Отчёт Microsoft AI Diffusion: генеративный ИИ распространяется, но неравномерно

Новый отчёт Microsoft о распространении ИИ показывает не только быстрый рост технологии, но и менее удобную сторону этой истории: генеративные сервисы становятся привычными, однако доступ к ним распределяется всё более неравномерно. Во второй половине 2025 года глобальное использование генеративного ИИ выросло на 1,2 процентного пункта, и примерно каждый шестой человек в мире уже пользовался такими инструментами . В нескольких обзорах отчёта этот показатель указан как 16,3% против 15,1% в первой половине 2025 года .

Главный сигнал — не сам рост, а расхождение траекторий. По данным Microsoft, в Глобальном Севере использование генеративного ИИ росло почти вдвое быстрее, чем в Глобальном Юге, поэтому регионы с более сильной цифровой базой наращивают отрыв .

Важно: Глобальный Север и Глобальный Юг — это не буквальная карта по сторонам света, а широкие термины, которыми в отчёте описывается различие между более обеспеченными и лучше подключёнными регионами и теми, где цифровая инфраструктура слабее.

Главное в цифрах

Во второй половине 2025 года 24,7% населения трудоспособного возраста в Глобальном Севере пользовались генеративным ИИ, тогда как в Глобальном Юге показатель составил 14,1% . Одна из сводок по отчёту указывает, что разрыв между ними вырос с 9,8 до 10,6 процентного пункта между первой и второй половинами 2025 года .

Показатель	Значение	Почему это важно
Мировое использование генеративного ИИ, II полугодие 2025	около 16,3%	Примерно каждый шестой человек в мире уже пользовался такими инструментами .
Изменение по сравнению с I полугодием 2025	+1,2 п.п.	Распространение технологии всё ещё быстро растёт .
Глобальный Север	24,7% населения трудоспособного возраста	Лучше подключённые регионы уже заметно впереди .
Глобальный Юг	14,1% населения трудоспособного возраста	Использование тоже растёт, но с более низкой базы .
Разрыв Север — Юг	10,6 п.п.	Разрыв увеличился с 9,8 п.п. ранее в 2025 году .

Так отчёт превращается не просто в сообщение о новом пользовательском рубеже, а в предупреждение о неравной цифровой диффузии. Генеративный ИИ действительно распространяется по миру — но быстрее всего там, где уже есть сильная связь, устройства, навыки и институты.

Развитые страны тоже вырываются вперёд

Глобальный Север и Глобальный Юг не являются точными синонимами развитых и развивающихся экономик. Но если смотреть на данные через эту призму, картина похожая. В одном из материалов по отчёту приводится сравнение среди людей 15–64 лет: в развитых странах использование генеративного ИИ достигло 27,5%, а в развивающихся регионах — 15,4% .

Практический вывод довольно прямой: страны с более надёжной цифровой инфраструктурой, более высокой подключённостью и более готовыми к ИИ организациями не просто стартуют с лучшей позиции — они ещё и движутся быстрее . Если тенденция сохранится, генеративный ИИ может не сократить существующие разрывы в доступе к образованию, производительности и цифровым сервисам, а частично закрепить их.

Почему разрыв увеличивается

Причины во многом напоминают классическое цифровое неравенство. В материалах по отчёту среди главных линий раздела названы инфраструктура и язык: выгоды от ИИ концентрируются в сравнительно небольшой группе стран . Отдельно отмечаются ограниченный доступ к интернету и ориентация многих ИИ-моделей на английский язык как барьеры для более бедных и неанглоязычных регионов .

1. Связь, электричество и устройства

Генеративный ИИ трудно сделать повседневным инструментом там, где интернет нестабилен, дорог или недоступен. В одном из обзоров, посвящённых данным Microsoft, быстрый интернет, надёжное электроснабжение и доступ к устройствам названы базовыми условиями участия в ИИ-экономике .

2. Язык и локальная полезность

Многие ведущие ИИ-сервисы лучше работают на английском или на языках, для которых есть больше обучающих данных и продуктовой поддержки. Это создаёт дополнительное трение для пользователей там, где слабее локализация, меньше контента на местных языках или недостаточно приложений, учитывающих местный контекст .

3. Готовность школ, бизнеса и государства

Использование ИИ — это не только вопрос потребительского интереса. Чтобы доступ превратился в реальную пользу, школам, компаниям, госструктурам и местным разработчикам нужны навыки, процессы и понятные сценарии применения. То, что в Глобальном Севере внедрение росло почти вдвое быстрее, чем в Глобальном Юге, показывает: сильная цифровая база помогает быстрее усваивать новые инструменты .

Что показывают эти данные — и чего они не показывают

Отчёт измеряет именно распространение: где люди уже пользуются генеративными ИИ-инструментами. Согласно одному из описаний методологии, показатель внедрения считается как доля потребителей, которые использовали генеративный ИИ-продукт в отчётный период; расчёт основан на агрегированных и анонимизированных телеметрических данных Microsoft с поправками на долю операционных систем и устройств, проникновение интернета и численность населения стран .

Поэтому эти цифры не стоит читать как прямой показатель роста производительности, экономической отдачи или технологического лидерства. Они показывают, где использование уже распространилось. Долгосрочный эффект будет зависеть от того, смогут ли люди, школы, компании и правительства превратить доступ к ИИ в обучение, услуги, продуктивность и локально полезные инструменты.

Политический и экономический вывод

Отчёт Microsoft описывает новый этап цифрового разрыва: ИИ-инструменты становятся доступнее, но выгоды от них распределяются неравномерно . И если просто выпустить продукты на глобальный рынок, этого, вероятно, будет недостаточно.

Судя по представленным данным, сокращение разрыва потребует инвестиций в устойчивую связь, доступные устройства, электроснабжение, поддержку местных языков и такую среду, в которой школы, бизнес и госинституты смогут применять ИИ на практике . Без этих базовых условий генеративный ИИ будет и дальше быстрее развиваться там, где страны уже лучше подготовлены к новой технологической волне.

Итог прост: генеративный ИИ уже распространяется по миру. Следующий вопрос — не в том, дойдёт ли он до развивающихся регионов, а в том, получат ли они инфраструктуру и локальную поддержку, чтобы использовать его на равных условиях.