Что показал многодневный стрим складских роботов Figure AI

Важно понимать контекст этого утверждения. Роботы не выполняли весь спектр складских задач — только одну повторяющуюся операцию в контролируемой среде. Тем не менее достижение человеческой скорости даже в такой узкой задаче считается значимым шагом для гуманоидных роботов.

Ключевая роль системы Helix‑02

В основе демонстрации лежит Helix‑02 — собственная AI‑система Figure, которая напрямую управляет движениями робота на основе визуальных данных и обученных моделей действий.

Такие системы объединяют несколько функций, которые раньше в робототехнике существовали отдельно:

• компьютерное зрение для понимания окружающей среды
• логическое рассуждение о задачах и объектах
• планирование движения и манипуляцию предметами

Helix представляет собой модель типа vision‑language‑action, которая связывает восприятие и действия в единую нейронную систему. Ранее компания показывала, как роботы с этой системой выполняют бытовые задачи — например, совместно убирают комнату.

Складской стрим стал первым публичным примером того, что такая система способна поддерживать непрерывный промышленный процесс в течение длительного времени.

Работа нескольких роботов одновременно

Еще одна важная деталь демонстрации — несколько роботов работали на одной линии сортировки, поддерживая общий поток обработки посылок.

Для реального внедрения это критически важно. Склады и фабрики требуют не одного робота‑демонстратора, а целые парки машин, которые должны координировать работу между собой.

Сообщается, что роботы также чередовали периоды активной работы и подзарядки, чтобы поддерживать непрерывную работу системы.

Почему этот тест важен для отрасли

Стартапы в области гуманоидной робототехники — включая Figure, Tesla и других игроков — сейчас пытаются доказать, что универсальные роботы могут выполнять экономически полезную работу.

Этот стрим показывает сдвиг в том, как теперь оценивают таких роботов. Наблюдатели начинают смотреть не на эффектные трюки, а на метрики, привычные для промышленного оборудования:

• количество часов непрерывной работы
• обработку единиц продукции за смену
• способность восстанавливаться после ошибок
• координацию нескольких роботов

Именно такие показатели определяют, смогут ли гуманоидные машины конкурировать с существующей автоматизацией складов или человеческим трудом.

Ограничения демонстрации

Несмотря на впечатляющую продолжительность работы, тест пока не доказывает полную готовность технологии к массовому внедрению.

Есть несколько важных ограничений.

Во‑первых, среда была сильно структурирована. Сортировка на конвейере — это относительно предсказуемая задача по сравнению с реальными складами, где есть беспорядок, нестандартные предметы и постоянное взаимодействие с людьми.

Во‑вторых, большая часть данных о тесте поступает из самого стрима компании и публикаций по его мотивам. Некоторые наблюдатели выражали сомнения, полностью ли демонстрация отражает условия реальной автономной работы.

В‑третьих, пока неясна экономика решения. Для массового внедрения гуманоидные роботы должны оказаться дешевле или эффективнее существующих систем автоматизации и человеческого труда.

Производство и масштабирование

Figure позиционирует Figure 03 как первую модель, разработанную с расчетом на массовое производство.

Для этого компания создала производственный комплекс BotQ, предназначенный для масштабного выпуска гуманоидных роботов и снижения стоимости за счет промышленной автоматизации.

По данным компании, на предприятии уже произведены сотни роботов третьего поколения, а скорость производства значительно выросла.

Стартап также привлек более 1 млрд долларов инвестиций в раунде Series C, достигнув оценки около 39 млрд долларов — средства направлены на развитие платформы Helix и масштабирование производства.

Что это значит для будущего

Этот стрим можно рассматривать как важный шаг для всей индустрии гуманоидных роботов. Демонстрация многосменной автономной работы переводит разговор от эффектных демонстраций к измеримой промышленной эффективности.

Но главный тест еще впереди.

Чтобы доказать реальную готовность к коммерческому использованию, такие роботы должны показать:

• стабильную работу месяцами
• эффективность на складах реальных клиентов
• безопасное взаимодействие с людьми
• конкурентную стоимость эксплуатации

Если эти барьеры будут преодолены, подобные стримы могут оказаться ранним предвестником новой рабочей силы — автономных гуманоидных машин, выполняющих рутинную логистическую работу рядом с людьми или постепенно заменяющих их в самых монотонных задачах.