте на 579 финансовых задачах.
Tencent заявляет о первом месте Hy4 среди моделей с открытыми весами на внутреннем исследовательском бенчмарке TenureTrail, но числовой результат в доступных материалах не указан.