ИИ уже меняет рынок труда — но пока точечно, выяснил Goldman Sachs

ИИ влияет на найм, но не вызывает общего обвала занятости

Последнее исследование Goldman Sachs показывает: искусственный интеллект уже оставляет заметный след на рынке труда, однако речь пока не идет о массовом исчезновении рабочих мест. Наиболее явные изменения происходят в отраслях, где ИИ-инструменты уже достаточно成熟ы и широко применяются: в колл-центрах, разработке программного обеспечения, управленческом консалтинге, рекламе, а также в отдельных сегментах технологий и креативной экономики.

Сигнал прежде всего виден в динамике вакансий и занятости по отраслям. В развитых экономиках сферы с большей подверженностью автоматизации в целом показывают более слабый рост числа вакансий с второй половины 2022 года. Особенно отчетливо эта связь проявляется в Германии, Австралии и США.

Какие отрасли испытывают наибольшее давление

В доступных материалах Goldman Sachs особенно выделяются четыре направления:

• колл-центры;
• издательская деятельность в сфере программного обеспечения;
• управленческий консалтинг;
• рекламные услуги.

Занятость в этих отраслях в развитых странах опустилась ниже исторического тренда. Самый заметный разрыв наблюдается в колл-центрах: в США занятость там оценивается на 39% ниже трендового уровня, в Канаде — на 33%, а в Германии — на 27%.

Эти цифры не доказывают, что каждое сокращение вызвано исключительно ИИ. На занятость также влияют экономический цикл, спрос, аутсорсинг и общая стратегия компаний. Но концентрация слабости именно в цифровых отраслях, наиболее уязвимых для автоматизации, согласуется с выводом Goldman Sachs: ИИ уже начинает оказывать измеримое влияние на рынок труда.

Где сигнал найма наиболее заметен

Межстрановые данные не показывают одинакового эффекта во всех экономиках. Связь между подверженностью ИИ и замедлением роста числа вакансий сильнее всего просматривается в Германии, Австралии и США.

Это важная оговорка. Если бы ИИ уже создавал единый глобальный шок, сопоставимые последствия наблюдались бы во всех развитых странах и отраслях. Пока же картина выглядит избирательной: первыми сталкиваются с давлением рынки и сферы, где цифровые инструменты быстрее внедряются и способны выполнять значительную часть стандартных задач.

Информационные и коммуникационные услуги: рост замедлился, но занятость не рухнула

Информационные и коммуникационные услуги относятся к наиболее подверженным влиянию ИИ. С 2022 года рост занятости в этом секторе замедлился почти во всех крупных развитых экономиках. При этом за пределами США численность занятых, согласно представленным выводам Goldman Sachs, остается примерно на уровне до 2022 года или выше него.

Разница между замедлением роста и сокращением занятости здесь принципиальна. Отрасль может продолжать нанимать сотрудников, но делать это медленнее, чем раньше. Поэтому текущие данные скорее указывают на охлаждение спроса на труд, чем на повсеместное вытеснение работников из всей информационной экономики.

Почему сильнее всего рискуют начинающие специалисты

Особое внимание исследование привлекло к младшим и начинающим специалистам с высшим образованием. Для них замедление найма особенно ощутимо: именно стартовые позиции часто включают стандартизированные цифровые и информационно-аналитические задачи, которые ИИ способен выполнять или дополнять.

Представленные материалы не дают одной точной оценки относительного влияния на занятость выпускников и сотрудников начального уровня. Однако они поддерживают важный вывод: ранний эффект ИИ проявляется прежде всего в найме и в профессиях, связанных с повторяющейся цифровой работой, а не в виде единой волны сокращений по всей экономике.

Для работников и работодателей это означает, что структура найма может быть не менее важна, чем его общий объем. Стабильная численность занятых в стране способна скрывать серьезный сдвиг в пользу других типов должностей — особенно там, где программное обеспечение берет на себя рутинную обработку информации.

Общий эффект для США пока остается умеренным

Goldman Sachs оценивает, что нынешнее внедрение ИИ компаниями повысило уровень безработицы в США примерно на 0,1 процентного пункта.

Экономист Goldman Sachs Research Джозеф Бриггс отдельно оценивал связанное с ИИ сокращение темпов роста занятости примерно в 10–15 тысяч рабочих мест в месяц в уже затронутых сферах, включая технологии, управленческий консалтинг и графический дизайн. По его характеристике, это узкий шок для рынка труда, а не серьезный удар по экономике в целом.

Так общенациональные оценки помогают интерпретировать отраслевые провалы. Существенное отставание отдельной сферы от исторического тренда может сочетаться с небольшим изменением уровня безработицы в стране, если затронутые отрасли занимают лишь часть экономики, а ИИ одновременно повышает производительность и дополняет человеческий труд.

Почему эффект называют «заметным, но узким»

Формулировка Goldman Sachs объединяет два наблюдения:

1. Сигнал уже виден. В отраслях, наиболее подверженных ИИ, рост числа вакансий слабее, а несколько конкретных сегментов опустились ниже исторических трендов занятости.
2. Шок пока ограничен. Данные не свидетельствуют о всеобщем обвале рынка труда, а в некоторых подверженных влиянию ИИ секторах за пределами США занятость остается стабильной или превышает прежние уровни.

Ситуация может измениться, если компании перейдут от экспериментов к более масштабному внедрению. В предыдущих исследованиях Goldman Sachs оценивал, что ИИ способен затронуть автоматизацией эквивалент 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью по всему миру, одновременно создавая новые рабочие места благодаря инвестициям в инфраструктуру, энергетику и центры обработки данных.

Оценка в 300 миллионов не означает, что столько людей немедленно потеряют работу. Речь идет о рабочих местах, отдельные задачи которых могут быть автоматизированы. Последние данные о рынке труда показывают, что этот переход уже начался в некоторых отраслях, но его последствия для экономики в целом пока остаются ограниченными.

Что это означает на практике

Исследование Goldman Sachs не дает ни повода объявлять «всеобщую тревогу», ни оснований говорить, что влияние ИИ отсутствует. Наиболее обоснованный вывод таков: ИИ уже влияет на найм там, где инструменты достаточно зрелы, а работа преимущественно цифровая. Под особым давлением находятся колл-центры, разработка ПО, консалтинг, реклама и стартовые офисные позиции.

Пока эффект достаточно сосредоточен, чтобы оставаться умеренным на национальном уровне. Но отраслевые данные служат ранним предупреждением: если внедрение ИИ ускорится и распространится на большее число профессий, замедление найма, уже заметное в отдельных сферах, может перерасти в более широкий тренд на рынке труда.