Отчёт G-P: 73% руководителей считают отдачу от ИИ ниже ожиданий
В отчёте G P за 2026 год 100% опрошенных руководителей сообщили, что используют ИИ, но 73% сказали, что хотя бы часть инвестиций не оправдала ожиданий [2][3]. Главные риски — скрытое время на проверку результатов ИИ, страх показной продуктивности, возможное сокращение бюджетов и снижение ценности, которую лидеры при...
What does G-P’s latest AI at Work Report reveal about falling executive confidence in AI ROI, including the finding that 73% of executives sAI-generated editorial illustration of executives weighing AI ROI, productivity, and workforce impact.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does G-P’s latest AI at Work Report reveal about falling executive confidence in AI ROI, including the finding that 73% of executives s. Article summary: G-P’s 2026 AI at Work Report shows a clear shift from AI enthusiasm to ROI pressure: executives are still using AI, but many now say results are underwhelming, costly to validate, and harder to connect to real business v. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "With 73% of executives reporting at least some of their AI investments fell short of expectations over the past 12 months, this year's report" source context "The AI Reckoning: 73% of Executives Report Underwhelming ROI from AI Efforts as Focus Shifts from Hype to High-Stakes Pr" Reference image 2: visual subject "With 73% of ex
openai.com
История ИИ на рабочем месте меняется: этап «мы внедрили» заканчивается, начинается этап «докажите пользу». G-P (Globalization Partners) сообщает в отчёте 2026 AI at Work Report, что все опрошенные руководители уже используют ИИ, но 73% считают, что хотя бы часть инвестиций в ИИ за последние 12 месяцев оказалась слабее ожиданий или не оправдала их .
Это не означает, что бизнес разворачивается против ИИ. Скорее, меняется планка: само наличие инструментов больше не считается результатом. Руководители всё чаще хотят видеть измеримую отдачу — в продуктивности, качестве работы, снижении затрат, скорости процессов и управляемом риске.
Что показал отчёт G-P
Ключевые выводы исследования выглядят как заметное охлаждение после периода ускоренного внедрения:
ИИ уже у всех в выборке: 100% опрошенных руководителей сообщили, что используют ИИ .
Уверенность в ROI слабее: 73% заявили, что отдача от инвестиций в ИИ была недостаточной или ниже ожиданий .
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Каков краткий ответ на вопрос «Отчёт G-P: 73% руководителей считают отдачу от ИИ ниже ожиданий»?
В отчёте G P за 2026 год 100% опрошенных руководителей сообщили, что используют ИИ, но 73% сказали, что хотя бы часть инвестиций не оправдала ожиданий [2][3].
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
В отчёте G P за 2026 год 100% опрошенных руководителей сообщили, что используют ИИ, но 73% сказали, что хотя бы часть инвестиций не оправдала ожиданий [2][3]. Главные риски — скрытое время на проверку результатов ИИ, страх показной продуктивности, возможное сокращение бюджетов и снижение ценности, которую лидеры придают сотрудникам людям [2][3].
Агрессивное внедрение притормозило: доля глобальных руководителей, говорящих, что их организации агрессивно используют ИИ для инноваций, снизилась с 60% годом ранее до 42% в новом отчёте .
Терпение бюджетов не бесконечно: около семи из десяти руководителей хотят увидеть прирост продуктивности уже в этом году, иначе могут сократить инвестиции в ИИ .
ИИ создаёт скрытую работу: 69% говорят, что сотрудники стали тратить больше времени на мониторинг, проверку или обновление материалов, созданных ИИ .
Показная продуктивность стала управленческим риском: 88% опасаются, что сотрудники могут использовать ИИ, чтобы выглядеть занятыми или выполнить требование пользоваться ИИ без реальной пользы для бизнеса; 47% очень или крайне обеспокоены тем, что это уже происходит .
Сигнал по людям тревожный: 82% руководителей заявили, что ИИ снизил ценность, которую они придают сотрудникам-людям .
Важно помнить о методологии: исследование основано на опросе 2 850 лидеров на шести международных рынках, поэтому оно отражает восприятие руководителей, а не аудит фактической окупаемости по каждой компании .
Проблема не во внедрении, а в доверии к результату
Отчёт G-P не показывает, что компании отказываются от ИИ: напротив, все опрошенные руководители сообщили, что используют эту технологию . Но акцент сместился. Если раньше главным вопросом было, внедрён ли ИИ, то теперь вопрос звучит иначе: что именно он улучшил и можно ли это доказать цифрами.
Это заметный поворот по сравнению с настроением предыдущего цикла. В отчёте G-P за 2025 год говорилось об ускорении: 91% руководителей активно масштабировали ИИ-инициативы, а 74% называли ИИ критически важным для успеха компании . В отчёте за 2026 год массовое использование сохраняется, но рамка другая — отчётность, проверка гипотез и доказательство ROI, то есть окупаемости инвестиций .
