Что показывает раунд финансирования Decart на $300 млн

Оценка компании выросла примерно до $4 млрд, тогда как предыдущий раунд — около года назад — оценивал её примерно в $3,1 млрд после привлечения $100 млн.

Для инвесторов логика проста: если ИИ переходит от генерации отдельных ответов к непрерывным интерактивным средам, то компании, создающие инфраструктуру таких систем, могут стать новой фундаментальной частью AI‑экосистемы.

Стратегические партнёры: Nvidia и Amazon

Особое внимание привлекают два технологических гиганта — Nvidia и Amazon Web Services.

• Nvidia выступает инвестором раунда, что подчёркивает тесную связь между развитием сложных AI‑моделей и мощными вычислительными ресурсами.
• Amazon, по сообщениям СМИ, участвует как стратегический клиент, а AWS сотрудничает с Decart в области инфраструктуры для систем реального времени.

Одним из ключевых направлений сотрудничества стало оптимизирование модели Lucy под ускорители AWS Trainium, специализированные чипы Amazon для машинного обучения.

В совокупности это указывает на важный элемент стратегии Decart: компания стремится запускать свои модели на разных архитектурах ускорителей, а не полагаться исключительно на GPU Nvidia.

Технологическая платформа: DOS, Lucy и Oasis

Стек технологий Decart строится вокруг трёх ключевых компонентов.

DOS — инфраструктурный слой

DOS — это базовая системная платформа компании. Она представляет собой оптимизированный стек для обучения и инференса AI‑моделей с минимальной задержкой.

Идея в том, чтобы модели могли работать не как одноразовый ответ на запрос, а как непрерывная система, реагирующая на события в режиме реального времени.

Lucy — генерация миров и видео

Lucy — система world model, предназначенная для создания иммерсивных виртуальных сред и видео в реальном времени.

Компания описывает её как технологию, способную генерировать «бесконечное видео в реальном времени», которое постоянно развивается и реагирует на взаимодействие пользователя.

Oasis — симуляции для физического мира

Третья ключевая система — Oasis. Она предназначена для моделирования сред для робототехники и других физических AI‑систем.

По данным компании, Oasis может создавать интерактивные среды, реагирующие в реальном времени, что потенциально полезно для обучения роботов или тестирования автономных систем.

Ранее также сообщалось, что технологии Decart ориентированы на снижение затрат на GPU и более естественное взаимодействие AI‑агентов, что подчёркивает фокус на эффективности и низкой задержке.

AWS Trainium и стратегия работы с разными чипами

Интересной деталью стратегии компании стала работа с AWS Trainium3 — специализированными AI‑ускорителями Amazon.

Decart оптимизирует свою модель Lucy для этих чипов, чтобы поддерживать генерацию видео в реальном времени.

Это важно по двум причинам:

• компания проектирует свою инфраструктуру так, чтобы она работала на разных типах AI‑ускорителей;
• она сотрудничает сразу с несколькими вычислительными экосистемами — GPU Nvidia и специализированными чипами AWS.

Сама Decart описывает свой подход как работу «по всему вычислительному стеку — от аппаратного уровня до world models».

При этом в открытых источниках пока нет независимых бенчмарков или сравнений производительности Lucy на Trainium и GPU.

Большая идея: AI‑модели, создающие целые миры

В центре стратегии компании находится концепция world models — систем ИИ, способных генерировать и поддерживать полноценные виртуальные миры.

В отличие от обычных генеративных моделей, которые создают текст или изображение по запросу, такие системы стремятся формировать непрерывные интерактивные среды, которые меняются со временем и реагируют на действия пользователей или машин.

Потенциальные области применения:

• игры — динамически создаваемые игровые миры
• медиа и развлечения — интерактивное видео и сторителлинг
• робототехника — симуляции для обучения автономных систем
• physical AI — моделирование реальных процессов для дронов, транспорта и производства

По заявлению компании, цель — создать системы ИИ, которые могут работать мгновенно, непрерывно и эффективно.

Что на самом деле означает этот раунд

Раунд на $300 млн важен не только размером инвестиций.

Он отражает растущее убеждение в индустрии, что следующая стадия развития ИИ может быть связана с интерактивными системами реального времени, а не только с генерацией текста или изображений.

Структура сделки подчёркивает три ключевых тренда:

• Инфраструктура становится критически важной. Decart строит не только модели, но и системный слой DOS.
• Ставка на аппаратную экосистему. Партнёрства с Nvidia и AWS дают доступ к нескольким типам вычислительных платформ.
• Амбиция world models. Lucy и Oasis нацелены на создание устойчивых цифровых сред для виртуальных и физических задач.

Главная неопределённость пока связана с реализацией. Публичные данные подтверждают финансирование, инвесторов и техническое направление компании, но независимые тесты производительности, крупные коммерческие внедрения и показатели выручки пока практически не раскрываются.

Тем не менее масштаб инвестиций и список участников раунда показывают: рынок всё серьёзнее рассматривает интерактивные AI‑миры как одно из главных направлений следующей волны искусственного интеллекта.