ОтветыОпубликовано22 источники
Gartner: расходы на ИИ ускоряются, но главный поток денег всё ещё идёт в инфраструктуру
По последней оценке Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,7 трлн — на 49,5% больше, чем годом ранее.[22][30] Прогноз на 2026 год повышался несколько раз: с $2,52 трлн в январе до $2,59 трлн в мае и примерно $2,7 трлн в сентябре.[41][29][22] Главная статья расходов — ИИ инфраструктура: серверы, обла...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- По последней оценке Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,7 трлн — на 49,5% больше, чем годом ранее.[22][30]
- Прогноз на 2026 год повышался несколько раз: с $2,52 трлн в январе до $2,59 трлн в мае и примерно $2,7 трлн в сентябре.[41][29][22]
- Главная статья расходов — ИИ инфраструктура: серверы, облачные мощности, сетевое оборудование и процессоры.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Последний прогноз Gartner показывает: ИИ переживает не столько бум готовых корпоративных продуктов, сколько масштабный цикл вложений в мощности. В 2026 году мировые расходы на искусственный интеллект, по оценке аналитической компании, достигнут $2,7 трлн — это на 49,5% больше, чем в 2025-м. Однако из этой цифры не следует, что большинство компаний уже превратили эксперименты с ИИ в устойчивые и прибыльные процессы. Крупнейшие закупки делают технологические поставщики, наращивающие вычислительные ресурсы, серверы и облачную инфраструктуру для будущих нагрузок.22
30
Прогноз в течение года становился всё выше
Важна не только итоговая сумма, но и динамика оценок Gartner. В январе компания ожидала $2,52 трлн расходов на ИИ в 2026 году, что означало рост на 44% год к году. В мае прогноз вырос до $2,59 трлн и 47% роста. Последняя опубликованная оценка — около $2,7 трлн, или 49,5%.41
29
22
Такая последовательность пересмотров указывает, что ожидаемый спрос на ИИ-мощности оказался выше прежних предположений. По данным анализа долгосрочного прогноза Gartner, в 2027 году совокупные расходы продолжат быстро расти — примерно на 36%, а затем темпы начнут замедляться.17
Центр тяжести расходов — инфраструктура
Основная часть денег идёт не на отдельные ИИ-приложения. Она направляется на физическую и облачную базу для обучения и запуска моделей: оптимизированную для ИИ инфраструктуру как услугу (IaaS), серверы, сетевую инфраструктуру, вычислительные полупроводники и устройства. В майском прогнозе Gartner на ИИ-инфраструктуру приходилось более 45% мировых расходов на ИИ.29
На технологических поставщиков приходится 35% расходов: они закупают оптимизированные для ИИ серверы, облачную инфраструктуру и чипы, необходимые для создания, развёртывания и эксплуатации моделей и агентов.22
Это объясняет, почему рост цен на компоненты памяти не остановил расширение мощностей. Gartner отмечает, что спрос на инфраструктуру для ожидаемых будущих нагрузок остаётся высоким и относительно нечувствительным к такому удорожанию.49 Иными словами, для крупнейших облачных и сервисных компаний доступность вычислительных мощностей сейчас важнее краткосрочной экономии на комплектующих.
Вслед за стройкой растут сервисы, ПО и модели
Инфраструктура доминирует, но рост не ограничивается ею. В майском прогнозе Gartner расходы 2026 года оценивались примерно в $585,5 млрд на ИИ-сервисы, $453,2 млрд на ИИ-программное обеспечение и $64,25 млрд на ИИ-платформы и модели. Последняя категория должна вырасти на 63,4% по сравнению с 2025 годом.38
20
35
Эти статьи расходов важны, потому что корпоративный ИИ не сводится к доступу к модели. Компаниям нужны интеграция, подготовка данных, управление рисками, проектирование рабочих процессов, мониторинг и операционная поддержка. Инфраструктурный бум создаёт основу для таких закупок, но сам по себе не гарантирует бизнес-результат от каждого внедрения.
