ОтветыОпубликовано20 источники
ИИ-агенты в Сингапуре уже у каждой второй компании — но процессы перестроили лишь 10%
Доля сингапурских компаний, использующих агентный ИИ, выросла с 22% в 2025 году до 51% в 2026 м, но только 10% перестроили процессы для сквозного выполнения задач ИИ. Индекс зрелости ИИ в Сингапуре восстановился до 53 баллов из 100 — выше мирового среднего в 51 балл.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Доля сингапурских компаний, использующих агентный ИИ, выросла с 22% в 2025 году до 51% в 2026 м, но только 10% перестроили процессы для сквозного выполнения задач ИИ.
- Индекс зрелости ИИ в Сингапуре восстановился до 53 баллов из 100 — выше мирового среднего в 51 балл.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Индекс зрелости ИИ для бизнеса за 2026 год от ServiceNow показывает: сингапурские компании всё активнее внедряют ИИ-агентов, но гораздо реже меняют сами рабочие процессы. Доля компаний, использующих агентный ИИ, выросла с 22% в 2025 году до 51% в 2026-м. При этом лишь 10% перестроили процессы так, чтобы ИИ мог выполнять многоэтапные задачи от начала до конца. 26
3 Разница принципиальна: внедрить инструмент — не то же самое, что изменить с его помощью работу бизнеса.
Внедрение ИИ опережает перестройку процессов
В исследовании участвовали 4 500 руководителей высшего звена из 19 стран, в том числе 200 респондентов из Сингапура. 26 Среди сингапурских компаний 33% используют ИИ главным образом для помощи сотрудникам в повседневных задачах, а 18% пока не продвинулись во внедрении продвинутых решений.
3
20
Эти цифры помогают понять, почему общий показатель внедрения может создавать впечатление, будто ИИ уже глубоко встроен в работу компаний. На практике многие организации используют его для отдельных задач, тогда как гораздо меньшее число перестроило целые рабочие процессы. Показатель в 10% относится именно к процессам, где ИИ может самостоятельно выполнять многоэтапные бизнес-задачи от начала до конца. 3
30
Зрелость растёт, но прогресс по направлениям неодинаков
Индекс зрелости ИИ в Сингапуре снизился с 45 баллов из 100 в 2024 году до 34 в 2025-м, а затем вырос до 53 в 2026 году. Это выше мирового среднего показателя за 2026 год — 51 балла. 5
23
2
Однако улучшение распределилось неравномерно. По шести из семи направлений Сингапур опередил мировые средние показатели; самый заметный отрыв отмечен в готовности кадров. Но по внедрению ИИ в рабочие процессы страна отстаёт — именно это направление связано с использованием ИИ в повседневной работе организаций. 20
37 Поэтому высокий общий балл не отменяет конкретной проблемы: способности превращать ИИ-разработки в новые способы работы.
Есть признаки укрепления технической и организационной основы. В Сингапуре 23% компаний заменили устаревшие технологии современными платформами — против 16% в мире. Формальные процедуры тестирования, аудита и управления рисками ИИ внедрили 28% компаний, тогда как в мире — 20%. 19 Это говорит о прогрессе в инфраструктуре и управлении, но само по себе не означает, что сквозные процессы уже перестроены.
Расходы растут, но сами по себе не доказывают результат
Сингапурские компании направляют на ИИ 15,4% ИТ-бюджетов — примерно столько же, сколько в среднем по миру (15,8%). Расходы на ИИ в стране выросли на 108% за год; по прогнозу, к 2027 году его доля может составить около 20% ИТ-бюджета. 13
23
Эти показатели говорят о масштабах инвестиций, но не доказывают, что они уже привели к росту производительности. Си Кей Тан из ServiceNow назвал расхождение между быстрым распространением агентного ИИ и более медленной перестройкой операций «парадоксом внедрения ИИ» в Сингапуре. 5 Данные индекса подсказывают практичный способ оценивать прогресс: важно смотреть не только на число используемых инструментов, но и на то, изменились ли целые процессы, распределение ответственности и результаты работы.
Как сократить разрыв между внедрением и результатом
Выводы исследования позволяют сформулировать несколько практических приоритетов. Это рекомендации, вытекающие из разрыва между распространением ИИ и перестройкой процессов, а не подтверждённые цитаты всех руководителей, упомянутых в исходном запросе.
- Начинать с целого процесса. Определить нужный бизнес-результат, описать текущий порядок работы и решить, где ИИ может действовать самостоятельно, где требуется проверка человеком и как обрабатывать нестандартные ситуации.
- Учитывать повседневную работу сотрудников. Привлекать к проектированию процессов тех, кто выполняет эту работу, заранее распределять роли и ответственность, определять порядок эскалации проблем и необходимую подготовку.
- Связать данные и системы. Если ИИ работает только с отдельными инструментами или разрозненной информацией, ему может быть сложно поддерживать многоэтапный процесс. Надёжные данные с подходящим уровнем доступа и интеграция систем должны стать частью перестройки.
- Встроить управление рисками в запуск. До расширения полномочий ИИ определить ответственных, порядок тестирования и аудита, а также меры защиты конфиденциальности и безопасности.
- Управлять инвестициями как портфелем проектов. Сравнивать инициативы по ожидаемому результату, затратам и рискам; учитывать инфраструктуру и организационные изменения; по итогам решать, что масштабировать, пересмотреть или остановить.
Такой подход переносит фокус с использования ИИ и размера бюджета на вопрос о том, стала ли работа лучше и можно ли это подтвердить.
Чего имеющиеся данные не подтверждают
Предоставленные сведения о Сингапуре не позволяют оценить масштаб проблем с конфиденциальностью и кибербезопасностью или установить, сохранялись ли они из года в год. Они также не подтверждают количественную оценку прироста производительности от перестройки процессов с помощью ИИ и не дают подробностей о примере с онбордингом в Standard Chartered или ожидаемом эффекте от него. Поэтому эти результаты нельзя считать доказанными на основании приведённых здесь источников.
Доступные материалы передают формулировку Си Кея Тана о «парадоксе внедрения», но не содержат достаточно подробностей, чтобы надёжно приписать конкретные рекомендации или выводы Мелинде Маккинли, Тану Кит Ёнгу из StarHub или Питеру Карру из Councilio. 5 Поэтому перечисленные выше приоритеты представлены как анализ показателей внедрения и перестройки процессов, а не как подтверждённые высказывания этих людей.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «ИИ-агенты в Сингапуре уже у каждой второй компании — но процессы перестроили лишь 10%»?
Доля сингапурских компаний, использующих агентный ИИ, выросла с 22% в 2025 году до 51% в 2026 м, но только 10% перестроили процессы для сквозного выполнения задач ИИ.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Доля сингапурских компаний, использующих агентный ИИ, выросла с 22% в 2025 году до 51% в 2026 м, но только 10% перестроили процессы для сквозного выполнения задач ИИ. Индекс зрелости ИИ в Сингапуре восстановился до 53 баллов из 100 — выше мирового среднего в 51 балл.
Источники
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
theedgesingapore.comOnly 1 in 10 Singapore firms has redesigned work around AI