Цифровая экономика Сингапура в 2025 году выросла до 144,1 млрд сингапурских долларов (S$), или 19,3% ВВП. Годом ранее её доля составляла 18,8%. Одновременно всё больше предприятий стали использовать искусственный интеллект (ИИ). Но за общим ростом скрывается заметный разрыв: малые и средние компании внедряют ИИ значительно реже, чем более крупные.
8
12
Внедрение ИИ растёт, но разрыв между компаниями сохраняется
С 2024 по 2025 год доля предприятий, использующих ИИ, увеличилась с 14,7% до 23,5%. Среди малых и средних предприятий (МСП) показатель вырос с 14,5% до 23,4%, а среди компаний, не относящихся к МСП, — с 62,5% до 70,4%.
12
Прирост у МСП оказался немного больше в процентных пунктах, но в 2025 году уровень внедрения ИИ в этой группе всё ещё был на 47 процентных пунктов ниже, чем у более крупных компаний. Эти данные показывают масштаб разницы, но сами по себе не объясняют, почему она возникла.
12
Цифровые технологии в целом распространены шире, чем ИИ. В 2025 году 96,4% предприятий внедрили хотя бы одно из шести цифровых направлений: кибербезопасность, облачные технологии, электронные платежи, электронную коммерцию, аналитику данных и ИИ. В среднем МСП использовали 2,5 таких направления — против 2,3 годом ранее.
7
15
Цифровая экономика растёт не только за счёт ИТ-сектора
В 2025 году цифровая экономика выросла на 5,6% — до S$144,1 млрд. Её доля в ВВП увеличилась с 18,8% до 19,3%. Более двух третей цифровой экономики пришлось на цифровизацию отраслей за пределами сектора информации и коммуникаций. Поэтому важную роль в её росте играют и компании, которые не относятся к ИТ-отрасли.
8
17
Выросла и занятость в технологической сфере: число специалистов увеличилось на 3,8% — с 214 000 в 2024 году до 222 200 в 2025-м. В публикациях по отчёту среди быстрорастущих направлений названы ИИ, работа с данными и кибербезопасность. Также отмечается рост спроса на технических специалистов за пределами самого технологического сектора.
3
19
20
Медианная месячная зарплата местных специалистов в технологических профессиях в 2025 году составляла S$8 000. Для сравнения: медианная зарплата граждан Сингапура и постоянных резидентов по всем профессиям была S$5 000.
33
На работе ИИ используют чаще, чем проходят обучение
Среди работников, участвовавших в опросе, доля тех, кто использовал ИИ на работе, выросла с 77,6% в 2025 году до 85,7% в 2026-м. При этом за предыдущие 12 месяцев обучение, связанное с ИИ, прошли только 36,7%. Речь идёт о результатах опроса, а не о подсчёте всех работников Сингапура.
12
18
Один из названных барьеров связан с работодателями: около 35% опрошенных, которые не проходили обучение, сообщили, что работодатель не выдвинул их на него.
13 Эти цифры указывают на разрыв между использованием ИИ на работе и недавним участием в обучении, но не показывают, какой именно подготовки не хватает работникам и насколько эффективны курсы.
Государственная программа ставит цели для работников и бизнеса
Национальная программа по развитию ИИ ставит цель до 2029 года повысить квалификацию 140 000 технических специалистов и работников других профессий. Отдельная цель — за три года помочь 10 000 местных предприятий продвинуться во внедрении ИИ.
1
15
В отчёте также приведены результаты компаний, уже использующих ИИ: 87,6% сообщили об улучшении производительности и рабочих процессов, а 44% — о снижении затрат и более эффективном использовании ресурсов. Это оценки самих компаний-пользователей, а не гарантия, что такой же эффект получит любой бизнес.
9
О чём говорят цифры — и чего они не доказывают
Отчёт показывает рост цифровой экономики Сингапура, увеличение доли предприятий, внедривших ИИ, и более широкое использование ИИ на работе среди опрошенных сотрудников. Но сам показатель внедрения не говорит, применяет ли компания отдельные инструменты время от времени или встроила ИИ в основные рабочие процессы. Существенный разрыв между МСП и более крупными компаниями сохраняется, а обучение работников распространено меньше, чем использование ИИ на работе.
12
18
Эти данные описывают масштаб роста и распространения технологий. Сами по себе они не дают ответа на вопросы о возможном вытеснении работников, о том, насколько равномерно распределяются выгоды, и о причинах более медленного внедрения ИИ частью предприятий.