Мировые расходы на искусственный интеллект приближаются к $2,59 трлн

Это указывает на важный сдвиг: ИИ становится фундаментальной технологической платформой, подобной облачным вычислениям в предыдущем десятилетии.

Главный драйвер — инфраструктура ИИ

Ключевой вывод из прогноза Gartner — основные деньги сегодня идут не в приложения, а в инфраструктуру.

К инфраструктуре ИИ относятся:

• специализированные серверы для ИИ
• облачные платформы и IaaS
• сетевые системы высокой пропускной способности
• полупроводники и ускорители (GPU и другие AI‑чипы)
• оборудование для дата‑центров

По оценкам аналитиков, расходы на инфраструктуру могут превысить $1,3 трлн в 2026 году, занимая крупнейшую долю рынка.

Причина проста: обучение и запуск современных моделей ИИ требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Это ведёт к строительству новых дата‑центров, закупке графических ускорителей, модернизации сетей и росту энергопотребления.

Иными словами, первая стадия нынешнего бума ИИ — это прежде всего создание физической и облачной основы для масштабных вычислений.

Следующая волна роста — сервисы и программное обеспечение

Хотя инфраструктура сейчас доминирует, следующая фаза роста будет связана с сервисами и программными решениями на базе ИИ.

Например, Gartner оценивает, что расходы только на AI‑сервисы могут достигнуть около $585 млрд в 2026 году.

Эти сервисы включают:

• внедрение ИИ в бизнес‑процессы
• аналитические и автоматизационные решения
• поддержку и интеграцию моделей
• разработку AI‑приложений для предприятий

По мере того как инфраструктура будет развернута и компании начнут лучше понимать экономический эффект от внедрения, расходы на программные платформы и приложения ИИ могут расти ещё быстрее.

Гиперскейлеры финансируют глобальную инфраструктуру

Ещё один ключевой фактор роста — масштабные инвестиции крупнейших технологических компаний.

Компании Amazon, Microsoft, Alphabet (Google) и Meta вкладывают беспрецедентные суммы в инфраструктуру ИИ: дата‑центры, специализированные чипы и расширение облачных платформ.

По различным оценкам отрасли, их совокупные капитальные расходы могут достичь примерно $650–725 млрд в 2026 году.

Основные направления инвестиций включают:

• строительство гигантских дата‑центров для ИИ
• закупку GPU и AI‑ускорителей
• высокоскоростные сети и системы охлаждения
• расширение облачных платформ

Эти инвестиции фактически становятся основой всей мировой экосистемы ИИ, на которой строят свои продукты стартапы, разработчики и корпоративные клиенты.

Цена роста: давление на денежные потоки

Однако у такого инвестиционного бума есть и обратная сторона.

Масштабные капитальные расходы означают, что технологические компании направляют значительную часть операционной прибыли на долгосрочные инфраструктурные проекты. Это может временно снижать свободный денежный поток и оказывать давление на маржу.

Некоторые аналитики отмечают, что из‑за этого технологические гиганты, которые раньше считались «легкими» по структуре активов, постепенно превращаются в капиталоёмкие инфраструктурные компании.

Тем не менее большинство инвесторов рассматривают такие расходы как стратегическую ставку: контроль над вычислительной инфраструктурой может определить лидеров следующего поколения цифровой экономики.

Что на самом деле означает прогноз

Главный вывод из оценки Gartner — развитие ИИ становится глобальным инвестиционным циклом, сопоставимым по масштабу с бумом интернета или облачных технологий.

Краткосрочные бенефициары этой волны:

• производители чипов
• облачные провайдеры
• операторы дата‑центров
• сетевые компании
• энергетические поставщики

В более долгосрочной перспективе основная экономическая ценность будет создаваться в программном обеспечении, автоматизации предприятий и росте производительности благодаря ИИ.

Проще говоря, триллионы долларов инвестируются не только в приложения. Они идут на создание цифровой инфраструктуры, на которой будет работать следующее поколение вычислений.