Gartner также ожидает, что корпоративное использование моделей станет более специализированным: к 2027 году свыше половины генеративных моделей, применяемых предприятиями, будут ориентированы на конкретную отрасль или бизнес-функцию. Для сравнения: в 2024 году их доля составляла около 1%.12
От помощников — к агентам
Внутри рынка ИИ-ПО намечается переход от диалоговых помощников к системам, которые способны выполнять ограниченные, но многошаговые задачи. Согласно опубликованному анализу данных прогноза Gartner, расходы на встроенные чат-боты и ассистенты достигнут пика в 2027 году. В том же году их обгонит встроенный агентный ИИ, который затем продолжит расширяться.45
Разница принципиальна. Помощник помогает написать текст, найти сведения или сделать сводку. Агентная система должна вызывать инструменты и продвигать задачу по рабочему процессу. Но большая автономность одновременно повышает требования к правам доступа, тестированию, аудиту и контролю использования.
«Впадина разочарования» — не обвал расходов
Gartner характеризует 2026 год как период «впадины разочарования» (Trough of Disillusionment): ранний энтузиазм сталкивается с реальностью проектов, которые не приносят ожидаемого результата.41
53
Это не противоречит рекордным расходам. Поставщики инфраструктуры могут активно наращивать мощности, в то время как отдельные компании осторожно выбирают сценарии, которые достаточно надёжны, экономичны и управляемы для масштабирования. В доступных материалах из этого набора источников нет окончательной общеотраслевой оценки Gartner о доле компаний, развернувших ИИ в промышленной эксплуатации; поэтому точные утверждения о масштабах такого внедрения стоит воспринимать с осторожностью.
Что этот прогноз означает для компаний
Практический вывод не в том, что нужно просто увеличить бюджет на ИИ. Гораздо важнее отличать глобальную гонку за инфраструктурой от собственной способности компании создавать измеримую ценность.
Приоритеты для заказчиков:
- Считать экономику по каждому процессу. Сопоставляйте затраты на модели, инференс, интеграцию и проверку человеком с чётко определённым бизнес-результатом.
- Заранее вводить контроль использования. Бюджетные лимиты, ограничения частоты запросов и мониторинг особенно важны по мере того, как агенты начинают выполнять многошаговые действия.
- Сохранять архитектурную гибкость. По возможности делайте переносимыми слои данных, оценки качества и оркестрации, а не привязывайте всю систему к одной закрытой модели или облачной среде.
- Учитывать суверенитет данных и возможность выхода из контракта. В последнем сообщении Gartner среди сохраняющихся рисков прямо названы зависимость от поставщика, суверенитет данных и неконтролируемый рост затрат — хотя они и не останавливают спрос на проприетарные возможности.
30
Главное
Прогноз Gartner в $2,7 трлн показывает, что расходы на ИИ в 2026 году резко ускоряются и, вероятно, останутся высокими в 2027-м. Но прежде всего это история о строительстве глобальных ИИ-мощностей. Для компаний ключевой вопрос остаётся более узким: смогут ли они превратить эти мощности в безопасные, управляемые рабочие процессы с понятной экономикой и устойчивым бизнес-эффектом.22
30
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Gartner: расходы на ИИ ускоряются, но главный поток денег всё ещё идёт в инфраструктуру»?
По последней оценке Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,7 трлн — на 49,5% больше, чем годом ранее.[22][30]
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
По последней оценке Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,7 трлн — на 49,5% больше, чем годом ранее.[22][30] Прогноз на 2026 год повышался несколько раз: с $2,52 трлн в январе до $2,59 трлн в мае и примерно $2,7 трлн в сентябре.[41][29][22]
Что мне делать дальше на практике?
Главная статья расходов — ИИ инфраструктура: серверы, облачные мощности, сетевое оборудование и процессоры.