Huawei прогнозирует 900 млрд ИИ-агентов к 2035 году

Прогноз Huawei из отчёта Intelligent World 2035: Turning Vision into Action предельно масштабен: к 2035 году население мира в 9 млрд человек, по оценке компании, смогут обслуживать 900 млрд ИИ-агентов. При этом автономные агенты будут формировать свыше 90% мирового трафика ИИ-токенов — условных единиц текста, кода и других данных, которые модель обрабатывает при получении и генерации информации. 72

Важно: это не независимый рыночный прогноз, а стратегический сценарий и инфраструктурная дорожная карта Huawei. Но он хорошо показывает, какую перемену ожидает компания: цифровой мир должен сместиться от отдельных приложений, реагирующих на команды пользователя, к постоянно действующим программным агентам, способным планировать работу, пользоваться инструментами и взаимодействовать с другими системами.

Почему агентам понадобится намного больше вычислений

Обычный чат-бот получает отдельный запрос и выдаёт ответ. В представлении Huawei, агент работает длинным циклом: получает сигналы из среды, удерживает контекст, оценивает варианты, принимает решения, вызывает API и другие инструменты, а затем проверяет результаты своих действий. Reuters отмечает, что именно такая непрерывная работа, по ожиданиям Huawei, резко увеличит потребление токенов и потребует значительно больших вычислительных ресурсов. 2

Компания прогнозирует рост годового потребления ИИ-токенов в 100 000 раз к 2035 году. В её дорожной карте фигурируют вычислительные кластеры в 100 раз крупнее, снижение стоимости выполнения агентских задач в 1 000 раз и архитектуры, оптимизированные под эффективную обработку токенов, а не только под производительность отдельного чипа. 2021

Нагрузка ляжет не только на процессоры. Огромному числу взаимодействующих агентов потребуются быстрые и надёжные сети, долговременная память и хранилища, а также дата-центры с достаточными запасами электроэнергии и системами охлаждения. Huawei называет такую сеть «агентным интернетом» — средой, которая соединит людей и агентов, — и ожидает 100-кратного роста трафика данных в ближайшие десять лет. 7

Десять технологических приоритетов Huawei

Huawei выделяет десять направлений для эпохи агентного ИИ:

1. искусственный общий интеллект (AGI);
2. более крупные вычислительные кластеры и системы уровня SuperPoD;
3. новые системы хранения и памяти;
4. интеллектуальная связь;
5. методы проектирования чипов с упором на задержки и энергоэффективность;
6. Agent OS — операционная система для агентов;
7. интеллектуальные устройства;
8. интеллектуальное вождение;
9. электропитание и охлаждение ИИ-дата-центров;
10. безопасность и конфиденциальность автономных агентов. 1721

Вместе эти пункты описывают полный технологический стек: от чипов и кластеров до хранения, сетей, программной платформы, конечных устройств, транспорта и защиты.

Почему путь к AGI Huawei связывает с физическим миром

Huawei утверждает, что для достижения AGI ИИ необходимо «выйти в физический мир». По логике компании, модели должны в реальном времени взаимодействовать с окружающей средой, объединяя восприятие, мышление, принятие решений и действие, а затем учиться на последствиях своих действий. 18

Это более сильное утверждение, чем задача просто улучшить языковые модели. Huawei связывает AGI с воплощённым интеллектом, научным интеллектом и высокоточными моделями мира. Практически речь идёт о роботах, интеллектуальном транспорте и устройствах, которые воспринимают обстановку и меняют поведение в ответ на неё, а не существуют исключительно в интерфейсе чата или на экране. 1821

Это пока цель, а не доказательство того, что физическое воплощение — единственный путь к AGI. Позиция Huawei заключается в том, что обратная связь из реального мира необходима агентам для устойчивой работы со сложными и меняющимися задачами.

Безопасность становится частью базовой инфраструктуры

Если агент получает доступ к данным, API, программным инструментам, учётным данным или физическому оборудованию, ошибка уже не сводится к неточному ответу. Возникают риски несанкционированных действий, утечки данных, подмены вызовов инструментов, компрометации агентов и проблем с аудитом либо остановкой автоматизированного процесса.

Поэтому Huawei включила безопасность и приватность в число десяти ключевых приоритетов. По данным Reuters, компания считает необходимыми новые системы, которые позволят сохранять автономное ПО защищённым и управляемым на фоне роста активности агентов. 217

Huawei также представила платформу Xinghe AI Network Security Agentic SOC, предназначенную для построения автономных систем управления операциями кибербезопасности в организациях. 22 Предложенная компанией концепция межсетевого экрана на базе ИИ делает акцент на интеллектуальном обнаружении угроз, защите в реальном времени, надёжности, высокой производительности и автономной работе. 19

Такие решения могут ускорить обнаружение и реакцию на атаки, но не отменяют базовых мер контроля. Для критически важных внедрений по-прежнему нужны чёткие границы идентификации, минимально необходимые права доступа к данным и инструментам, журналы для расследований и определённые точки, где решение передаётся человеку. Средства защиты работают лучше как часть общей системы контроля, а не как её замена.

Китай и США: разные акценты при общих опасениях

Дорожная карта Huawei предполагает быстрое масштабирование внедрения одновременно с созданием инфраструктуры, технических стандартов и механизмов управления рисками. Китай публично указывал на опасения, что передовой ИИ может воспроизводить себя, стремиться к власти или уходить от человеческого контроля; Reuters сообщает, что Пекин разрабатывает регулирование для предотвращения таких сценариев. 3

Отличие от многих американских дискуссий о передовом ИИ прежде всего в расстановке акцентов. Описываемый Reuters подход Китая сильнее опирается на государственный надзор, параллельно стимулируя быстрое распространение ИИ в экономике. В США заметнее спор о том, следует ли замедлять или ограничивать выпуск наиболее мощных систем до демонстрации более надёжных мер против злоупотреблений и потери контроля; при этом относительно большую роль играют практики самих компаний. 3

Ни одна из этих моделей не считает управляемость второстепенной задачей. Разногласие в том, должны ли защитные механизмы в основном развиваться параллельно с ускоренным внедрением или быть доказанно работоспособными до широкого развёртывания наиболее способных систем.

Главный смысл прогноза — не точность числа, а масштаб задачи

Отчёт Huawei одновременно служит аргументом в пользу комплексной ИИ-инфраструктуры. В нарисованном компанией масштабе возможности ИИ будут определяться не одним ускорителем вычислений, а сочетанием кластеров, сетей, хранилищ, операционного ПО, устройств, энергосистем и киберзащиты.

Этот подход соответствует более широкой стратегии Китая по развитию и внедрению ИИ в экономике. Brookings отмечает, что США сохраняют преимущество на технологическом переднем крае, особенно по масштабу вычислений и качеству моделей, тогда как Китай продвигается за счёт эффективности, распространения открытых моделей и интеграции ИИ в реальный сектор. 1

Поэтому основная ценность прогноза Huawei — не в том, сбудется ли именно цифра в 900 млрд агентов. Важнее поставленный вопрос: если автономные агенты станут постоянными участниками цифровых и физических процессов, узким местом окажется вся инфраструктура и система управления, необходимые для того, чтобы сделать их полезными, доступными, безопасными и контролируемыми.