Похожие сигналы есть и в других исследованиях. Boston Consulting Group сообщала, что 60% компаний не получают существенной ценности от ИИ в масштабе, а ещё 35% видят некоторую отдачу, но признают, что движутся недостаточно далеко или быстро . McKinsey также отмечала разрыв между планами и зрелостью: 92% компаний собирались увеличить инвестиции в ИИ в течение трёх лет, но только 1% руководителей называли свои организации достаточно зрелыми, чтобы ИИ был полностью встроен в рабочие процессы и давал существенные бизнес-результаты .
Скрытая цена: ИИ может ускорять один этап и утяжелять другой
Одна из причин разочарования в отдаче от ИИ — дополнительные проверки. G-P сообщает, что 69% руководителей видят рост времени, которое сотрудники тратят на мониторинг, ревизию или обновление результатов, созданных ИИ . На практике инструмент может быстро подготовить черновик, код, ответ клиенту или резюме документа, но затем человек должен проверить факты, исправить ошибки, переписать текст, оценить риски и довести результат до приемлемого уровня.
Поэтому валовая скорость не равна чистой продуктивности. Если команда создаёт больше материалов, но тратит больше времени на их проверку, реальная отдача зависит от всего процесса, а не только от автоматизированного шага. Исследование Workday, изложенное Channel Insider, указывает на похожую проблему: время, сэкономленное с помощью ИИ, может исчезать из-за переделок — исправления ошибок, переписывания контента и дополнительной проверки результатов .
Показная продуктивность: когда использование ИИ путают с пользой
G-P отдельно выделяет риск, который сложно измерить, но легко почувствовать в управлении: активность вокруг ИИ может выглядеть как прогресс, не создавая ценности. По данным отчёта, 88% руководителей обеспокоены тем, что сотрудники могут применять ИИ, чтобы казаться продуктивными или выполнить формальное требование пользоваться инструментами; 47% очень или крайне обеспокоены, что это уже происходит .
Это важное предупреждение для компаний, которые оценивают успех ИИ по поверхностным метрикам: входам в систему, числу запросов к модели, количеству сгенерированных черновиков или самоотчётам сотрудников. Такие показатели показывают активность, но не доказывают, что работа стала быстрее, качественнее, безопаснее или прибыльнее.
Парадокс человеческого труда
Самый чувствительный вывод отчёта — 82% руководителей заявили, что ИИ снизил ценность, которую они придают сотрудникам-людям . При этом тот же отчёт показывает, что люди по-прежнему массово нужны для проверки, мониторинга и обновления результатов ИИ .
Вывод не в том, что сотрудники стали неважны. Скорее, многие организации могут недооценивать человеческое суждение, без которого ИИ остаётся нестабильным инструментом. McKinsey в своём исследовании ИИ на рабочем месте призывала компании фокусироваться на практических сценариях, которые помогают сотрудникам в ежедневной работе и связаны с измеримыми результатами, а не относиться к ИИ как к отдельному технологическому запуску .
Как компаниям пересобрать метрики успеха ИИ
Главный урок отчёта G-P: измерять нужно не факт внедрения, а результат. Более зрелая система оценки ИИ должна включать:
Влияние на бизнес: вклад в выручку, снижение затрат, улучшение клиентского опыта, сокращение рисков или ускорение проверенной работы.
Чистую продуктивность: сэкономленное время минус время на проверку, исправления, переписывание и обновление результатов ИИ.
Качество: уровень ошибок, число эскалаций, проблемы с комплаенсом, удовлетворённость клиентов и долю результатов ИИ, принятых без серьёзной доработки.
Встраивание в процессы: ИИ должен быть частью важного рабочего процесса, а не просто ещё одной кнопкой в наборе инструментов.
Усиление людей: технология должна помогать сотрудникам принимать лучшие решения и выполнять более ценную работу, а не только увеличивать объём черновиков.
Бюджетную дисциплину: у каждого сценария ИИ должны быть владелец, исходная база для сравнения, метрика успеха и дата пересмотра до расширения расходов.
Практический сдвиг прост: компаниям стоит меньше спрашивать, пользуются ли сотрудники ИИ, и больше — улучшает ли ИИ ту проверенную работу, которая действительно важна для бизнеса.
Итог
Отчёт G-P 2026 AI at Work Report — не история против ИИ. Это история о взрослении рынка. В той же выборке, где 100% руководителей сообщили об использовании ИИ, 73% сказали, что хотя бы часть инвестиций разочаровала, а около 70% готовы пересмотреть расходы, если цели по продуктивности не будут достигнуты .
Поскольку данные основаны на опросе руководителей, их не стоит читать как бухгалтерское доказательство провала ИИ. Но они показывают важную перемену: бремя доказательства сместилось. Следующий этап ИИ на рабочем месте будет не столько про внедрение, сколько про измеримую, проверяемую и подтверждённую людьми ценность.
mckinsey.comAI in the workplace: A report for 2025 - McKinsey
Comments
0 comments